Django回顾5 - 多表操作、其它字段和字段参数、中间表的三种创建方式
【1】多表操作
- 基于对象跨表查(子查询)
- 执行两句sql语句，没有连表操作
- 基于双下划线的连表查
- 一次查询，连表操作
【2】聚合查询(aggregate)
- 聚合函数
- Min、Max、sum、Avg、Count
aggregate是 QuerySet 的一个终止子句，用来做聚合查询
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
【3】分组查询(annotate)
分组查询一般和聚合查询组合使用、annotate用来分组和聚合的
- annotate
- filter在annotate前：表示过滤，where条件
- values在annotate前：表示分组的字段，如果不写表示按整个表分组
- filter在annotate后：表示 having条件
- values在annotate后：表示取字段---》只能取分组字段和聚合函数字段
分组目的：
把有相同特征的分成一组，分成一组后一般用来：统计总条数，统计平均数，求最大值
【4】F查询
F查询：拿到某个字段在表中具体的值
示例：
from django.db.models import F Book.objects.filter(评论数__gt=F('收藏数')) -让所有图书价格 +1 Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
【5】Q查询
Q查询：为了组装成 与 或 非 条件
-与条件：and条件，在filter中直接写---》就是and条件
Book.objects.filter(authors__name="lqz",price=100)
-或条件：Book.objects.filter(Q(authors__name="lqz")|Q(authors__name="justin"))
-非条件：Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
-复杂逻辑：(名字为红楼梦并且价格大于100) 或者 id 大于 2
Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
【6】其它字段和字段参数
【6.1】字段参数：ORM字段参数
- null
- 表示某个字段可以为空。
- unique
- 如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的
- db_index
- db_index=True 则代表着为此字段设置索引
- default
- 为该字段设置默认值。
- DateField和DateTimeField
- auto_now_add=True：新增会把当前时间存入
- default=datatime.datatime.now
- auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段
- verbose_name
- 提示,该字段的作用
- blank
- Admin中是否允许用户输入为空
- editable
- Admin中是否可以编辑
- help_text
- Admin中该字段的提示信息
- choices
- Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
- 路由写法：get_字段名_display()
【6.2】ForeignKey属性
- to
- 设置要关联的表
- to_field
- to_field 设置要关联的表的字段
- related_name
- 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的’表名_set’
- related_query_name
- 反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名
- on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE
- 删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING
- 删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT
- 删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL
- 删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT
- 删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET：删除关联数据
- 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
- 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
- db_constraint
- 是否在数据库中创建外键约束，默认为True
- db_constraint=False 在数据库中不建立外键约束
- 虽然不建立数据库外键约束---》但是orm查询，继续用
- ManyToManyField
- 用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系
- to
- 设置要关联的表，中间是有个中间表的，区别于一对多
- related_name
- 同ForeignKey字段
- related_query_name
- 同ForeignKey字段
- through
- 在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系
- 但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名
- through_fields
- 设置关联的字段
- db_table
- 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
- models.CASCADE
【7】中间表创建的三种方式
第一种：自动创建
自动创建用不到through和through_field
authors = models.ManyToManyField(to='关联的表名')
第二种：半自动创建
手动创建中间表，使用through指定
三张表都要手动创建--》3个类--》3个表模型---》
# 什么情况会使用手动创建？----中间表如果有多的字段，都是手动创建
# authors=models.ManyToManyField(to='Author',through='booktoauthor', through_fields=('当前表--》到中间表的外键关系'，'剩下的写在第二个位置'))
半自动：自己创建第三张表，利用 ManyToManyField 在某张表指定关联关系 优点：可以自定义字段，依旧支持基于双下划线、对象的反向查询，可扩展性高 多对多字段的方法不支持了(add，set，remove，clear) class Book(models.Model): ... authors = models.ManyToManyField(to='Author', through='Book2Author', through_fields=('book','author')) class Author(models.Model): ... books = models.ManyToManyField(to='Book', through='Book2Author', through_fields=('author', 'book')) class Book2Author(models.Model): book = models.ForeignKey(to='Book') author = models.ForeignKey(to='Author') create_time = models.DateField(auto_now_add=True) # through 告诉 django orm 书籍表和作者表的多对多关系是通过 Book2Author 来记录的 # through fields 告诉 django orm 记录关系时用过 Book2Author 表中的 book 字段 和 author字段 来记录的(第一个参数 book 是 关联表查 book 所依赖的字段) # 但是，多对多字段的 add set remove clear 四个方法就用不了了 # 1.半自动 一定要加两个额外的参数 through='Book2Author', through_fields=('book','author') # 2.后面字段的顺序 由第三张表通过哪个字段查询单表 就把哪个字段放前面
第三种，纯手动创建
不使用ManyToManyField关联
纯手动：手动创建第三张表，然后利用 Foreignkey 自己做两张表的关联 优点：第三张表可以新增任意字段，扩展性较高 不足：查询不方便，基于双下划线、对象的反向查询都不支持了 class Book(models.Model): ... class Author(models.Models): ... class Book2Author(models.Model): book_id = models.ForeignKey(to='Book') author_id = models.ForeignKey(to='Author') create_time = models.DateField(auto_now_add=True) ...