HashMap底层结构和源码分析
目录
HashMap底层机制
HashMap源码分析和结论
源码分析:
HashMap树化扩容触发
HashMap底层机制
1.(k,v)是一个Node实现了Map.Entry<K,V>,查看 HashMap的源码可以看到
2.jdk7.0的hashmap底层实现[数组+链表],jdk8.0底层[数组+链表+红黑树]
HashMap源码分析和结论
扩容机制 [和HashSet相同]
1.HashMap底层维护了Node类型的数组table,默认为null
2)当创建对象时,将加载因子(loadfactor)初始化为0.75.
3)当添加key-val时,通过key的哈希值得到在table的索引。然后判断该索引处是否有元素,如果没有元素直接添加。如果该索引处有元素,继续判断该元素的key和准备加入的key相是否等,如果相等,则直接替换val;如果不相等需要判断是树结构还是链表结构,做出相应处理。如果添加时发现容量不够,则需要扩容。
4)第1次添加,则需要扩容table容量为16,临界值(threshold)为12(16*0.75)
5)以后再扩容,则需要扩容table容量为原来的2倍(32),临界值为原来的2倍,即24,依次类推.
6)在Java8中,如果一条链表的元素个数超过TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),并且table的大小>=MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)
代码演示:
源码分析:
/* HashMap源码分析 1. 执行构造器 new HashMap() 初始化加载因子 loadfactor = 0.75 HashMap$Node[] table = null 2. 执行put 调用 hash方法,计算 key的 hash值 (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16) public V put(K key, V value) {//K = "java" value = 10 return putVal(hash(key), key, value, false, true); } 3. 执行 putVal final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//辅助变量 //如果table数组等于空或者长度为0就说明需要扩容 第一次扩容到16 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //取出hash值对应的table的索引位置的Node, 如果为null, 就直接把加入的k-v //, 创建成一个 Node ,加入该位置即可 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k;//辅助变量 // 如果table的索引位置的key的hash相同和新的key的hash值相同, // 并 满足(table现有的结点的key和准备添加的key是同一个对象 或者是 他们的内容相同,也就是equals返回真) // 就认为不能加入新的k-v if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; //如果发现p的运行类型是TreeNode 那么就按照这个方式来扩容e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else if (p instanceof TreeNode)//如果当前的table的已有的Node 是红黑树,就按照红黑树的方式处理 //转成红黑树的条件是 table中的一条链表的长度大于8,并且table数组的长度大于64才会进行树化,否则就是对数组进行扩容来解决 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { //如果找到的结点,后面是链表,就循环比较 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//死循环 if ((e = p.next) == null) {//如果整个链表,没有和他相同,就加到该链表的最后 p.next = newNode(hash, key, value, null); //加入后,判断当前链表的个数,是否已经到8个,到8个,后 //就调用 treeifyBin 方法进行红黑树的转换 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && //如果在循环比较过程中,发现有相同,就break,就只是替换value ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; //替换,key对应value afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount;//每增加一个Node ,就size++ if (++size > threshold[12-24-48])//如size > 临界值,就扩容 resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } 5. 关于树化(转成红黑树) //如果table 为null ,或者大小还没有到 64,暂时不树化,而是进行扩容. //否则才会真正的树化 -> 剪枝 final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) { int n, index; Node<K,V> e; if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) resize(); } */
package idea.chapter14.map_;
import java.util.HashMap;
/**
* HashMap源码分析
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class HashMapSource {
public static void main(String[] args) {
HashMap map = new HashMap();
map.put("java", 10);//ok
map.put("php", 10);//ok
map.put("java", 20);//替换value
System.out.println("map=" + map);//
/*HashMap源码分析
1. 执行构造器 new HashMap()
初始化加载因子 loadfactor = 0.75
HashMap$Node[] table = null
2. 执行put 调用 hash方法,计算 key的 hash值 (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
public V put(K key, V value) {//K = "java" value = 10
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
3. 执行 putVal
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//辅助变量
//如果table数组等于空或者长度为0就说明需要扩容 第一次扩容到16
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//取出hash值对应的table的索引位置的Node, 如果为null, 就直接把加入的k-v
//, 创建成一个 Node ,加入该位置即可
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;//辅助变量
// 如果table的索引位置的key的hash相同和新的key的hash值相同,
// 并 满足(table现有的结点的key和准备添加的key是同一个对象 或者是 他们的内容相同,也就是equals返回真)
// 就认为不能加入新的k-v
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果发现p的运行类型是TreeNode 那么就按照这个方式来扩容e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else if (p instanceof TreeNode)//如果当前的table的已有的Node 是红黑树,就按照红黑树的方式处理
//转成红黑树的条件是 table中的一条链表的长度大于8,并且table数组的长度大于64才会进行树化,否则就是对数组进行扩容来解决
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//如果找到的结点,后面是链表,就循环比较
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//死循环
if ((e = p.next) == null) {//如果整个链表,没有和他相同,就加到该链表的最后
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//加入后,判断当前链表的个数,是否已经到8个,到8个,后
//就调用 treeifyBin 方法进行红黑树的转换
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash && //如果在循环比较过程中,发现有相同,就break,就只是替换value
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value; //替换,key对应value
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;//每增加一个Node ,就size++
if (++size > threshold[12-24-48])//如size > 临界值,就扩容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
5. 关于树化(转成红黑树)
//如果table 为null ,或者大小还没有到 64,暂时不树化,而是进行扩容.
//否则才会真正的树化 -> 剪枝
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
}
*/
}
}
HashMap树化扩容触发
代码演示:
只有当table数组的长度达到64,并且其中一条链表的长度达到8,那么才会进行树化,这两个条件要通时满足,否则不会进行树化
package idea.chapter14.map_;
import java.util.HashMap;
/**
* 演示HashMap树化的扩容机制
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class HashMapSource2 {
public static void main(String[] args) {
HashMap hashMap = new HashMap();
for (int i = 1; i <= 12; i++) {
//这个节点的长度超过了8并且就会有可能树化,但是还有一个条件就是table数组的长度要大于64才这两个条件满足才会进行树化 反之就是扩容数组
//当这个链表的长度已经过了8每增加一次,就会尝试进行一次树化,只有当两个条件都满足了就真的树化
hashMap.put(i, "hello");
}
hashMap.put("aaa", "bbb");
System.out.println("hashMap=" + hashMap);//12个 k-v
//布置一个任务,自己设计代码去验证,table 的扩容
//0 -> 16(12) -> 32(24) -> 64(64*0.75=48)-> 128 (96) ->
//自己设计程序,验证-》 增强自己阅读源码能力. 看别人代码.
}
}
class A {
private int num;
public A(int num) {
this.num = num;
}
//所有的A对象的hashCode都是100
// @Override
// public int hashCode() {//重写hashcode方法使得加入的元素都在同一条列表上
// return 100;
// }
@Override
public String toString() {
return "\nA{" +
"num=" + num +
'}';
}
}