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pyecharts可视化作图4：行业分布-条形图

article 2024/9/8 8:42:44

pyecharts做条形图功能也非常强大，本文也只展示基本的功能。

1. 源代码

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

# 构建模拟数据
data_dict = {
    '行业名称': {0: '钢铁', 1: '计算机', 2: '房地产', 3: '基础化工', 4: '家用电器', 5: '银行', 6: '传媒', 7: '非银金融', 8: '环保'},
    '基金行业权重': {0: 0.0556, 1: 0.0711, 2: 0.1044, 3: 0.1244, 4: 0.0622, 5: 0.1022, 6: 0.0711, 7: 0.1844, 8: 0.1089},
    '基准行业权重': {0: 0.05, 1: 0.1, 2: 0.1, 3: 0.15, 4: 0.1, 5: 0.1, 6: 0.1, 7: 0.2, 8: 0.1}}

df = pd.DataFrame(data_dict)
# 建立柱状图，并设立参数
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE))
# 传入x轴和y轴的数据
bar.add_xaxis(df['行业名称'].tolist())
bar.add_yaxis('基金行业权重', df['基金行业权重'].tolist())
bar.add_yaxis('基准行业权重', df['基准行业权重'].tolist())
# 添加标题，并设置格式
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="行业比对", pos_left="center",
                                              pos_top="20",
                                              title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="black"),
                                              subtitle="数据为虚拟数据"))
bar.render('行业比对.html')