当前位置: 首页 > article >正文

云贝教育 |【技术文章】PostgreSQL中误删除数据怎么办(一)

原文链接:【PostgreSQL】PostgreSQL中误删除数据怎么办(一) - 课程体系 - 云贝教育 (yunbee.net)

在我们学习完PG的MVCC机制之后,对于DML操作,被操作的行其实并未被删除,只能手工vacuum或自动vacuum触发才会清理掉这些无效数据,也就是死元组。

基于这种机制,在发生死元组清理动作之前,只需要将其中不可见的行中的数据解析出来,或者发生脏读,就可以获取到误删除的数据。虽然PG不支持脏读,但今天介绍的pg_dirtyread插件,可以实现脏读。

一、安装pg_dirtyread

下载地址

GitHub - df7cb/pg_dirtyread: Read dead but unvacuumed tuples from a PostgreSQL relation

这个网页上有详细的安装说明

编译安装

unzip pg_dirtyread-master.zip
cd pg_dirtyread-master/
make
make install

二、使用示例

2.1、在对应库创建EXTENSION
create extension pg_dirtyread ;

2.2、创建表并禁用autovacuum
testdb=# CREATE TABLE t1 (id int, name text);
CREATE TABLE
2.3、插入并通过heap_page_items查看数据
testdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1, 'aaa'), (2, 'bbb'),(3,'ccc');
INSERT 0 3
testdb=#
testdb=# SELECT lp as tuple, t_xmin, t_xmax, t_field3 as t_cid, t_ctid,t_data FROM heap_page_items(get_raw_page('t1', 0));
 tuple | t_xmin | t_xmax | t_cid | t_ctid | t_data
-------+--------+--------+-------+--------+----------------------------
     1 |   1104 |      0 |     0 | (0,1)  | \x010000000000000009616161
     2 |   1104 |      0 |     0 | (0,2)  | \x020000000000000009626262
     3 |   1104 |      0 |     0 | (0,3)  | \x030000000000000009636363
(3 rows)
2.4、删除数据
testdb=# DELETE FROM t1 WHERE id = 1;
DELETE 1
testdb=# DELETE FROM t1 WHERE id = 2;
DELETE 1

testdb=# SELECT lp as tuple, t_xmin, t_xmax, t_field3 as t_cid, t_ctid,t_data FROM heap_page_items(get_raw_page('t1', 0));
 tuple | t_xmin | t_xmax | t_cid | t_ctid | t_data
-------+--------+--------+-------+--------+----------------------------
     1 |   1104 |   1105 |     0 | (0,1)  | \x010000000000000009616161
     2 |   1104 |   1106 |     0 | (0,2)  | \x020000000000000009626262
     3 |   1104 |      0 |     0 | (0,3)  | \x030000000000000009636363
(3 rows)

这里发现被删除的数据还在块中

2.5、 发现数据被误删除后第一时间关掉表上的vacuum

这一步很关键!!!

这一步很关键!!!

这一步很关键!!!

ALTER TABLE t1 SET (
autovacuum_enabled = false, toast.autovacuum_enabled = false
);

2.6、查看表vacuum情况
testdb=# \x
Expanded display is on.
testdb=# select * from pg_stat_all_tables where relname='t1';
-[ RECORD 1 ]-------+-------
relid               | 49546
schemaname          | public
relname             | t1
seq_scan            | 3
seq_tup_read        | 6
idx_scan            |
idx_tup_fetch       |
n_tup_ins           | 3
n_tup_upd           | 0
n_tup_del           | 2
n_tup_hot_upd       | 0
n_live_tup          | 1
n_dead_tup          | 2
n_mod_since_analyze | 5
n_ins_since_vacuum  | 3
last_vacuum         |
last_autovacuum     |
last_analyze        |
last_autoanalyze    |
vacuum_count        | 0
autovacuum_count    | 0
analyze_count       | 0
autoanalyze_count   | 0

