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MySQL数据库基础与SELECT语句使用梳理

article 2024/11/19 15:13:11

MySQL数据库基础与SELECT语句使用梳理

注意：本文操作全部在终端进行

数据库基础知识

什么是数据库

数据库（database）是保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件），实质上数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，数据库软件应称为DBMS（数据库管理系统）。数据库是通过DBMS创建和操纵的容器

为何要使用数据库

数据持久性：数据库可以将数据持久保存在存储设备上，以防止数据丢失。即使应用程序关闭或服务器崩溃，数据仍然可用。
数据组织和结构：数据库允许您以结构化的方式存储数据，将数据划分为表、列和行，使数据容易管理和检索。
数据完整性：数据库提供数据完整性约束，确保数据的准确性和一致性。这包括主键、外键、唯一性约束等。
数据查询和检索：数据库提供强大的查询语言，如SQL，使用户能够轻松地检索、过滤和分析数据。
多用户支持：数据库可以同时支持多个用户访问和修改数据，提供并发控制来处理多个用户之间的数据访问竞争。
数据安全性：数据库提供安全性功能，如用户身份验证和授权，以确保只有授权的用户可以访问特定数据。
数据备份和恢复：数据库允许进行定期备份，以便在数据丢失或损坏时进行恢复。
扩展性：数据库系统通常可以在需要时扩展，以处理更多数据和更多用户。
数据共享：多个应用程序可以共享数据库，以便它们之间共享数据，减少数据冗余。
数据分析：数据库允许进行复杂的数据分析和报告生成，有助于业务决策和规划。
历史记录：数据库可以跟踪数据的历史记录，使您可以查看数据的演变和变化。
数据一致性：数据库支持事务，确保在一系列操作中数据保持一致性，即要么全部操作成功，要么全部失败。

什么是表

表（table）某种特定类型数据的结构化清单。存储在表中的数据是一种类型的数据或一个清单，数据库中的每个表都有一个名字，用来标识自己。此名字是唯一的，这表示数据库中没有其他表具有相同的名字。说白了就是通过表来建立起数据的索引关系，如果将一本书比作数据库，那么表就是像目录一样的东西

注意：虽然在相同数据库中不能两次使用相同的表名，但在不同的数据库中却可以使用相同的表名

什么是模式

模式（schema）关于数据库和表的布局及特性的信息。表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，如可以存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等等。描述表的这组信息就是所谓的模式，模式可以用来描述数据库中特定的表以及整个数据库和其中表的关系

什么是列

表由列组成。列中存储着表中某部分的信息。列（column）是表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的，还是拿书本举例，如果说表是目录，那么每个列就是一组具有某一共同特征的一单元

数据类型的定义

数据库中每个列都有相应的数据类型。数据类型定义列可以存储的数据种类，数据类型（datatype）所容许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或容许）该列中存储的数据。

什么是行

表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。如果将表想象为网格，网格中垂直的列为表列，水平行为表行。

什么是主键

表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列（或一组列）。表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：

任意两行都不具有相同的主键值
每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）。

SQL语句介绍

SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理关系型数据库系统的编程语言。它允许用户执行各种任务，包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除以及数据库模式的创建和修改：

关系型数据库：SQL主要用于关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL和SQLite。这些数据库使用表格结构来存储数据，以及表之间的关联关系。
结构化查询：SQL是一种结构化查询语言，它使用一种特定的语法来编写数据库查询。这种结构化的特性使用户能够以一种一致和可预测的方式与数据库交互。
数据查询：SQL用于从数据库中检索数据。用户可以编写SQL查询来过滤、排序和限制检索结果，以满足其特定需求。
数据修改：SQL允许用户插入、更新和删除数据库中的数据。这是维护和管理数据库内容的关键功能。
数据定义：SQL还用于定义和管理数据库的结构，包括创建表、定义列、设置主键、外键和其他约束，以及修改表结构。
数据控制：SQL提供了数据访问控制的机制，允许定义用户权限、角色和安全性设置，以确保只有授权的用户能够访问和修改数据。
事务管理：SQL支持事务，这是一组操作的逻辑单元，可以要么全部成功执行，要么全部回滚。这有助于确保数据库的一致性和完整性。
多表连接：SQL允许在查询中连接多个表，以检索或修改与多个表相关联的数据。这有助于处理复杂的数据关系。
聚合函数：SQL提供了各种聚合函数，如SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN，以执行数据分析和报告生成。
存储过程和触发器：SQL支持存储过程和触发器，这些是预定义的数据库操作，可以在需要时执行，有助于自动化常见任务。

