GEE：MODIS计算遥感指数（NDVI、BSI、NDSI、EVI、LSWI、SIPI、EBI等）
作者：_养乐多_
本文将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)进行遥感影像分析，具体地，使用MODIS数据集计算和可视化几种植被指数，以评估植被生长的状况，或者作为随机森林分类器训练需要的特征变量。
主要包括，NDVI、BSI、NDSI、EVI、LSWI、SIPI、EBI等。
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）、 BSI（Bare Soil Index，裸地指数）、NDSI（Normalized Difference Snow Index，归一化雪盖指数）、EVI（Enhanced Vegetation Index，增强型植被指数）、LSWI（Land Surface Water Index，地表水体指数）、SIPI（Structure Insensitive Pigment Index，结构不敏感色素指数）、EBI（Eun-Bin Index，韩国研究者Eun-Bin的指数）等。
文章目录
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- 一、简介
- 二、数据准备
- 三、计算植被指数和可视化<
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