2432. 处理用时最长的那个任务的员工

题目：

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。
注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

提示：

2 <= n <= 500
1 <= logs.length <= 500
logs[i].length == 2
0 <= idi <= n - 1
1 <= leaveTimei <= 500
idi != idi + 1
leaveTimei 按严格递增顺序排列

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/the-employee-that-worked-on-the-longest-task
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思路：

首先，我们将结果id和最大时间单位初始化。

其次，从1位置开始，分别统计这个id的员工花费的单位时间，如果花费的时间大于最大时间，或者花费的时间等于最大时间并且该员工的id小于相同时间的员工id。那么我们就令最终结果id变为这个员工的id，并且将最大花销也同步进行更新。

最后，我们返回最终结果即可。

代码：

class Solution {
public:
    int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {
        int ans = logs[0][0], maxcost = logs[0][1];
        for (int i = 1; i < logs.size(); ++i) {
            int idx = logs[i][0];
            int cost = logs[i][1] - logs[i - 1][1];
            if (cost > maxcost || (cost == maxcost && idx < ans)) {
                ans = idx;
                maxcost = cost;
            }
        }
        return ans;
    }
};