Python concurrent.futures实现多进程多线程编程

Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行，减少了多进程带来的的同步和共享数据问题。
Executor是一个抽象类，表示一个可执行的上下文。Future则代表一个将要执行的任务，并提供了一些方法来获取任务的状态和结果。ThreadPoolExecutor是Executor的一个具体实现类，它使用线程池来执行任务。

多线程

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time


# 任务函数
def task(name):
    print(f"任务{name}开始执行")
    time.sleep(2)
    print(f"任务{name}执行完毕")
    return True


# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 提交任务
futures = []
for i in range(5):
    future = executor.submit(task, f"任务{i + 1}")
    futures.append(future)
# 等待所有任务完成
executor.shutdown()
# 打印任务结果
for future in futures:
    print(future.result())

首先创建线程池：ThreadPoolExecutor对象executor，
然后提交任务列表：submit到线程池返回future，加入任务列表。
设置等待所有任务完成：executor.shutdown()，
最后查看执行结果：future.result()。

多线程

这里改用了ProcessPoolExecutor线程池。

import os
import random
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor


def task(n):
    print('%s is runing' % os.getpid())
    time.sleep(random.randint(1, 3))
    return n ** 2


if __name__ == '__main__':
    executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=3)

    futures = []
    for i in range(11):
        future = executor.submit(task, i)
        futures.append(future)
    executor.shutdown(True)
    for future in futures:
        print(future.result())

add_done_callback设置回调函数

import os
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

import requests


def get_page(url):
    print('<进程%s> get %s' % (os.getpid(), url))
    respone = requests.get(url)
    if respone.status_code == 200:
        return {'url': url, 'text': respone.text}


def parse_page(res):
    res = res.result()
    print('<进程%s> parse %s' % (os.getpid(), res['url']))
    parse_res = 'url:<%s> size:[%s]\n' % (res['url'], len(res['text']))
    with open('db.txt', 'a') as f:
        f.write(parse_res)


if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.python.org',
        'https://www.openstack.org',
        'https://help.github.com/',
        'http://www.sina.com.cn/'
    ]

    p = ProcessPoolExecutor(3)
    for url in urls:
        p.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page)
        # parse_page拿到的是一个future对象obj，需要用obj.result()拿到结果

相关链接

官方文档