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【Python_requests学习笔记(六)】基于requests模块构建免费代理IP池

基于requests模块构建免费代理IP池

前言

此篇文章中介绍如何使用requests模块,抓取免费代理IP,创建免费的代理IP池。

正文

1、需求梳理

构建免费代理IP池:抓取快代理 免费高匿代理,并测试是否可用,建立免费代理IP池。

2、爬虫思路

  1. 确认所抓数据在响应内容中是否存在
    在这里插入图片描述
    所抓取的内容在响应内容中存在

  2. 分析url地址规律
    第1页: https://www.kuaidaili.com/free/inha/1/
    第2页:https://www.kuaidaili.com/free/inha/2/
    第3页:https://www.kuaidaili.com/free/inha/3/

    第n页:https://www.kuaidaili.com/free/inha/n/
    url地址:https://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/

  3. 写xpath表达式
    在这里插入图片描述
    通过F12检查可以看到,想要爬取的数据IP 和 PORT 在 table节点下(class属性值为’table table-bordered table-striped’)的 tbody节点下的 tr节点。
    在这里插入图片描述
    经过Xpath Helper验证正确,xpath表达式为:"//table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr"

  4. 编写程序框架、完善程序
    详情见3、程序实现

3、程序实现

  1. 初始化函数
    初始化url地址 & 测试网站url地址
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'  # url地址
        self.text_url = "http://baidu.com/"  # 测试url
  1. 获取IP&Port函数
    def get_proxy_pool(self, url):
        """
        function:  获取url地址的ip和port
              in:  url:传入的url地址
             out:  ip:代理ip
                   port:端口号
          return:  None
          others:  Get IP & Port Func
        """
        headers = {'User-Agent': UserAgent().random}  # 构建随机请求头
        html = requests.get(url=url, headers=headers).text  # 获取快代理页面的响应内容
        p = etree.HTML(html)  # 创造解析对象
        # 1、基准xpath //table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr/td
        tr_list = p.xpath("//table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr")  # 解析对象调用xpath
        for tr in tr_list[1:]:
            ip = tr.xpath("./td[1]/text()")[0].strip()
            port = tr.xpath("./td[2]/text()")[0].strip()
            # 测试代理IP是否可用
            self.text_proxy(ip, port)
  1. 测试代理IP函数
    def text_proxy(self, ip, port):
        """
        function:  测试一个代理IP是否可用函数
              in:  ip:代理IP
                   port:端口号
             out:  None
          return:  None
          others:  Text Proxy Func
        """
        proxies = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(ip, port),
            'https': 'https://{}:{}'.format(ip, port)
        }  # 传入ip和端口号
        # noinspection PyBroadException
        try:
            headers = {'User-Agent': UserAgent().random}  # 构建随机请求头
            res = requests.get(url=self.text_url, headers=headers, timeout=2, proxies=proxies)
            if res.status_code == 200:  # 判断响应码是否正确
                print(ip, port, '\033[31m可用\033[0m')  # 打印
                with open("proxy.txt", "a") as f:
                    f.write(ip + ':' + port + '\n')  # 写入proxy.txt
        except Exception as e:
            print(ip, port, '不可用')
  1. 程序入口函数
    def run(self):
        """
        function:  程序入口函数
              in:  None
             out:  None
          return:  None
          others:  Program Entry Func
        """
        for i in range(1, 1001):
            url = self.url.format(i)  # 拼接url地址
            self.get_proxy_pool(url=url)
            time.sleep(random.randint(1, 2))  # 随机休眠1-2s

4、完整代码

import time
import random
import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent

class ProxyFreePool:
    """
    抓取快代理免费高匿代理,并测试是否可用,建立免费代理IP池
    """

    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'  # url地址
        self.text_url = "http://baidu.com/"  # 测试url

    def get_proxy_pool(self, url):
        """
        function:  获取url地址的ip和port
              in:  url:传入的url地址
             out:  ip:代理ip
                   port:端口号
          return:  None
          others:  Get IP & Port Func
        """
        headers = {'User-Agent': UserAgent().random}  # 构建随机请求头
        html = requests.get(url=url, headers=headers).text  # 获取快代理页面的响应内容
        p = etree.HTML(html)  # 创造解析对象
        # 1、基准xpath //table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr/td
        tr_list = p.xpath("//table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr")  # 解析对象调用xpath
        for tr in tr_list[1:]:
            ip = tr.xpath("./td[1]/text()")[0].strip()
            port = tr.xpath("./td[2]/text()")[0].strip()
            # 测试代理IP是否可用
            self.text_proxy(ip, port)

    def text_proxy(self, ip, port):
        """
        function:  测试一个代理IP是否可用函数
              in:  ip:代理IP
                   port:端口号
             out:  None
          return:  None
          others:  Text Proxy Func
        """
        proxies = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(ip, port),
            'https': 'https://{}:{}'.format(ip, port)
        }  # 传入ip和端口号
        # noinspection PyBroadException
        try:
            headers = {'User-Agent': UserAgent().random}  # 构建随机请求头
            res = requests.get(url=self.text_url, headers=headers, timeout=2, proxies=proxies)
            if res.status_code == 200:  # 判断响应码是否正确
                print(ip, port, '\033[31m可用\033[0m')  # 打印
                with open("proxy.txt", "a") as f:
                    f.write(ip + ':' + port + '\n')  # 写入proxy.txt
        except Exception as e:
            print(ip, port, '不可用')

    def run(self):
        """
        function:  程序入口函数
              in:  None
             out:  None
          return:  None
          others:  Program Entry Func
        """
        for i in range(1, 1001):
            url = self.url.format(i)  # 拼接url地址
            self.get_proxy_pool(url=url)
            time.sleep(random.randint(1, 2))  # 随机休眠1-2s
            
if __name__ == '__main__':
    # spider = ProxyPool()
    # spider.run()
    spider = ProxyFreePool()
    spider.run()

5、实现效果

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/2280.html

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