高清符合要求的SCI图片使用RStudio导出

4.图片格式区别和常识
在计算机中，JPEG（发音为jay-peg, IPA：[ˈdʒeɪpɛg]）是一种针对照片视频而广泛使用的有损压缩标准方法。这个名称代表Joint Photographic Experts Group（联合图像专家小组）。此团队创立于1986年，1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO 10918-1的认定。JPEG与视频音频压缩标准的MPEG（Moving Picture Experts Group）很容易混淆，但两者是不同的组织及标准。

jpg和png哪个更好（位图和矢量图区别）
JPG对于存储空间是比较小的,但他牺牲了画质,压缩过了.而PNG的画质好,空间占的大。具体分析如下：
JPG文件：JPG是有损图片的压缩类型，有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）是由CCITT（国际电报电话咨询委员会）和ISO（国际标准化组织）联合组成的一个图像专家组。该专家组制定的第一个压缩静态数字图像的国际标准，其标准名称为“连续色调静态图像的数字压缩和编码（DigitalCompressionandCodingofContinuous-toneStillImage）”，简称为JPEG算法。这是一个适用范围很广的通用标准

SCI论文一般都需要高分辨率的图片，最好是那种可以自由拖动的矢量图，但是Rstudio自己生成的tif格式的图片图像质量都很差，不能满足论文要求。目前通常一些做法是先保存为ESP这种矢量图格式，再通过Adobe Illustrator软件来编辑保存，转换格式

但是通过这样的方法，有些图片会损失一些信息，如我这张图片的可信区间就看不见了，没有可信区间的图片肯定是不合格的。
我们还可以通过保存为PDF格式来解决这个办法，做出高清没有损失的图片。
我们先把图片保存为PDF格式

然后通过AdobePhotoshop CS6打开它，可以稍微调一下尺寸，调整到自己觉得满意，这里要注意一下，更改一下分辨率，可以查看我其他帖子是怎么调整的。

解决方案思路：R+Corel Draw
这也是某期刊图的修改要求，必须提供.cdr文件。当然测试后发现，.cdr输出的tif即使被压缩，也能很清晰。

这里谈谈怎么做。首先R目前是没法直接输出.cdr格式的文件的，根据网上的经验就是用emf这个格式，能够输出Corel Draw能读取的矢量文件，导入后再做些微调。

但是R输出emf没有像tiff和jpeg那样的语句，主要使用的是savePlot函数。

这里摘下R的帮助文档再来解释这个函数

Usage

savePlot(filename = “Rplot”,
type = c(“wmf”, “emf”, “png”, “jpg”, “jpeg”, “bmp”,
“tif”, “tiff”, “ps”, “eps”, “pdf”),
device = dev.cur(),
restoreConsole = TRUE)

Arguments

filename
The filename under which to save the plot. Tilde-expansion (see path.expand is supported.

type
The type of plot, Windows metafile, PNG, JPEG, BMP (Windows bitmap format), TIFF, PostScript or PDF.

device
A device number of a windows device, by default the current device.

restoreConsole
See the ‘Details’ section of windows.

一个参数一个参数来解释吧。
filename：很好理解，就是你要输出的图片路径和名称，用字符串类型。如“C:/Rplot”。不必加后缀。
type：输出格式。
device：Windows设备的设备编号，默认为当前设备，这个参数。
restoreConsole：这个参数也是跟windows图形设备相关的。

实际使用时，后两个参数默认就可以。主要是针对前两个参数。

前言：记得设置图片的保存工作路径，即数据文件路径：setwd(“C:\Users\TDL\Desktop\test.picture”)
1.图片文件保存输出
jpeg(file = "style.jpg")
plot(iris[,1],col="red")  ## 画图程序
dev.off();

2.图片尺寸调整输出
z

3.图片文件格式输出调整
jpeg(file = "style.rpart2.png")或者png修改jpeg
jpeg(p.picture,width=1200,height=600)

plot(iris[,1],col="red")

dev.off();

最后在工作路径位置下可以查看保存的图片文件了