先来感受一下10万+的star，到底有多强！

从4月2日开始，直线飙升到10万+star

Auto-GPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。这个程序由GPT-4驱动，将LLM“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的第一个例子之一，Auto-GPT突破了AI的极限。

GPT-4或GPT-3.5本身无法浏览网页、执行代码，AutoGPT把这些操作变成命令，让GPT-4选择执行操作（包括谷歌搜索、浏览网站、读写文件、执行代码等）;

区别在于可以更加自主的通过搜索或其他方式自动化学习从而完成任务

 gitpod.io搭建 Auto-GPT环境                                                       

网上有许多本地搭建auto-gpt的教程，小编这里不推荐的，因为繁琐而已影响本地环境，所以今天小编教你使用免费的的线上环境快速搭建一个环境

步骤：

1 Fork(https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT)，复制仓库到自己的 GitHub
2 进自己仓库，把浏览器地址中的 github.com 改为 gitpod.io/#（ https://gitpod.io/#/huawang400/Auto-GPT）

注意：取消勾选 Copy the master branch only,因为master可能不稳定哦！

3 进入gitpod:

4 选择项目， VS Code 在线编辑器，一键部署：

5 切换分支到stable：

6 找到.env.template，右键修改文件名为 .env ，修改 OPEN_API_KEY

7 执行 sh run.sh 命令，等着执行完毕，如下

8 ctrl+c退出，执行 python -m autogpt（python -m autogpt --help查看帮助）

 AI执行任务                                                                                    

1 依次输入名称，角色，任务

名称：huawang
角色：a frontend developer
任务：goal1: Write a website praising a dog playing football；goal2: generate a htmlfile to build this website

2 允许他使用google搜索，输入Y

也可以输入其他和建议影响他的操作

y之后，他去youtube下载视频文件，但没有浏览器，只能再倒回去 Google 搜索。开始了无限循环，所以进行人工干预

3 人工干预

input: you don't need to watch video，any text is ok

不听话，继续让他回到正确的道路

input: stop research， build website right now!

4 输入y, 生成了 index.html

5 查看成品---auto_gpt-workspace/index.html

虽然这个项目还不是很完善，但从中我们可以看到未来AI的价值，替代人类来真的不远了！