当前位置: 首页 > article >正文

Redis集群详解

916e4edc291140b7a2946f6e71c5994a.jpg

 

1.1 什么是Redis集群

Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式。

 

1.2 Redis集群的作用和优势

高可用性:Redis集群可以在某个节点发生故障时,自动进行故障转移,保证服务的持续可用。

负载均衡:Redis集群可以将客户端请求分发到不同的节点上,有效地分摊节点的压力,提高系统的整体性能。

容灾恢复:通过主从复制或哨兵模式,Redis集群可以在主节点出现故障时,快速切换到从节点,实现业务的无缝切换。

数据分片:在Cluster模式下,Redis集群可以将数据分散在不同的节点上,从而突破单节点内存限制,实现更大规模的数据存储。

易于扩展:Redis集群可以根据业务需求和系统负载,动态地添加或移除节点,实现水平扩展。

通过了解Redis集群的概念和优势,接下来将详细介绍三大集群模式的原理、配置、优缺点以及应用场景。

 

2. 主从复制模式(Master-Slave)

2.1 主从复制原理

主从复制是Redis的一种基本集群模式,它通过将一个Redis节点(主节点)的数据复制到一个或多个其他Redis节点(从节点)来实现数据的冗余和备份。

 

主节点负责处理客户端的写操作,同时从节点会实时同步主节点的数据。客户端可以从从节点读取数据,实现读写分离,提高系统性能。

 

image

 

2.2 主从复制配置和实现

配置主节点:在主节点的redis.conf配置文件中,无需进行特殊配置,主节点默认监听所有客户端请求。

 

# 主节点默认端口号6379

port 6379

配置从节点:在从节点的redis.conf配置文件中,添加如下配置,指定主节点的地址和端口:

 

# 从节点设置端口号6380

port 6380

 

# replicaof 主节点IP 主节点端口

replicaof 127.0.0.1 6379

或者,通过Redis命令行在从节点上执行如下命令:

 

redis> replicaof 127.0.0.1 6379

验证主从复制:在主节点上执行写操作,然后在从节点上进行读操作,检查数据是否一致。

 

2.3 主从复制的优缺点

优点:

 

配置简单,易于实现。

实现数据冗余,提高数据可靠性。

读写分离,提高系统性能。

缺点:

 

主节点故障时,需要手动切换到从节点,故障恢复时间较长。

主节点承担所有写操作,可能成为性能瓶颈。

无法实现数据分片,受单节点内存限制。

2.4 主从复制场景应用

主从复制模式适用于以下场景:

 

数据备份和容灾恢复:通过从节点备份主节点的数据,实现数据冗余。

读写分离:将读操作分发到从节点,减轻主节点压力,提高系统性能。

在线升级和扩展:在不影响主节点的情况下,通过增加从节点来扩展系统的读取能力。

总结:主从复制模式适合数据备份、读写分离和在线升级等场景,但在主节点故障时需要手动切换,不能自动实现故障转移。如果对高可用性要求较高,可以考虑使用哨兵模式或Cluster模式。

 

3. 哨兵模式(Sentinel)

3.1 哨兵模式原理

哨兵模式是在主从复制基础上加入了哨兵节点,实现了自动故障转移。哨兵节点是一种特殊的Redis节点,它会监控主节点和从节点的运行状态。当主节点发生故障时,哨兵节点会自动从从节点中选举出一个新的主节点,并通知其他从节点和客户端,实现故障转移。

 

image

 

3.2 哨兵模式配置和实现

配置主从复制:首先按照主从复制模式的配置方法,搭建一个主从复制集群(上面已经讲过)。

 

配置哨兵节点:在哨兵节点上创建一个新的哨兵配置文件(如:sentinel.conf),并添加如下配置:

 

# sentinel节点端口号

port 26379

 

# sentinel monitor 被监控主节点名称 主节点IP 主节点端口 quorum

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

 

# sentinel down-after-milliseconds 被监控主节点名称 毫秒数

sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000

 

# sentinel failover-timeout 被监控主节点名称 毫秒数

sentinel failover-timeout mymaster 180000

其中,quorum是指触发故障转移所需的最小哨兵节点数。down-after-milliseconds表示主节点被判断为失效的时间。failover-timeout是故障转移超时时间。

 

为什么只配置了sentinel监控主节点,没有配置监控从节点?