last_vacuum和last_autovacuum都是空的,表示还未被vacuum过。

2.7、使用pg_dirtyread查看表,dead为t表示数据已 经删除
testdb=# SELECT * FROM pg_dirtyread('t1')
AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boole an,id int, name text);
 tableoid | ctid  | xmin | xmax | cmin | cmax | dead | id | name
----------+-------+------+------+------+------+------+----+------
    49546 | (0,1) | 1104 | 1105 |    0 |    0 | t    |  1 | aaa
    49546 | (0,2) | 1104 | 1106 |    0 |    0 | t    |  2 | bbb
    49546 | (0,3) | 1104 |    0 |    0 |    0 | f    |  3 | ccc
(3 rows)

删除数据后,需要查询一下,pg_dirtyread中的dead列才会更新。也就是pg_dirtyread需要扫描一次表中的page才知道该行是不是被修改过。

testdb=# delete from t1;
DELETE 3

testdb=# SELECT * FROM pg_dirtyread('t1')
AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boolean,id int, name text);
tableoid | ctid | xmin | xmax | cmin | cmax | dead | id | name
----------+-------+------+------+------+------+------+-----+-----
49541 | (0,1) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | f | 1 | aaa
49541 | (0,2) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | f | 2 | bbb
49541 | (0,3) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | f | 3 | ccc
(3 rows)

testdb=# select * from t1;
id | name
-----+-----
(0 rows)

testdb=# SELECT * FROM pg_dirtyread('t1')
AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boolean,id int, name text);
tableoid | ctid | xmin | xmax | cmin | cmax | dead | id | name
----------+-------+------+------+------+------+------+-----+-----
49541 | (0,1) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | t | 1 | aaa
49541 | (0,2) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | t | 2 | bbb
49541 | (0,3) | 1102 | 1108 | 0 | 0 | t | 3 | ccc
(3 rows)
2.8 恢复到某个时间

如果做不完全恢复,即恢复数据到某个时刻,需要使用函数pg_xact_commit_timestamp将事务ID进行转换。

testdb=# alter system set track_commit_timestamp=on;
ALTER SYSTEM

#删除一条数据
testdb=# select * from t1;
id | name
----+------
5 | EEE
(1 row)

testdb=# delete from t1;
DELETE 1

#查看删除时间
testdb=# SELECT pg_xact_commit_timestamp(xmin) xmin_time
,pg_xact_commit_timestamp(xmax) xmax_time
,*
FROM pg_dirtyread('t1')
AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boolean,id int, name text)
where xmax<>0;
-[ RECORD 1 ]----------------------------
xmin_time | 2023-12-03 16:27:03.830358+08
xmax_time | 2023-12-06 10:10:29.115887+08
tableoid | 49776
ctid | (0,2)
xmin | 7207
xmax | 7235
cmin | 0
cmax | 0
dead | f
id | 5
name | EEE

xmax_time 就是数据具体删除时间

2.9、pg_dirtyread还支持被删除的列
testdb=# select * from t1;
id | name
----+------
3 | ccc
(1 row)

testdb=#
testdb=# ALTER TABLE t1 DROP COLUMN name;
ALTER TABLE
testdb=# SELECT * FROM pg_dirtyread('t1') t1(id int, dropped_2 text);
id | dropped_2
----+-----------
1 | aaa
2 | bbb
3 | ccc
3 | ccc
(4 rows)

testdb=# select * from t1;
id
----
3
(1 row)

三、如果表上已经发生了vacuum

3.1、对表进行vacuum回收死元组
postgres=# vacuum t1;
VACUUM
3.2、查看块中的数据被清理
testdb=# SELECT lp as tuple, t_xmin, t_xmax, t_field3 as t_cid, t_ctid,t_data F
ROM heap_page_items(get_raw_page('t1', 0));
tuple | t_xmin | t_xmax | t_cid | t_ctid | t_data
-------+--------+--------+-------+--------+----------------------------
     1 |        |        |       |        |
     2 |        |        |       |        |
     3 |        |        |       |        |
     4 |   1110 |      0 |     0 |  (0,4) | \x030000000000000009636363
(4 rows)

