当前位置: 首页 > article >正文

[ Linux Audio 篇 ] 音频开发入门基础知识

在短视频兴起的背景下,音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识,帮助读者快速了解这个领域。
在这里插入图片描述
轻柔的音乐、程序员有节奏感的键盘声、嗡嗡的发动机、刺耳的手提钻……这些声音是如何产生的呢?又是如何传到我们耳中的呢?声音是振动产生的声波,通过介质(气体、固体、液体)传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。声音的频率一般会以赫兹表示,记为Hz,指每秒钟周期性震动的次数。而分贝是用来表示声音强度的单位,记为dB。

1. 认识声音

声音的物理本质非常简单,其实就是两个字:振动。我们对振动应该不陌生,振动的钟、振动 的鼓膜、振动的音叉等等。那么到底振动如何引起的声音,又怎样能被我们听到呢?

从技术上来说,声音是物理能量(如拍手)到空气压力扰动的转换。空气压力中的这种改变通过空气以一连串振动(声波)的形式传播。声音振动也可以通过其他介质传播,如墙壁或地板。

在这里插入图片描述

上图显示了正弦波的示波图(图形显示),这是最简单最纯粹的波形。如果振动不以可辨别的形式传播,则声音就称为噪声。

在这里插入图片描述波形的重复(示波器中的每个波峰和波谷)被称为循环。每秒钟发生的循环数决定波形的基本音高,通常称为频率,大部分乐器都可以提供振荡器频率控制,以赫兹 (Hz) 为单位,用于确定每秒的循环数,从而决定声音的基本音高。

2. 耳朵是如何听到声音

我们的耳朵是一个很神奇的器官,通过耳朵,我们可以感受到周围空气中的声音,转化成信息处理。能够让我们清楚的知道声音的来源。当声波进入耳朵时,会引起鼓膜和耳内的骨头振动。内耳中细小而脆弱的耳毛将振动转换为电信号发送到大脑,然后大脑将信号解析为声音。总结起来耳朵通过外耳、中耳和内耳的协同作用,将声音的机械能转化为神经信号,从而使我们能够听到声音。另外人耳并不是所有的声波都可以听到,只可以听到 20Hz 到 20KHz 之间的声波。 这个过程可以大家搜索下相关视频介绍解释的会更加清楚一些。大家可以听下这个音频,通过听感结合视频中看到的频率分析,感受下。

20Hz-20kHz

3. 工程角度的音频播放

在这里插入图片描述
从工程角度来处理声音时,首先是通过麦克风采集到声音的模拟信号。然后通过音频模数转换器,将模拟信号转换成数字信号。这些数字信号可以被计算机处理和存储,或者通过扬声器输出。扬声器会根据数字信号产生一定频率的震动,然后通过空气传播模拟信号到我们的耳朵。这样我们就能够听到对应的声音。在处理声音时,我们还会应用数字信号处理技术。通过使用数字信号处理算法,我们能够对声音进行滤波、音频增强、降噪等处理,从而进一步优化声音效果。此外,还可以利用多通道录制技术,将不同方向的声音分离出来,实现立体声效果。为了提高声音的传输质量,我们还会使用压缩算法对声音进行压缩,以减少数据量,同时保持一定的音质。这些工程技术能够使我们在日常生活中享受到更清晰、更真实的声音体验。

4. 采样率(Sample Rate)

采样率是每秒从音频信号记录的样本数量的度量。它以赫兹 (Hz) 为单位进行测量,表示每秒记录音频信号样本的频率。 样本是对特定时间点音频信号响度的度量。采样率是音频信号质量的重要因素,因为它直接影响信号的带宽。更高的采样率可以捕获音频信号的更多细节,从而提高信号质量。然而,更高的采样率也需要更多的存储空间和带宽来存储和传输音频信号。在音频行业中,根据音频信号的预期用途使用不同的采样率。一些最常用的采样率是 44.1kHz、48kHz 和 96kHz。

在这里插入图片描述
如图所示,如果想完美地重建信号,必须对原始音频进行数千个样本。在A示例中,您可以看到我们的数字结果很差,因为我们的样本不够频繁。在B示例中,我们的数字结果更好并且看起来更平滑。然而,在C示例中,数字结果与原始音频一样平滑。那是因为我们已经采集了足够的样本!换句话说,足够高的采样率可以让我们捕捉到原始声音的每一个细节。

来听一下不同采样率录制的声音,需要注意高频成分的变化,因为采样率越低,高频信息越少。首先是每秒采样次数为16000Hz, 并且可以通过频率分析观察到信号的截止频率为8kHz。

16k

接下来同样的音乐,每秒采样次数为48000Hz, 并且可以通过频率分析观察到信号的截止频率为24kHz。

48k

5. 位深度 (bit depth)

音频位深度决定了可以为每个音频样本记录的可能幅度值的数量。位深度越高,捕获的每个样本的幅度值就越多,以重新创建原始音频信号。由于声波是连续波,因此具有无数可能的振幅值,因此我们需要将其振幅值建立为数字位,以准确地再现它们。查看下面的位深度示例:
位深度 + 采样率 = 音频带宽
位深度 + 采样率 = 音频带宽