MySQL的基本操作

连接并登录数据库

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p  # -p表示在接下来输入数据库的用户密码

执行语句及退出等操作&注意事项

在每行SQL语句后以分号或 \g作为结束标志，直接回车将会换行
输入help或\h获取帮助
输入quite或exit用来退出命令行
MySQL中注释使用# 或--加上一个空格
SQL语句不区分大小写
在处理SQL语句时，其中所有空格都被忽略。SQL 语句可以在一行上给出，也可以分成许多行

获取所有数据库名

SHOW DATABASES;

获取数据库的版本信息

SELECT VERSION();

选定数据库&获取所有表名

USE 数据库名;	# 选定数据库

SHOW TABLES;	# 获取当前数据库中所有表名

上述两句也可以合并为：

SHOW 数据库名.TABLES;

获取表中的字段名

SHOW COLUMNS FROM 表名;

SHOW COLUMNS FROM 数据库名.表名;

在MySQL中还有一种方式：

DESCRIBE 表名;

MySQL支持用DESCRIBE作为SHOW COLUMNS FROM的一种快捷方式

MySQL进行数据库查询

SELECT语句的基本格式

SELECT 字段名 FROM 表名;		# 注意这种方式不会对数据进行排序

下面是测试演示：

mysql> SELECT username FROM phptest.user;
+---------------+
| username      |
+---------------+
| john_doe      |
| jane_smith    |
| alice_johnson |
+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

进行多列检索

SELECT 字段名1, 字段名2 ... FROM 表名;

下面是测试演示：

mysql> SELECT username, email FROM phptest.user;
+---------------+-------------------+
| username      | email             |
+---------------+-------------------+
| john_doe      | john@example.com  |
| jane_smith    | jane@example.com  |
| alice_johnson | alice@example.com |
+---------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

获取所有列

SELECT * FROM 表名;

mysql> SELECT *  FROM phptest.user;
+----+---------------+-------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password    | email             | registration_date   |
+----+---------------+-------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe      | password123 | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  2 | jane_smith    | securepass  | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  3 | alice_johnson | mypassword  | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
+----+---------------+-------------+-------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

对某一字段的行进行去重

先提前插入两行重复数据

mysql> SELECT DISTINCT *  FROM phptest.user;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

然后我们使用DISTINCT进行降重

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

下面是演示示例：

mysql> SELECT DISTINCT username  FROM phptest.user;
+---------------+
| username      |
+---------------+
| john_doe      |
| jane_smith    |
| alice_johnson |
| doge          |
+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意：DISTINCT关键字，它必须直接放在列名的前面

限制返回行数

从第一行到第n行

SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT n;

从第n行到第m行

SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT n,m;

注意：行的起始位置的标记是0，即第一个limit的第一个参数可视为数组下标，第二个为返回行数（如果只使用了一个参数，则直接从0开始返回结果）

如果说指定返回的函数超过了表中的总行数，将只返回表中的仅有的行数

演示执行结果：

mysql> SELECT DISTINCT username  FROM phptest.user LIMIT 1,2;
+---------------+
| username      |
+---------------+
| jane_smith    |
| alice_johnson |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

完全限定语法

记得前文的 SELECT DISTINCT username FROM phptest.user;吗？这种语法叫做完全限定即限制访问的表来自phptest，同样字段名也可以进行限制：

mysql> SELECT user.username FROM phptest.user;
+---------------+
| username      |
+---------------+
| john_doe      |
| jane_smith    |
| alice_johnson |
| doge          |
| doge          |
+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

对查询结果进行排序

注意：检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据最初，添加到表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此，如果不明确控制的话，不能（也不应该）依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有意义 --------by 《MySQL必知必会》

先介绍子句的概念：

子句（clause） SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，而有的是可选的。一个子句通常由一个关键字和所提供的数据组成。子句的例子有SELECT语句的FROM子句

我们使用order by来对其进行排序，其基本格式为：

SELECT ... FROM ... ORDER BY 字段名

例如我们以email字段来排序，将会得到以下结果，可见下方的排序是以email字段的内容首字母排序的

mysql> SELECT * FROM phptest.user order by email;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

根据多个字段排序

SELECT ... FROM ... ORDER BY 字段名1, 字段名2 ...

