当前位置: 首页 > article >正文

OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限

### OpenAI研究揭示:ChatGPT对生物武器制造影响有限

在最近的一项引人注目的研究中,OpenAI探索了其旗舰人工智能产品GPT-4在辅助制造生物武器方面的潜力。尽管公众对人工智能可能带来的潜在风险表示担忧,但OpenAI的发现却意味着这种担忧可能被高估了。

#### 背景与动机

这项研究的推动力源自于美国政府层面对人工智能技术可能降低制造生物武器门槛的担忧。特别是在美国总统拜登发布的有关AI的行政命令中提出了这一点。面对这样的背景,OpenAI通过实证研究来评估GPT-4在这一领域的实际作用。

#### 研究设计与方法

OpenAI组织了一个由生物学专家和大学生组成的100人团队,分为使用GPT-4和仅使用互联网的两组。他们的任务是设计一个完整的生物武器制造与释放计划。值得注意的是,为了研究目的,GPT-4被特别配置以回答正常情况下会被视为有害的问题。

#### 研究结果

结果显示,虽然使用GPT-4的组别在制定生物武器计划的准确性和完整性方面有所提高,但这种提升的程度并不显著。具体来说,生物学专家组的提高率为8.8%,而大学生组的提高率仅为2.5%。

#### 结论与影响

OpenAI的研究表明,尽管GPT-4可能在理论上提供关于生物武器的信息,但其实际影响有限,远远达不到公众担忧的程度。该公司强调,仅仅拥有信息并不等同于能够实际制造出生物威胁。此外,OpenAI提到,网络上已经有大量相关信息可供获取,GPT-4的作用更多是信息的整合和传递,而非提供新的突破性知识。

#### 后续探索

OpenAI指出,尽管这项研究为理解AI在敏感领域的作用提供了一些初步见解,但仍需更多研究来全面评估其潜在影响。公司承诺将继续探索和评估GPT-4在各种应用中的安全性和效能,以确保技术的负责任使用。

这项研究不仅为OpenAI在AI伦理和安全性方面的努力提供了支持,也为社会对AI技术的理解和接受提供了宝贵的数据支持。


http://www.kler.cn/a/231305.html

相关文章:

  • 线段树(Segment Tree)和树状数组
  • 《大语言模型》综述学习笔记
  • 深入理解Linux内核的虚拟地址到物理地址转换机制及缓存优化
  • 240. 搜索二维矩阵||
  • python3+TensorFlow 2.x(三)手写数字识别
  • 【Rust自学】14.6. 安装二进制crate
  • C++ dfs搜索枚举(四十九)【第九篇】
  • 《电子芯片的夜晚》
  • Octave实现位置式PID算法
  • Unreal Engine 中的插值方法示例
  • Rust语言入门小结(第2篇)
  • 获取目标进程导入DLL模块地址的方法
  • golang通用后台管理项目——Go+Vue通用后台管理项目实战
  • 第二讲:数据结构 AcWing 826. 单链表
  • 微信小程序(三十八)滚动容器
  • 基于YOLOv8的暗光低光环境下(ExDark数据集)检测,加入多种优化方式---自研CPMS注意力,效果优于CBAM ,助力自动驾驶(二)
  • Rust 初体验1
  • vector类的模拟实现
  • DevOps落地笔记-21|业务价值:软件发布的最终目的
  • 【LeetCode】每日一题 2024_2_4 Nim 游戏(找规律,博弈论)
  • 【C语言】位与移位操作符详解
  • Linux第43步_移植ST公司uboot的第4步_uboot测试
  • 分享一下 uniapp 打包安卓apk
  • 【React】如何使antd禁用状态的表单输入组件响应点击事件?
  • Spring GateWay
  • 鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之MenuItem组件