关于实施数据治理，企业需要做哪些？

一个完整的数据治理项目，应包括如下过程：

本文我们针对如何做好数据治理的实施工作、保障项目落地进行沟通和探讨。

平台是基础，管理是保障。需要推进数据治理委员会的建立，明确责权分配，同时基于平台为相关制度标准提供落地支撑。

一、管理体系建设

对标业界主流数据管理成熟度评估模型，开展差异化分析，查缺补漏完善数据管理体系，包括数据管理组织、数据管理制度、数据管理流程、数据管理考核等。

1. 数据管理组织

有效的组织机构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织机构及其责任分工做出规划是非常必要的

战略层，由企业高层组成，主要负责确定管理目标，决策数据管理的制度、流程、职责等核心问题的处理。

管理层，由数据管理中心、专项数据管理组和专家团队构成，负责落实管控。

执行层，由具体管理和使用数据的单位和部门构成，负责具体实施推进。

数据治理委员会的职责范围：

• 从战略角度来统筹和规划，对数据资产和系统进行清理，确定数据治理的范围；明确数据源的出处、使用和管理的流程及职责
• 明确数据治理的组织、功能、角色和职责
• 负责各工作组成员的培训工作
• 负责审查各工作小组的目标、原则，批准数据管理的相关制度、标准及流程
• 负责确定数据治理的工具、技术和平台；
• 负责制定数据治理的评估指标、方法

数据治理工作小组的职责范围：

• 复杂数据治理的牵头，组织、指导和协调学校的数据治理工作
• 综合数据治理管控办法、数据治理考核机制等有关规章制度的牵头制定、修改等
• 负责数据的分析整理并出具数据指标报告
• 负责数据的监测预测工作
• 建立数据冲突的处理流程和数据变更控制流程
• 负责对基础数据质量的检测、发布、考核和清理完善工作

2. 数据管理规范

数据管理制度规定了数据管理工作的程序、章程及方法，是进行数据管理活动的行为规范和准则。

3. 数据管理流程

数据管理流程主要包括数据生命周期管理流程、数据标准管理流程、数据质量管理流程等。通过全业务流程管理、全生命周期管理应用，全方位解决企业全生命周期管理的困境。

4. 数据管理考核制度

数据管理考核制度是数据管理制度落实的关键保障，根据企业实际情况建立清晰的、可操作的的考核办法。

二、平台能力建设

搭建数据治理平台，通过技术手段为数据治理工作提供高效的运营支撑，实现企业数据资产的统一管控，包括以下方面：

1. 数据采集、转换

包括数据源管理、批处理作业配置、流处理作业配置、任务管理等。

2. 数据湖、数据仓库设计

需按企业实际情况进行数据仓库、数据湖设计，需要满足数据应用的使用需求、审计需求、数据全版本管控及数据总量需求，需充分考虑平台扩展性及健壮性。

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3. 数据治理

包含元数据管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据标签管理、数据指标管理、数据资产管理、数据安全管理、数据需求管理、数据挖掘、数据服务。

4. 平台管理

包含平台监控、日志审计、访问控制、身份鉴别、密级标识、系统加固功能等。

5. 系统集成

集成各系统数据，将治理后的数据资产按需配置提供API（数据服务接口），供其余业务系统调用。

6. 三网部署要求

支持将办公网制定的数据标准等数据同步至工控网、互联网中，并进行元数据抽取、落标检查等活动，将检查结果同步至办公网中，实现三网数据管理活动的同步进行。

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