392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc" 输出：true
示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc" 输出：false
提示：
0 <= s.length <= 1000 <= t.length <= 10^4- 两个字符串都只由小写字符组成。
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
//就是最长公共子序列问题。
if(s.size() == 0) return true;
if(t.size() == 0) return false;
//dp[i][j]:[0- i-1]区间得s字符串 和 [0- j-1]区间得t字符串得公共字符串最长为 有dp[i]。这里规定0- i-1,是因为跳过初始dp[0][j]和dp[i][0]这组状态
vector<vector<int>>dp(s.size()+1,vector<int>(t.size()+1,0));
//递推关系：如果s[i-1] == t[j-1],在上一个得基础上那么长度加一dp[i-1][j-1]+1
//如果 != ，那么继承之前得长度。dp[i-1][j-1];
//初始化。dp[0][0];
for(int i = 1;i <= s.size();i++){
for(int j = 1;j <= t.size();j++){
if(s[i-1] == t[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
else dp[i][j] = dp[i][j-1]; // 此处，只需考虑t[i-1] 和s[j]情况
//比如 ace
//比如 abc c!=e。那么可以考虑ac abc 或者 ace ab
if(dp[i][j] == s.size()) return true;
}
}
return false;
}
};