【JavaEE】多线程 (2) --线程安全
目录
1. 观察线程不安全
2. 线程安全的概念
3. 线程不安全的原因
4. 解决之前的线程不安全问题
5. synchronized 关键字 - 监视器锁 monitor lock
5.1 synchronized 的特性
5.2 synchronized 使⽤⽰例
1. 观察线程不安全
package thread;
public class ThreadDemo19 {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//创建两个线程,每个线程都针对上面的count变量循环自增5w次
Thread t1 = new Thread(()-> {
for(int i = 0; i<50000; i++) {
count++;
}
});
Thread t2 = new Thread(()-> {
for(int i = 0; i<50000; i++) {
count++;
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
}
执行上面的代码,我们发现结果并不是100000, 并且多次运行, 每次的结果都有所不同:
这就是线程不安全的一个例子.
2. 线程安全的概念
想给出⼀个线程安全的确切定义是复杂的,但我们可以这样认为:
如果多线程环境下代码运⾏的结果是符合我们预期的,即在单线程环境应该的结果,则说这个程序是线程安全的。
3. 线程不安全的原因
线程调度是随机的
- 这是线程安全问题的罪魁祸⾸
- 随机调度使⼀个程序在多线程环境下, 执⾏顺序存在很多的变数.
- 程序猿必须保证在任意执⾏顺序下 , 代码都能正常⼯作.
修改共享数据
多个线程修改同⼀个变量
上⾯的线程不安全的代码中, 涉及到多个线程针对 count 变量进⾏修改. 此时这个 count 是⼀个多个线程都能访问到的 "共享数据"
原⼦性
什么是原⼦性
我们把⼀段代码想象成⼀个房间,每个线程就是要进⼊这个房间的⼈。如果没有任何机制保证,A进⼊ 房间之后,还没有出来;B 是不是也可以进⼊房间,打断 A 在房间⾥的隐私。这个就是不具备原⼦性的。
那我们应该如何解决这个问题呢?是不是只要给房间加⼀把锁,A 进去就把⻔锁上,其他⼈是不是就进不来了。这样就保证了这段代码的原⼦性了。 有时也把这个现象叫做同步互斥,表⽰操作是互相排斥的。
⼀条 java 语句不⼀定是原⼦的,也不⼀定只是⼀条指令
⽐如刚才我们看到的 count++,其实是由三步操作组成的:
1. 从内存把数据读到 CPU
2. 进⾏数据更新
3. 把数据写回到 CPU
不保证原⼦性会给多线程带来什么问题
如果⼀个线程正在对⼀个变量操作,中途其他线程插⼊进来了,如果这个操作被打断了,结果就可能是错误的。
这点也和线程的抢占式调度密切相关. 如果线程不是 "抢占" 的, 就算没有原⼦性, 也问题不⼤.
可⻅性
可⻅性指, ⼀个线程对共享变量值的修改,能够及时地被其他线程看到
4. 解决之前的线程不安全问题
使用 synchronized 关键字将一条指令的多个操作, 打包成一个原子的操作.
下面是使用 synchronized 来解决上面代码的问题:
如果两个线程, 针对不同的对象加锁, 也会存在线程安全问题.
如果一个线程加锁, 一个线程不加锁, 是否会存在线程安全问题?
针对加锁操作的一些混淆理解
把count 放到一个Test t对象中, 通过类方法add 来进行修改, 加锁的时候锁对象写作 this
package thread;
class Test {
public int count = 0;
public void add() {
synchronized (this) {
count++;
}
}
}
public class ThreadDemo20 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Test t = new Test();
Thread t1 = new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
t.add();
}
});
Thread t2 = new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
t.add();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count = " + t.count);
}
}
也可以使用类对象:
5. synchronized 关键字 - 监视器锁 monitor lock
5.1 synchronized 的特性
1) 互斥
synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执⾏到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执⾏ 到同⼀个对象 synchronized 就会阻塞等待
- 进⼊ synchronized 修饰的代码块, 相当于 加锁
- 退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于 解锁
synchronized⽤的锁是存在Java对象头⾥的。
可以粗略理解成, 每个对象在内存中存储的时候, 都存有⼀块内存表⽰当前的 "锁定" 状态(类似于厕所 的 "有⼈/⽆⼈").
如果当前是 "⽆⼈" 状态, 那么就可以使⽤, 使⽤时需要设为 "有⼈" 状态.
如果当前是 "有⼈" 状态, 那么其他⼈⽆法使⽤, 只能排队
理解 "阻塞等待".
针对每⼀把锁, 操作系统内部都维护了⼀个等待队列. 当这个锁被某个线程占有的时候, 其他线程尝试 进⾏加锁, 就加不上了, 就会阻塞等待, ⼀直等到之前的线程解锁之后, 由操作系统唤醒⼀个新的线程, 再来获取到这个锁.
