当前位置: 首页 > article >正文

Pinia:一个Vue的状态管理库

Pinia的使用方法包括以下步骤:

  1. 安装Pinia:通过yarn或npm进行安装:

    yarn命令:

    yarn add pinia
    

    npm命令:

    npm install pinia
    
  2. 创建根存储:在main.ts中引入Pinia插件,并创建一个根存储。这可以通过创建一个新的index.ts文件,作为Pinia的入口文件,并在其中创建根Store来实现。

  3. 定义Store:使用Pinia提供的defineStore()方法来创建一个store,该store用来存放需要全局使用的数据。state是一个函数,返回一个对象,该对象包含应用程序的状态。

  4. 使用Store:在Vue组件中,通过import语句导入需要使用的store,然后使用store来获取和修改状态。

  5. 添加State:在store中添加state,state是一个函数,返回一个对象,该对象包含应用程序的状态。

  6. 创建Actions:在store中创建actions,用于执行异步操作和修改状态。

  7. 创建Getters:在store中创建getters,用于计算状态

需要注意的是,Pinia的设计使用的是Composition API,更符合Vue3的设计思维。Pinia没有mutations,只有actions。没有命名空间模块,Pinia的store是扁平化结构,创建的多个store都是相互隔离的,没有嵌套关系。不再需要注入、导入函数。


http://www.kler.cn/a/227398.html

相关文章:

  • 操作系统透视:从历史沿革到现代应用,剖析Linux与网站服务架构
  • HBase 数据导入导出
  • Jenkins(三):自动化部署SpringBoot项目
  • 突破编程_C++_面试(基础知识(5))
  • 从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(三)— 服务启动接口与网络事件监听器
  • SpringBoot拉取日历数据
  • hive表加字段
  • 【MySQL】——数据定义
  • 五大架构风格之四-虚拟机架构风格
  • vue+springboot项目开发,使用MySQL示例数据库sakila
  • 【日志记录】——主MCU 通过私有协议更新从MCU程序固件
  • 7-树-二叉树的锯齿形层序遍历
  • 如何让你的 Jmeter+Ant 测试报告更具吸引力?
  • 深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)
  • 回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)
  • 基于flask的个人博客项目从0到1
  • pwn学习笔记(1)
  • HarmonyOS常用基础组件
  • 深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景
  • MySQL进阶45讲【13】为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?