3.3、再次用pg_dirtyread查看死元组的数据已经被清理了

testdb=# \x
Expanded display is on.
testdb=# select * from pg_stat_all_tables where relname='t1';
-[ RECORD 1 ]-------+------------------------------
relid | 49546
schemaname | public
relname | t1
seq_scan | 8
seq_tup_read | 33
idx_scan |
idx_tup_fetch |
n_tup_ins | 4
n_tup_upd | 0
n_tup_del | 3
n_tup_hot_upd | 0
n_live_tup | 1
n_dead_tup | 0
n_mod_since_analyze | 7
n_ins_since_vacuum | 0
last_vacuum | 2023-12-01 14:55:44.099392+0821 last_autovacuum |
last_analyze |
last_autoanalyze |
vacuum_count | 1
autovacuum_count | 0
analyze_count | 0
autoanalyze_count | 0

testdb=# SELECT * FROM pg_dirtyread('t1') t1(id int, dropped_2 text);
id | dropped_2
----+-----------
3 | ccc
(1 row)

这种场景下,就无法通过脏块或解析死元组中的数据信息来恢复数据库,下一篇介绍WALMINER恢复误删除的数据。

总结

如果不小心误删除了数据,可以通过特殊手段来恢复数据的,具体恢复步骤如下:

1. 对表执行禁用vacuum(特别强调,这一步非常重要)

ALTER TABLE t1 SET (autovacuum_enabled = false, toast.autovacuum_enabled = false);

2. 使用pg_dirtyread插件查询被删除的数据,同时将数据抽取到中间表

create table t1_bak select id ,name from ((SELECT * FROM pg_dirtyread('t1')
AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boolean,id int, name text))) as foo;

另外,如何要找的数据己被vacuum,还可以通过分析数据具体被删除的时间,然后通过WalMiner解析wal日志,找到对应的时间点,生成undo sql(如果执行的delete,undo sql就是insert语句)。


http://www.kler.cn/a/163017.html

相关文章:

  • 【电力系统】永磁同步电机调速系统带有扰动观测器
  • CSP/信奥赛C++语法基础刷题训练(1):洛谷P5715 :三位数排序
  • Kubernetes的基本构建块和最小可调度单元pod-0
  • 把握鸿蒙生态崛起的机遇:开发者视角的探讨
  • 图像处理椒盐噪声
  • el-dialog 设置 水平垂直居中 高度不固定
  • java:slf4j、log4j、log4j2、logback日志框架的区别与示例
  • 实例分割网络:Mask RCNN
  • IBM Qiskit量子机器学习速成(四)
  • pytorch中五种常用随机矩阵构造方法:rand、randn、randn_like、randint、randperm
  • CSS import 规则
  • 医院信息系统源码,采用JAVA编程,支持跨平台部署应用,满足一级综合医院(专科二级及以下医院500床)的日常业务应用
  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进
  • LAMP安装部署网站
  • 【MATLAB】tvfEMD信号分解+FFT+HHT组合算法
  • Navicat 技术指引 | 适用于 GaussDB 分布式的查询功能
  • IntelliJ IDEA创建一个spark的项目
  • JFlash烧写单片机bin/hex文件
  • 数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景
  • 基于深度学习yolov5钢材瑕疵目标检测系统
  • 基于jsonrpc4j实现JSON-RPC over HTTP(服务端集成Spring Boot)
  • 机器学习--稀疏学习
  • 在线教育小程序正在成为教育行业的新生力量
  • 8 个顶级的 PDF 转 Word 转换器
  • MDK官网如何下载stm32支持包
  • AI创作系统ChatGPT网站源码,AI绘画,支持GPT联网提问/即将支持TSS语音对话功能