我们可以在order by的后面跟上多个字段，在查询时将会先以字段1进行排序，然后再根据字段2依次进行排序：

mysql> SELECT * FROM phptest.user order by password,email;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

降序排列

我们可以在order by后面的字段名跟上DESC关键字进行降序排列

mysql> SELECT * FROM phptest.user ORDER BY id DESC, username;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

与DESC相反的关键字是ASC（ASCENDING），在升序排序时可以指定它。但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的（如果既不指定ASC也不指定DESC，则假定为ASC）

对查询结果进行过滤

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。 WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE username="doge";
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username | password     | email            | registration_date   |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  4 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

此外WHERE子句还可以使用条件匹配，下面是常见的操作符：

运算	示例
大于	1>2
小于	1<2
大于等于	4>=3
小于等于	3<=2
不等于	5<>5
不等于	5!=5
兼容空值等于	3<=>4
在 … 与 … 之间	between 1 and 6

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id BETWEEN 2 AND 5;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

NULL空值过滤

NULL 无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同，在创建表时，表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL，MySQL自带一个判断空值的关键字:

SELECT ... FROM ... WHERE ... IS NULL;

AND进行条件连接

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id<5 AND id>2;
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

OR进行条件连接

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id>4 OR id<2;
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username | password     | email            | registration_date   |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  1 | john_doe | password123  | john@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  5 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

条件混查

在SQL语句中允许对AND和OR进行组合，但是AND的运算优先级高于OR，如下面的例子：

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id=2 OR id>4 AND username="doge";
+----+------------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username   | password     | email            | registration_date   |
+----+------------+--------------+------------------+---------------------+
|  2 | jane_smith | securepass   | jane@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  5 | doge       | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+------------+--------------+------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

解决方法是使用括号进行优先级划分：

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE (id=2 OR id>4) AND username="doge";
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username | password     | email            | registration_date   |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  5 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

IN关键字进行范围查找

IN WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR 相当。IN操作符后跟由逗号分隔的合法值清单，整个清单必须括在圆括号中。

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id IN (1,3,5);
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

需要注意的是，它是一个列表指定，并非是m~n的这样一个范围

IN关键字相比与OR子句的优越性

在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）
IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句

NOT关键字否定条件

NOT WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字

mysql> SELECT * FROM phptest.user WHERE id NOT IN (1,2,5);
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

对查询结果进行like模糊匹配

通配符（wildcard）用来匹配值的一部分的特殊字符

搜索模式（search pattern）由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件

通过 `%`匹配任何字段出现任何次

mysql> select * from user where username like 'do%';
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username | password     | email            | registration_date   |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  4 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

通过 `_`匹配任何字数出现单次

mysql> select * from user where username like 'd_';
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from user where username like 'd_ge';
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | username | password     | email            | registration_date   |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  4 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge     | passwd123456 | doge@example.com | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用正则表达式进行匹配

mysql> select * from user where username regexp '.O.';
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email             | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com  | 2023-10-19 18:43:23 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com | 2023-10-19 18:43:23 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:25:47 |
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com  | 2023-10-25 21:26:00 |
+----+---------------+--------------+-------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意：MySQL中的正则表达式匹配（自版本 3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字

mysql> select * from user where username regexp binary '.O.';
Empty set (0.00 sec)