注意:
- 上⼀个线程解锁之后, 下⼀个线程并不是⽴即就能获取到锁. ⽽是要靠操作系统来 "唤醒". 这也就 是操作系统线程调度的⼀部分⼯作.
- 假设有 A B C 三个线程, 线程 A 先获取到锁, 然后 B 尝试获取锁, 然后 C 再尝试获取锁, 此时 B 和 C 都在阻塞队列中排队等待. 但是当 A 释放锁之后, 虽然 B ⽐ C 先来的, 但是 B 不⼀定就能获取到锁, ⽽是和 C 重新竞争, 并不遵守先来后到的规则.
2) 可重⼊
synchronized 同步块对同⼀条线程来说是可重⼊的,不会出现⾃⼰把⾃⼰锁死的问题;
理解 "把⾃⼰锁死"
⼀个线程没有释放锁, 然后⼜尝试再次加锁.
// 第⼀次加锁, 加锁成功
lock();
// 第⼆次加锁, 锁已经被占⽤, 阻塞等待.
lock();
按照之前对于锁的设定, 第⼆次加锁的时候, 就会阻塞等待. 直到第⼀次的锁被释放, 才能获取到第⼆ 个锁. 但是释放第⼀个锁也是由该线程来完成, 结果这个线程已经躺平了, 啥都不想⼲了, 也就⽆法进 ⾏解锁操作. 这时候就会 死锁
这样的锁称为 不可重⼊锁.
Java 中的 synchronized 是可重⼊锁, 因此没有上⾯的问题.
5.2 synchronized 使⽤⽰例
synchronized 本质上要修改指定对象的 "对象头". 从使⽤⻆度来看, synchronized 也势必要搭配⼀个 具体的对象来使⽤.
1) 修饰代码块: 明确指定锁哪个对象.
锁任意对象
public class SynchronizedDemo {
private Object locker = new Object();
public void method() {
synchronized (locker) {
}
}
}
锁当前对象
public class SynchronizedDemo {
public void method() {
synchronized (this) {
}
}
}
2) 直接修饰普通⽅法: 锁的 SynchronizedDemo 对象
public class SynchronizedDemo {
public synchronized void methond() {
}
}
3) 修饰静态⽅法: 锁的 SynchronizedDemo 类的对象
public class SynchronizedDemo {
public synchronized static void method() {
}
}
我们重点要理解,synchronized 锁的是什么. 两个线程竞争同⼀把锁, 才会产⽣阻塞等待.
两个线程分别尝试获取两把不同的锁, 不会产⽣竞争
6.由内存可见性引起的线程安全问题
这个代码中, 预期通过 t2 线程输入整数, 只要输入的整数不为 0 , 就可以使 t1 线程结束:
package thread;
import java.util.Scanner;
public class ThreadDemo23 {
private static int flag = 0;
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread(()->{
while(flag == 0) {
}
System.out.println("t1 线程结束");
});
Thread t2 = new Thread(()->{
System.out.println("请输入flag的值:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
flag = scanner.nextInt();
});
t1.start();
t2.start();
}
}
但是, 当我启动线程, 输入一个非0的值, t1 并没有结束:
解决方法一: 避免快速重复读取内存, 防止编译器触发优化:
解决方法二: 使用 volatile 关键字:
volatile 关键字
volatile 能保证内存可⻅性
volatile 修饰的变量, 能够保证 "内存可⻅性".
代码在写⼊ volatile 修饰的变量的时候,
• 改变线程⼯作内存中volatile变量副本的值
• 将改变后的副本的值从⼯作内存刷新到主内存
代码在读取 volatile 修饰的变量的时候,
• 从主内存中读取volatile变量的最新值到线程的⼯作内存中
• 从⼯作内存中读取volatile变量的副本
前⾯我们讨论内存可⻅性时说了, 直接访问⼯作内存(实际是 CPU 的寄存器或者 CPU 的缓存), 速度⾮常快, 但是可能出现数据不⼀致的情况. 加上 volatile , 强制读写内存. 速度是慢了, 但是数据变的更准确了.
volatile 不保证原⼦性
volatile 和 synchronized 有着本质的区别. synchronized 能够保证原⼦性, volatile 保证的是内存可⻅ 性.
代码⽰例 这个是最初的演⽰线程安全的代码.
• 给 increase ⽅法去掉 synchronized
• 给 count 加上 volatile 关键字.
static class Counter {
volatile public int count = 0;
void increase() {
count++;
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final Counter counter = new Counter();
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(counter.count);
}
此时可以看到, 最终 count 的值仍然⽆法保证是 100000.