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(22)目标检测算法之 yolov8模型导出总结

yolov8模型导出总结

  • 不断更新中…
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几种部署情况:

  • onnx
  • xml
  • engine
  • 官网说明:https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/docs/modes/export.md
  • 导出参数:
    在这里插入图片描述

onnx

  • 参数解析
format: 导出的模型形式:onnx xml engine ...
imgsz: 设置模型的输入尺寸大小,默认640*640
keras: 如果导出模型用作TF框架
optimize: 网络模型优化
half: 在导出模型时设置半精度推理,即fp16; 如果默认false,则默认fp32推理
int8: int8量化,推理速度进一步提升,但是有损精度,fp16不损失精度
dynamic: 设置动态尺寸应用于推理过程,即自适应不同的尺寸的图像大小

http://www.kler.cn/a/17908.html

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