当前位置: 首页 > article >正文

集简云 x 零售企业丨快速集成有赞商城和微盛企微管家,实现私域运营自动化

客户介绍

某公司是一家知名的饮料厂商,自1998年成立以来,一直致力于研发和生产各种热门饮品,如果汁、碳酸饮料、矿泉水等。因其独特的口感和健康的品质深受消费者的喜爱。企业拥有多个知名品牌,享有极高的品牌知名度和市场份额。该企业一直以客户满意度为核心,并且始终坚持提供最优质的产品和服务。

遇到问题

为了更好地服务消费者,公司将销售渠道拓展到线上,将产品上架到有赞商城,并使用微盛企微管家系统进行客户管理和服务,希望能对客户画像进行精细化管理,以提升销售和服务效率。

然而,两个系统之间不互通,给日常的运营带来了诸多挑战,首要问题就是有赞系统和微盛企微管家系统之间的数据无法实现自动同步。

因为私域用户的价值程度和会员等级阶段都不尽相同,每当有消费者在有赞商城下单后,运营人员需要手动将订单信息同步到企微管家中才能帮助企业根据用户的购买行为对用户的画像和特性进行深度分析,以便更好地理解客户的消费习惯和喜好。

然而每天近80单左右的数据量,使运营人员的手工操作也变得费时费力,还会因为人为操作误差导致数据不一致,进而影响到客户关系管理的效果。

集简云&解决方案

为解决上述问题,公司找到了集简云。集简云软件连接器,无需开发可以将近千款系统例如OA系统、财务系统、CRM等800+SaaS软件系统快速建立连接,让数据在系统间有效传递,助力企业实现数据驱动业务、业务融合场景的服务闭环。

面对该公司的问题,集简云提供了一套全面的解决方案。通过集简云,公司的有赞系统和微盛企微管家成功打通,实现了数据的互通和共享。

实现场景一:

通过集简云,连接有赞系统和微盛企微管家,当客户有赞下单后,同步到微盛企微管家客户画像订单模块里面,对客户画像进行精细化管理。

实现场景二:

通过集简云,连接有赞系统和微盛企微管家,客户有赞下单后,自动判断有赞订单商品是否第一次购买,如符合条件=是,则在企微客户画像创建商品标签(方便查看客户喜好商品)。

企业通过集简云强大的集成能力,帮助企业内部数据进行深度分析,提取出有价值的信息,为公司的业务运营和决策提供有力支持。

价值与反馈

通过测试到正式投入使用自动化流程,一个月的时间已让公司领导对集简云的服务给予了高度的评价和认可。

通过集简云的辅助,使得原本难以互通的有赞系统和微盛企微管家成功实现了数据的互通和共享,大大提升了运营效率,减轻了运营人员的工作负担。他们也表示,集简云的服务不仅提升了运营人员的工作效率,同时也提升了对客户的理解和服务质量,使公司内部能更好地满足客户的需求和喜好。

集简云作为数字化时代下提高工作效率的一大利器,期待在未来的工作中,能继续与集简云保持良好的合作关系,共同提升企业的运营效率和服务水平!


http://www.kler.cn/a/163126.html

相关文章:

  • uniapp使用scroll-view下拉刷新与上滑加载
  • 结构体是否包含特定类型的成员变量
  • request爬虫库的小坑
  • Linux kernel 堆溢出利用方法(二)
  • 链游系统定制化开发:引领游戏产业的新时代
  • wafw00f源码详细解析
  • YOLOv8分割训练及分割半自动标注
  • Android MVVM+coroutine+retrofit+flow+hilt
  • LSTM_预测价格问题_keras_代码实操
  • 喜讯:加速度商城系统全系列产品品牌全新升级为Shopfa
  • Java工程找不到javax.xml.bind.annotation包
  • 【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例(3)-window、distinct、join等
  • STM32 map文件详解
  • Kubernetes(K8s 1.27.x) 快速上手+实践,无废话纯享版
  • running小程序重要技术流程文档
  • 【ELK03】ES 索引的Mapping映射详解、数据类型和settings属性设置
  • 算法:常见的链表算法
  • 插入排序——直接插入排序和希尔排序(C语言实现)
  • 如何进行更好的面试回复之缓存函数在项目中的性能优化?
  • Advanced Renamer
  • 利用R语言heatmap.2函数进行聚类并画热图
  • Shell脚本如何使用 for 循环、while 循环、break 跳出循环和 continue 结束本次循环
  • Vue学习笔记-Vue3中的计算属性与监视属性
  • 【数据结构】拆分详解 - 二叉树的链式存储结构
  • 消费升级:无人零售的崛起与优势
  • 【MATLAB源码-第97期】基于matlab的能量谷优化算法(EVO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。