基于趋动云的 Stable Diffusion Webui 环境搭建
Stable Diffusion Webui 环境搭建，首先新建一个项目：
然后，选择镜像。注意点公开的，已近做好的这个镜像，superx创建，集成了miniconda3的镜像。
然后选择添加数据源，一样，还是点公开，搜索sd_model_spuerx就可以找到了，还是由superx创建。
都选择好之后，选择创建项目。暂不上传代码。
然后点击侧边栏代码按钮，然后可以看到运行代码，点他
之后选择主机，注意一定要选显存大一些的，按图来就行。
这里还要注意，把19527端口开放了。
等待项目启动后，我们进入开发环境。这里注意，要记录一下公网映射的端口，经常会变，以后服务启动了，要从这个端口去访问。
接下来进入正式的安装步骤，首先从数据文件夹，解压sd-web ui，这里简写一下，打字比较累。
进入环境后，点网页终端。
接着如图所示，先cd到代码目录
cd /gemini/code/
然后解压缩数据集里的安装文件到代码目录。记得最后的重定向命令，解压缩有很多烦人的刷屏输出，重定向到文本文件里。屏幕就清净了。这个是要等一段时间的，时间比较长，因为文件很多。
unzip /gemini/data-1/stable-diffusion-webui.zip -d /gemini/code >log.txt
完事儿之后，ls一下，就可以看到如图：
解压的目录注意保持这种目录结构和层次。
接下来我们把数据集里的sd大模型文件，映射过来
cd /gemini/code/stable-diffusion-webui/models
ln -s /gemini/data-1/Stable-diffusion /gemini/code/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
ls -lash
效果如图所示
这样，就可以很方便的加载外面其它人提供的大模型。多少有点儿linux操作基础的，都知道怎么映射。需要修改的时候自己修改即可。
接着我们解压install文件夹下的miniconda的cache和sd-webui到code路径。这样做就是为了以后启动开发环境直接就可以运行，并且运行中安装的东西不会丢，都在code路径下。
首先解压缩cache，其实顺序无所谓。先解压哪个都一样
unzip /gemini/code/stable-diffusion-webui/install/cache.zip -d /gemini/code/.cache >log.txt
然后解压sd-webui，这个是一个conda 的env环境，里面七七八八要装的东东都装好了。解压就不用再下载安装了。
mkdir /gemini/code/sd-webui
tar -zxf /gemini/code/stable-diffusion-webui/install/sd-webui.tar.gz -C /gemini/code/sd-webui
这个解压缩要很长时间，因为各种库比较大，需要漫长等待。只要解压缩结束完成。这个过程很长，如果你想看看是不是挂死了，可以用du -sh命令看看目标目录有没有在变大。这个文件夹解压成功应该是6.4G左右，正是因为这个东西太大，所以只要保存到镜像里，镜像就启动不起来了！！所以只能把这个环境指定在code路径！！！如图所示
然后到软件路径，给start.sh给个运行权限
chmod 755 start.sh
到这里，我们的安装步骤就全部完成了。目录结构：
重要的事儿说三遍！！！安装过程结束了
接下来说的步骤，每次启动环境后，都这么操作：
接下来说的步骤，每次启动环境后，都这么操作：
接下来说的步骤，每次启动环境后，都这么操作：
cd /gemini/code/stable-diffusion-webui
./start.sh
一直等，中间有一些报错，vispk之类的，不用管，不影响。因为要加载的东西比较多，等到出现如图所示
红框的内容。就是启动成功了。
细心的同学应该会知道，start里做了额外的不少事情。可以好好研究一下。这个版本呢，大模型都在数据集里，需要ln-s来访问。如果有同学要加模型，仿照之前的ln -s的步骤操作就行了，不用把模型搞到code路径下，太大了，没必要。
stat脚本里还配置了git相关的配置。可以确保应用能够正常的因模型需要，而安装各种扩展库。
然后一直等待，到模型加载完成，出现http://0.0.0.0:19527的提示信息，就可以按照项目创建时，那个公网端口映射位置的信息，去访问了。注意是http的
另外最需要注意的！！！！
另外最需要注意的！！！！
另外最需要注意的！！！！
停止时，一定不要勾选保存，一定不要勾选保存。始终用工程最初选择的PyTorch 1.12.1_miniconda3镜像来运行。万一不慎勾选了保存。之后启动不了了，就到运行设置里，重新选择开发镜像，为PyTorch 1.12.1_miniconda3镜像原始镜像。然后就能正常启动了，并且只需要执行最后2步，
cd /gemini/code/stable-diffusion-webui/
./start.sh
依旧可以正常运行。
看一下生成的效果：
正向提示词：
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反向提示词：
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结果效果：
个人认为，这张生成的最完美，你们怎么看呢？
