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一下午终于配好：如何用vs code连接远程主机jupyter server（notebook/lab）

article 2024/9/23 14:34:01

因为教研室的机器有2060，笔记本只有集成显卡，虽然也可用浏览器访问，但是vs code不论从界面还是扩展功能来说，都有更好的编程体验，所以想通过vs code远程连接jupyter server。

要实现该需求总体需要三个步骤：

远程主机安装ssh server
本地主机安装vs code并安装jupyter、Remote-ssh扩展
配置jupyter

安装远程主机ssh服务

SSH分为客户端openssh-client和服务端openssh-server

如果你只是想登陆别的机器的SSH只需要安装openssh-client，如果要使本机开放SSH服务就需要安装openssh-server。

ubuntu有默认安装openssh-client（笔者的ubuntu版本为Ubuntu 20.04.4 LTS），如果没有则执行：

sudo apt-get install openssh-client

可通过cat /etc/issue命令查看linux发行版版本信息，cat /proc/version命令查看操作系统版本信息。

安装服务端

sudo apt-get install openssh-server

安装完成后，确认ssh server是否启动了：

ps -e|grep ssh

或者执行netstat -tlp命令。

如果没有启动，可执行：

sudo /etc/init.d/ssh start

至此，ssh server就安装好啦！

配置ssh

如果还有一些特殊的需求可以通过修改位于/etc/ssh/sshd_config的ssh server配置文件自定义。

首先，备份一下原始配置文件并修改权限，方便之后修改配置：

     sudo cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.original
     
     sudo chmod 777 /etc/ssh/sshd_config

使用vim编辑配置文件：

vim /etc/ssh/sshd_config

常用的有：

修改端口号，取消掉Port的注释并自定义，避免端口扫描。
找到#PermitRootLogin yes，去掉注释，修改为no。（笔者没有修改，因为是root登录）

安装并配置vs code

vs code官网下载链接：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

之后再vs code中的extension marketplace下载扩展。

安装Remote Explorer（本地主机）

安装Remote SSH扩展（本地主机）

用于连接远程主机。

下载好之后，点击左侧Remote Explorer，点击加号，添加新的远程连接：

输入格式为：ssh 用户名@主机ip -端口号。

例如，笔者连接的远程主机的22端口：ssh root@11.22.33.44 -22

连接成功后会看到如下效果：

此时就可以在Explorer中访问远程主机的文件夹：

安装jupyter扩展（远程主机）

安装成功后可以在Extensions中看到远程主机的扩展，搜索jupyter，在远程主机安装jupyter：

此时，所有需要的环境全部安装完毕，之后需要配置jupyter以及注意几个小坑就可以成功完成。

配置并连接远程主机的jupyter server

配置jupyter server

在用户文件夹的.jupyter文件夹中（~/.jupyter）包含jupyter配置文件：jupyter_notebook_config.py。vim jupyter_notebook_config.py:

c.ServerApp.root_dir='自定义notebook工作目录'
c.ServerApp.ip='*' #notebook监听所有ip地址

# 重要配置！！！
c.ServerApp.allow_remote_access = True #允许远程访问服务
c.ServerApp.allow_root = True          #允许在root用户下运行（之前没开这个配置排查了很久）
c.NotebookApp.allow_origin = '*'       #允许任意源访问

配置完成后，在远程主机运行jupyter notebook或jupyter lab。

连接jupyter server

在Explorer选择远程主机中的某个python文件，一次点击“Select Notebook Kernel ”->“Select Another Kernel"

最后输入Jupyter Server的地址：

例如11.22.33.44:8888/(token)。

这里注意笔者jupyter扩展的版本：

操作可能会不一样，笔者看到部分博客是输入Ctrl+Shift+P搜索Jupyter：Specify Jupyter Server for Connections命令，但是由于版本调整，笔者版本中没有该项配置。

详见No "Specify Jupyter Server for Connections" command · microsoft/vscode-jupyter · Discussion #13145 · GitHub

最后，检查下工作目录，有可能会有导入包时的路径的小问题，可通过以下命令修改：

# 修改当前工作目录
import os

os.chdir(os.getcwd()+'/当前工作目录')

不出意外，到现在应该已经可以用vs code连接远程主机并使用远程主机的jupyter server运行代码了。

Have Fun！！

由于本人能力相当有限，如果有任何问题或者建议，都非常非常欢迎各位兄弟评论和私信！！

写作是一种输出，交流也是一种输出，都是进步最快的方式，相互交流，共同进步！！

参考

Ubuntu环境下SSH的安装及使用-CSDN博客
Manage Jupyter Kernels in Visual Studio Code
No "Specify Jupyter Server for Connections" command · microsoft/vscode-jupyter · Discussion #13145 · GitHub
Security in the Jupyter notebook server

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http://www.kler.cn/news/160023.html