当前位置: 首页 > article >正文

(22)目标检测算法之 yolov8模型导出总结

yolov8模型导出总结

  • 不断更新中…
    在这里插入图片描述

几种部署情况:

  • onnx
  • xml
  • engine
  • 官网说明:https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/docs/modes/export.md
  • 导出参数:
    在这里插入图片描述

onnx

  • 参数解析
format: 导出的模型形式:onnx xml engine ...
imgsz: 设置模型的输入尺寸大小,默认640*640
keras: 如果导出模型用作TF框架
optimize: 网络模型优化
half: 在导出模型时设置半精度推理,即fp16; 如果默认false,则默认fp32推理
int8: int8量化,推理速度进一步提升,但是有损精度,fp16不损失精度
dynamic: 设置动态尺寸应用于推理过程,即自适应不同的尺寸的图像大小

http://www.kler.cn/news/17908.html

相关文章:

  • Scala Option类型,异常处理,IO,高阶函数
  • Ceph入门到精通-OSD 故障排除
  • TCP/IP相关面试题
  • 什么是数据库中的流程控制
  • gpt.4.0-gpt 国内版
  • 华为网工实验(VRRP多网关负载分担,OSPF基础操作)
  • Spring更简单的存取Bean
  • php 设置meta标签中的keywords | description | content-type | copyright的方法函数
  • 字符设备驱动
  • [架构之路-187]-《软考-系统分析师》-5-数据库系统 - 操作型数据库OLTP与分析型数据库OLAP比较
  • Pytorch, tensor存储机制
  • 多元统计分析-聚类分析的原理与应用
  • 大数据技术之SparkSQL——数据的读取和保存
  • springboot+jsp商务安全邮箱(源码+文档)
  • Python代码学习之给图片添加文字或图片水印
  • UPF learing3:TRANS-11
  • python:可以求解Ax=b的库
  • E. Sergey and Subway(思维 + dp)
  • 入门力扣自学笔记264 C++ (题目编号:2432)
  • 网页和原生程序的交互方案
  • 17组漫画卡通字体推荐给设计师
  • 深入理解Python中的生成器和迭代器
  • ipad有必要用手写笔吗?电容笔和Apple pencil区别
  • 智安网络|网络安全威胁越来越多,教你如何全方面应对
  • PMP|敏捷高分口诀,迅速码住!
  • 单例模式的介绍
  • Yolov1 源码讲解 loss.py
  • 【C++】 类练习---封装链表、人物移动
  • gitlab使用docker简单快速部署
  • 数字座舱带动液晶仪表升级,哪些企业「领跑」前装量产份额