数据领域建设的五大方向
1.数据技术的发力点
数据汇聚技术包括5G高速光纤ipv6下一代互联网、卫星互联网、叠加互联网、区块链、标识、编码和解析等；数据处理技术包括云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳、数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等；数据应用技术包括智能决策、辅助设计、智慧管理等；数据运营技术包括技术工具、规则手段等；数据安全技术包括隐私保护、数据加密、数字身份等。
2.数据应用的发力点
智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域的应用场景。制造业可以打通产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。新的人工智能大模型应用，在语音数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。
3.三类数商的发力点
服务型数商是提供数据质量评估、风险评估、合规交付等；应用型数商是提供数据开发利用工具、数字化转型服务等；技术型数商是提供数据采集、清洗、存储、传输和管理等。
4.基础制度的发力点
一是数据基础设施、概念理论、架构体系、核心技术标准规范；二是数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等基础制度。
5.数据价值的发力点
便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；重塑创新范式，促进先进技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。