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【代码】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法matlab/yalmip+cplex/gurobi

程序名称:数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法

实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi

代码简介:数据驱动的分布鲁棒优化算法。考虑四个离散场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行迭代求解,场景分布的概率模糊集由1-范数和oo-范数约束组成的综合范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序完美运行,超级无敌精品,有详细参考文献。

注:分布鲁棒是现在非常热门的不确定性优化算法,可谓是论文催化剂,随便套个模型发个中等偏上的中核轻轻松松

参考文献:《新能源电力系统供需灵活性量化及分布鲁棒优化调度》《基于场景聚类的主动配电网分布鲁棒综合优化》《基于数据驱动的交直流配电网分布鲁棒优化调度》《计及需求响应柔性调节的分布鲁棒 DG 优化配置》《考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型》《能源互联网环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽负荷优化调度》

数据分析与预测/数学建模竞赛数据分析题(数学建模竞赛懒人包/数学建模竞赛常用和创新代码全家桶/基于RBF径向基神经网络的多变量回归/基于VMD(变分模态分解)-SSA(麻雀搜索算法优化)-LSTM/基于EMD(经验模态分解)-KPCA(核主成分分析)-LSTM/基于减法平均优化器优化算法(SABO)-极限学习机(ELM)/基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络/基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(SCSSA)-CNN-BiLSTM(双向长短期记忆网络)/基于LSTM-Adaboost/基于北方苍鹰算法(NGO)优化长短期记忆网络(LSTM)/CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测/基于量子粒子群算法(QPSO)优化LSTM/基于算术优化算法(AOA)优化参数的随机森林(RF)六分类机器学习/基于PSO-Lssvm/基于多层前馈神经网络多输入二分类/基于分解法的周期性时间序列预测/基于ARIMA的差分平稳化时间序列预测/移动平均法+指数平滑法时间序列预测)高质量matlab代码【不断更新】

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提取码:hvot

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