计算字段

故名思意，计算自段是DBMS计算出来的，它并不存在于数据库中，无法被客户机所引用，例如concat创建的字段：

mysql> select concat(username,"  ", email) from user where username regexp '.o.';
+----------------------------------+
| concat(username,"  ", email)     |
+----------------------------------+
| john_doe  john@example.com       |
| alice_johnson  alice@example.com |
| doge  doge@example.com           |
| doge  doge@example.com           |
+----------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果要使用该字段，可以使用as建立别名：

mysql> select concat(username,"  ", email)as kunkun_fan from user where username regexp '.o.';
+----------------------------------+
| kunkun_fan                       |
+----------------------------------+
| john_doe  john@example.com       |
| alice_johnson  alice@example.com |
| doge  doge@example.com           |
| doge  doge@example.com           |
+----------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

算数计算

mysql> select id,username,(id *100)as ikun_value from user;
+----+---------------+------------+
| id | username      | ikun_value |
+----+---------------+------------+
|  1 | john_doe      |        100 |
|  2 | jane_smith    |        200 |
|  3 | alice_johnson |        300 |
|  4 | doge          |        400 |
|  5 | doge          |        500 |
+----+---------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

别名的常见的用途包括在实际的表列名包含不符合规定的字符（如空格）时重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它

使用函数处理数据

先添加一行测试的数据：

mysql> select * from phptest.user;
+----+---------------+--------------+-----------------------+---------------------+
| id | username      | password     | email                 | registration_date   |
+----+---------------+--------------+-----------------------+---------------------+
|  5 | doge          | passwd123456 | doge@example.com      | 2023-10-25 21:26:00 |
|  4 | doge          | passwd123456 | doge@example.com      | 2023-10-25 21:25:47 |
|  3 | alice_johnson | mypassword   | alice@example.com     | 2023-10-19 18:43:23 |
|  2 | jane_smith    | securepass   | jane@example.com      | 2023-10-19 18:43:23 |
|  1 | john_doe      | password123  | john@example.com      | 2023-10-19 18:43:23 |
|  6 |  test test    | passwd123    | test_test@example.com | 2023-10-26 21:26:00 |
+----+---------------+--------------+-----------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

处理字串

处理大小写

mysql> select Upper(username) from phptest.user where id=6;
+-----------------+
| Upper(username) |
+-----------------+
|  TEST TEST      |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

select Lower(username) from phptest.user where id=6;

处理空白

mysql> select Rtrim(username) from phptest.user where id=6;
+-----------------+
| Rtrim(username) |
+-----------------+
|  test test      |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select Ltrim(username) from phptest.user where id=6;
+-----------------+
| Ltrim(username) |
+-----------------+
| test test       |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

常见的字符串处理函数表格

函数	描述
CONCAT(str1, str2, …)	连接两个或多个字符串。
CONCAT_WS(separator, str1, str2, …)	使用指定的分隔符连接字符串。
SUBSTRING(str, start, length)	从字符串中提取子串，起始位置为start，长度为length。
LEFT(str, length)	从字符串的左边截取指定长度的字符。
RIGHT(str, length)	从字符串的右边截取指定长度的字符。
LENGTH(str)	返回字符串的长度。
CHAR_LENGTH(str)	返回字符串的字符数。
LOWER(str)	将字符串转换为小写。
UPPER(str)	将字符串转换为大写。
TRIM([LEADING \| TRAILING \| BOTH] trim_character FROM str)	去除字符串首部、尾部或两端指定字符。
REPLACE(str, from_str, to_str)	替换字符串中的子字符串。
REVERSE(str)	反转字符串。
LOCATE(substr, str[, start])	返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。
INSERT(str, start, length, new_str)	在字符串中插入新的子串。
FORMAT(number, decimal_places)	将数字格式化为带有指定小数位数的字符串。

处理时间

函数	描述
NOW()	返回当前日期和时间。
CURDATE()	返回当前日期。
CURTIME()	返回当前时间。
DATE_FORMAT(date, format)	格式化日期。
EXTRACT(unit FROM date)	从日期中提取指定的单元（例如，年、月、日、时、分等）。
DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit)	在日期上加上指定的时间间隔。
DATE_SUB(date, INTERVAL expr unit)	从日期中减去指定的时间间隔。
DATEDIFF(end_date, start_date)	计算两个日期之间的天数差。
TIMESTAMPDIFF(unit, start_datetime, end_datetime)	计算两个日期或时间之间的差异，单位可以是秒、分钟、小时等。
STR_TO_DATE(str, format)	将字符串转换为日期。
DATE(str)	将字符串转换为日期。
TIME(str)	将字符串转换为时间。
YEAR(date)	提取日期的年份。
MONTH(date)	提取日期的月份。
DAY(date)	提取日期的日。
HOUR(time)	提取时间的小时。
MINUTE(time)	提取时间的分钟。
SECOND(time)	提取时间的秒。