因为通过主节点,就可以找到从节点。

 

启动哨兵节点:使用如下命令启动哨兵节点:

 

redis> redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

验证哨兵模式:手动停止主节点,观察哨兵节点是否自动选举出新的主节点,并通知其他从节点和客户端。

 

3.3 哨兵模式的优缺点

优点:

 

自动故障转移,提高系统的高可用性。

具有主从复制模式的所有优点,如数据冗余和读写分离。

缺点:

 

配置和管理相对复杂。

依然无法实现数据分片,受单节点内存限制。

3.4 哨兵模式场景应用

哨兵模式适用于以下场景:

 

高可用性要求较高的场景:通过自动故障转移,确保服务的持续可用。

数据备份和容灾恢复:在主从复制的基础上,提供自动故障转移功能。

总结:哨兵模式在主从复制模式的基础上实现了自动故障转移,提高了系统的高可用性。然而,它仍然无法实现数据分片。如果需要实现数据分片和负载均衡,可以考虑使用Cluster模式。

 

4. Cluster模式

4.1 Cluster模式原理

Cluster模式是Redis的一种高级集群模式,它通过数据分片和分布式存储实现了负载均衡和高可用性。在Cluster模式下,Redis将所有的键值对数据分散在多个节点上。每个节点负责一部分数据,称为槽位。通过对数据的分片,Cluster模式可以突破单节点的内存限制,实现更大规模的数据存储。

 

image

 

4.2 数据分片与槽位

Redis Cluster将数据分为16384个槽位,每个节点负责管理一部分槽位。当客户端向Redis Cluster发送请求时,Cluster会根据键的哈希值将请求路由到相应的节点。具体来说,Redis Cluster使用CRC16算法计算键的哈希值,然后对16384取模,得到槽位编号。

 

4.3 Cluster模式配置和实现

配置Redis节点:为每个节点创建一个redis.conf配置文件,并添加如下配置:

 

# cluster节点端口号

port 7001

 

# 开启集群模式

cluster-enabled yes

 

# 节点超时时间

cluster-node-timeout 15000

像这样的配置,一共需要创建6个,我们做一个三主三从的集群。

 

启动Redis节点:使用如下命令启动6个节点:

 

redis> redis-server redis_7001.conf

创建Redis Cluster:使用Redis命令行工具执行如下命令创建Cluster:

 

redis> redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 --cluster-replicas 1

cluster-replicas 表示从节点的数量,1代表每个主节点都有一个从节点。

 

验证Cluster模式:向Cluster发送请求,观察请求是否正确路由到相应的节点。

 

4.4 Cluster模式的优缺点

优点:

 

数据分片,实现大规模数据存储。

负载均衡,提高系统性能。

自动故障转移,提高高可用性。

缺点:

 

配置和管理较复杂。

一些复杂的多键操作可能受到限制。

4.5 Cluster模式场景应用

Cluster模式适用于以下场景:

 

大规模数据存储:通过数据分片,突破单节点内存限制。

高性能要求场景:通过负载均衡,提高系统性能。

高可用性要求场景:通过自动故障转移,确保服务的持续可用。

总结:Cluster模式在提供高可用性的同时,实现了数据分片和负载均衡,适用于大规模数据存储和高性能要求的场景。然而,它的配置和管理相对复杂,且某些复杂的多键操作可能受到限制。

 

5. 总结

本文详细介绍了Redis的三大集群模式:主从复制、哨兵模式和Cluster模式。每种模式都有其特点和应用场景,具体如下:

 

主从复制模式:适用于数据备份和读写分离场景,配置简单,但在主节点故障时需要手动切换。

哨兵模式:在主从复制的基础上实现自动故障转移,提高高可用性,适用于高可用性要求较高的场景。

Cluster模式:通过数据分片和负载均衡实现大规模数据存储和高性能,适用于大规模数据存储和高性能要求场景。


http://www.kler.cn/a/154488.html

相关文章:

  • Zotero 7本地pdf文件名自适应中英文格式
  • 低代码平台:跨数据库处理的重要性与实现方式
  • 爬虫——JSON数据处理
  • 消息中间件分类
  • LLM - 计算 多模态大语言模型 的参数量(Qwen2-VL、Llama-3.1) 教程
  • 周末总结(2024/11/16)
  • gRPC Java、Go、PHP使用例子
  • 我爱上这38个酷炫的数据大屏(附 Python 源码)
  • ⭐ Unity 里让 Shader 动画在 Scene 面板被持续刷新
  • spring boot定时器实现定时同步数据
  • 深入理解Java中继承的高级使用方案
  • 不可抗力因素包括什么内容
  • 编译ubuntu kernel
  • 软件工程 - 第8章 面向对象建模 - 4 - 物理体系结构建模
  • 【Android知识笔记】性能优化专题(五)
  • php 中生成订单号
  • Adobe Bridge——牵线搭桥
  • 【ArcGIS Pro微课1000例】0040:ArcGIS Pro创建北极点、南极点
  • pandas基础操作2
  • Jmeter分布式压测
  • 基于PAM自定义ssh登陆认证
  • Linux expect命令详解
  • js-md5的简单使用
  • 深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型(Naive Bayes, NB):从基础到实战
  • vscode插件问题
  • 基于SSM的网上书城