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JDK8 中Arrays.sort() 排序方法解读

一、引言

在刷算法的时候经常需要对数组进行排序,第一反应就是直接使用java.util包下的Arrays.sort()方法直接排序。但在刷算法时会通过时间复杂度空间复杂度对实现的算法进行评价,因此我们需对Arrays.sort()方法有所了解。

本文先行介绍Arrays.sort()中影响排序方式的几个因素。影响因素主要为数组类型数组大小,结合阈值对排序方式进行选择。

二、Arrays.sort()支持类型

Arrays.sort()重载了很多方法,支持多种数据类型的排序。
在这里插入图片描述

三、核心方法DualPivotQuicksort.sort()

进入Arrays.sort()方法的源码,发现内部主要通过DualPivotQuicksort.sort()方法实现排序。该方法通过数组大小、类型结合几个阈值来决定使用哪种排序方式。

public static void sort(int[] a) {
    DualPivotQuicksort.sort(a, 0, a.length - 1, null, 0, 0);
}

DualPivotQuicksort类中的几个常量都是比较关键的阈值,决定了该数组的排序使用哪种方法排序。

    /**
     * 长度小于286的数组,优先使用快排而不是归并
     */
    private static final int QUICKSORT_THRESHOLD = 286;

    /**
     * 长度小于47的数组,优先使用插入而不是快排
     */
    private static final int INSERTION_SORT_THRESHOLD = 47;

    /**
     * 如果是byte数组,长度大于29,计数排序优先于插入排序
     */
    private static final int COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_BYTE = 29;

    /**
     * 如果是char数组,长度大于3200,计数排序优先于快排
     */
    private static final int COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_SHORT_OR_CHAR = 3200;

1、一般情况的排序方法选择

简单来说,会先计算需要排序的数组长度为n,再根据n的大小及数组元素类型来决定使用什么排序。

根据前两个阈值QUICKSORT_THRESHOLD(286)和INSERTION_SORT_THRESHOLD(47),我们可以看到大多数情况下,排序方法的使用规则是这样的,我们规定需要排序的数组长度为n。

  • n < 47,使用插入排序
  • 47 <= n < 286,使用快速排序
  • n >= 286,使用归并排序

在这里插入图片描述

2、byte、char类型的排序

但是,当数组类型为byte或者char时,会使用到其他两个阈值

数组类型为byte时,查看源码,当数组长度n(right - left) > 29 (COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_BYTE),使用计数排序,反之,在小数组的情况下使用插入排序

static void sort(byte[] a, int left, int right) {
        // Use counting sort on large arrays
        if (right - left > COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_BYTE) {
          int[] count = new int[NUM_BYTE_VALUES];
          ... }  else { // Use insertion sort on small arrays
        }
}

数组类型为char时,查看源码实现,当数组长度n(right - left) < 3200 (COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_SHORT_OR_CHAR ) ,使用计数排序,反之,使用双轴快排

static void sort(char[] a, int left, int right,
                     char[] work, int workBase, int workLen) {
        // Use counting sort on large arrays
        if (right - left > COUNTING_SORT_THRESHOLD_FOR_SHORT_OR_CHAR) {
            int[] count = new int[NUM_CHAR_VALUES];
          ...
        } else { // Use Dual-Pivot Quicksort on small arrays
            doSort(a, left, right, work, workBase, workLen);
        }
}

http://www.kler.cn/a/17112.html

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