在这里我们可以看到位深度如何与采样率一起重建一个波周期。在前两个示例中,我们没有足够的可用位来平滑地再现连续声波。但在第三个示例中,我们有足够的可用位来无误地映射信号的幅度值。

当一个信号被采样时,它需要以比特存储采样的音频信息。这就是位深度发挥作用的地方。位深度决定了可以存储多少信息。具有 24 位深度的采样可以存储更多细微差别,因此比具有 16 位深度的采样更精确。

最常见的音频位深度是 16 位、24 位和 32 位。每个都是一个二进制项,代表许多可能的值。更高音频位深度的系统能够表达更多可能的值。更明确地说,让我们看看每个位深度可以存储的最大值数是多少。可以看到两个位深度之间可能值的数量存在巨大差异。

  • 16 bit代表能够存储多达 65536 级信息
  • 24 bit代表能够存储多达 16777216 级信息
  • 32 bit代表能够存储多达 4294967296 级信息

位深度影响的另一个重要因素是信号的动态范围。16 位数字音频的最大动态范围为 96 分贝,而 24 位深度将为我们提供最大 144 分贝。CD 质量的音频以 16 位深度录制,因为一般来说,我们只想处理足够响亮的声音,但同时又不足以损坏设备或耳膜。对于 44.1kHz 的采样率,16 位的位深度足以再现普通人的可听频率和动态范围,这就是它成为标准 CD 格式的原因。

6. 音频通道 (channles)

理解音频通道的最简单方法是想象轨道或交通车道。其中单声道代表一 (1) 个轨道,立体声代表两 (2) 个轨道。因此,当以单声道录制时,您将音频录制到单个轨道中。当以立体声录制时,您将音频录制到两个轨道中;左和右。显然立体声可以让声音更加有空间感,但相应的数据量要比单声道的数据量多一倍。

在这里插入图片描述
还有更多通道数,基本上可以拥有任意数量的通道(扬声器),最常见的配置有:

  • 2.0。这是普通立体声音频,具有左右扬声器。所有音乐都以立体声录制,正常的视频媒体播放都是立体声。
  • 5.1。这是最标准的环绕声格式,如果你是游戏新手,这将是最简单的。它有普通的左右扬声器、一个中置声道和 2 个环绕扬声器,通常位于您的座位区后面。
  • 6.1。它拥有 5.1 环绕声的所有功能,但包括一个额外的后环绕声道,位于您的座位区后面,以获得更身临其境的声音。
  • 7.1。这些扬声器系统具有内置系统,基本上将单个后置通道(在 6.1 系统中)的信号分成 2 个音频通道,从而为您提供更高的沉浸感。
  • 8.1 或更高。一旦超过 7.1 声道,就进入了非常专业的领域,很可能会自己构建这个系统。添加的扬声器越多,就越会有身临其境的感觉。

在这里插入图片描述

7. 总结

首先,我们了解了声音的物理本质是振动,并且通过介质传播。其次,我们探讨了耳朵如何听到声音,以及人耳能够听到的频率范围。然后,从工程角度出发,介绍了音频是如何播放和录音的,包括麦克风采集声音、模数转换、数字信号处理等。接着,我们讨论了采样率和位深度对音频信号质量的影响。最后,我们介绍了音频通道的概念和常见配置。通过这些内容,读者可以初步了解音频开发的基础知识。


http://www.kler.cn/news/160978.html

相关文章:

  • 什么是堆内存?参数如何设置?
  • 【LeetCode】2621. 睡眠函数
  • ETLCloud详解,如何实现最佳实践及问题排查
  • 代码随想录算法训练营第五十八天 | 793.每日温度,496.下一个更大元素 I
  • LabVIEW开发自适应降噪ANC
  • vue的propsData
  • 04 ECharts基础入门
  • MySQL和MongoDB简介以及它们之间的区别
  • ThinkPHP6使用Validate验证表单字段唯一
  • 【每日一题】重新规划路线
  • 【C++初阶】六、类和对象(初始化列表、static成员、友元、内部类)
  • 脉冲压缩及MATLAB仿真
  • 数组常用方法
  • 剧本杀小程序搭建:打造线上剧本杀新体验
  • HTML 块级元素与行内元素有哪些以及注意、总结
  • EasyExcel如何读取全部Sheet页数据方法
  • leetcode刷题:611.有效三角形的个数(双指针实现)
  • C++中单引号‘‘和双引号““的区别
  • Linux内核上游提交完整流程及示例
  • 多人聊天室
  • Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战
  • Oracle 查询语句限制只选择最前面几行,和最后面几行的实现方式。
  • GAN:WGAN前作
  • 【玩转TableAgent 数据智能分析】-- 数据分析不再是专业人士的专利
  • 如何使用Net2FTP轻松部署本地Web文件管理器并远程访问管理内网资源?
  • [⑦ADRV902x]: JESD204学习笔记
  • 【Spark基础】-- 宽窄依赖
  • 【学习笔记】插值之拉格朗日插值(Lagrange)
  • springboot中@Builder注解的详细用法实例,跟数据库结合。
  • Leetcode226. 翻转二叉树