【恶意刷券】电商中恶意刷券如何防止？
好的，更详细一些的解释如下：
1. **验证码验证**
验证码验证是防范恶意刷券的最基本手段之一。通过在关键操作前引入验证码，可以让机器无法进行自动化操作，只有真实用户才能完成验证。验证码种类包括文字、图片、计算等多种形式，选择合适的验证码类型能够有效避免恶意刷券攻击。
2. **设备指纹识别**
设备指纹识别是一种基于用户设备信息的风险控制手段，通过收集用户的设备信息（如 IP 地址、浏览器信息、系统信息等），建立起用户的设备指纹库，并对比新的请求，判断是否存在异常或重复的设备。这种方式可以有效防范使用代理或恶意软件的攻击者。
3. **行为分析和机器学习**
行为分析和机器学习是一种通过分析用户行为模式，来识别恶意刷券行为的手段。此种方法需要先收集用户的行为数据，并通过机器学习算法生成用户行为模型。该模型可以用于识别并区分正常用户和恶意用户。例如，可以监控用户的点击频率、购买行为、登录模式等指标来判断是否存在异常行为。
4. **限制频率和数量**
限制频率和数量是一种基于用户行为的风险控制手段，可以限制用户在特定时间内的操作次数，例如限制每天只能领取一定数量的优惠券或下单次数。通过限制频率和数量，可以有效避免大量恶意请求的出现，减轻系统负担。
5. **IP 屏蔽和代理检测**
IP 屏蔽和代理检测是一种基于用户网络信息的风险控制手段。使用此方案需要先对代理 IP 进行识别和屏蔽，同时还需要防范恶意攻击者使用多个 IP 地址进行攻击。此外，还可以监听特定的网络流量信息，如 DNS 查询、TCP 握手等，来判断是否存在代理请求。
6. **人工审核和客服介入**
人工审核和客服介入是一种基于人工干预的风险控制手段。通过设立专门的团队进行人工审核，对风险较高的操作进行人工干预和判断，如对异常订单进行人工审核，可以及时发现并防范恶意刷单行为。
7. **安全性能优化**
安全性能优化是一种基于系统安全的风险控制手段。通过加强密码策略、更新和修复漏洞、使用 HTTPS 加密传输等措施，可以提高系统的防范能力，降低恶意攻击者的入侵风险。同时，定期进行安全漏洞扫描和安全测试，及时修复漏洞，也是提高系统安全性的重要手段。
需要注意的是，以上防范手段并不是互相独立的，而应该综合运用，以提高系统的安全性和反欺诈能力。同时，针对不同的业务需求和风险情况，还可以采取其他一些针对性更强的防范策略。
参考资料
腾讯防刷负责人：基于用户画像大数据的电商防刷架构
字节面试真题_南极找南的博客-CSDN博客