处理数值

函数	描述	示例
ABS(x)	返回一个数的绝对值。	`SELECT ABS(-10);` 结果: 10
ROUND(x, d)	返回一个数按照指定小数位数四舍五入后的值。	`SELECT ROUND(12.345, 1);` 结果: 12.3
CEIL(x) 或 CEILING(x)	返回不小于 x 的最小整数。	`SELECT CEIL(12.345);` 结果: 13
FLOOR(x)	返回不大于 x 的最大整数。	`SELECT FLOOR(12.345);` 结果: 12
RAND()	返回一个 0 到 1 之间的随机浮点数。	`SELECT RAND();`
SIGN(x)	返回一个数的正负号。	`SELECT SIGN(-10);` 结果: -1
SQRT(x)	返回一个数的平方根。	`SELECT SQRT(25);` 结果: 5
POWER(x, y) 或 POW(x, y)	返回 x 的 y 次方。	`SELECT POWER(2, 3);` 结果: 8
LOG(x)	返回 x 的自然对数。	`SELECT LOG(10);` 结果: 2.302585092994046
EXP(x)	返回 e（自然对数的底）的 x 次方。	`SELECT EXP(2);` 结果: 7.3890560989306495

数据统计

数据统计使用的是聚集函数：聚集函数（aggregate function）运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

函数	描述
COUNT(expr)	返回结果集中行的数量。可以使用 `COUNT(*)` 返回所有行的数量。
SUM(expr)	计算表达式的总和。
AVG(expr)	计算表达式的平均值。
MIN(expr)	返回表达式的最小值。
MAX(expr)	返回表达式的最大值。
GROUP_CONCAT(expr [ORDER BY sorting_option] [SEPARATOR sep])	将组内行的值连接为一个字符串。
DISTINCT expr	返回唯一不同的表达式值的数量。

如下示例：

-- 计算员工表中的行数
SELECT COUNT(*) FROM employees;

-- 计算销售表中销售额的总和
SELECT SUM(sales_amount) FROM sales;

-- 计算产品表中价格的平均值
SELECT AVG(price) FROM products;

-- 找到订单表中最早和最晚的订单日期
SELECT MIN(order_date) AS earliest_order, MAX(order_date) AS latest_order FROM orders;

注意：使用聚集函数时，可以使用DISTINCT保证只统计数据中不重复的字段

mysql> select SUM(price) from phptest.products;
+------------+
| SUM(price) |
+------------+
|    3411.92 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select sum(DISTINCT price) from phptest.products;
+---------------------+
| sum(DISTINCT price) |
+---------------------+
|             2211.92 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

数据分组group by

GROUP BY 是 SQL 中的一个子句，用于将具有相同值的指定列的行分组到汇总行中，例如 “总数” 或 “计数”。它通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）一起使用，以在每个行组上执行操作。需要注意的是在默认的 sql_mode 为 only_full_group_by 的情况下，MySQL 要求在 GROUP BY 中列出的列以外的列都必须使用聚合函数进行处理，以确保查询的结果是唯一的

mysql> select * from testdb.orders;
+----------+-------------+------------+--------------+
| order_id | customer_id | order_date | order_amount |
+----------+-------------+------------+--------------+
|        1 |           1 | 2022-01-01 |       100.50 |
|        2 |           1 | 2022-01-02 |        75.20 |
|        3 |           2 | 2022-01-01 |       150.75 |
|        4 |           2 | 2022-01-03 |       200.00 |
|        5 |           3 | 2022-01-02 |        50.30 |
+----------+-------------+------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select order_date,sum(order_amount) from testdb.orders group by order_date;
+------------+-------------------+
| order_date | sum(order_amount) |
+------------+-------------------+
| 2022-01-01 |            251.25 |
| 2022-01-02 |            125.50 |
| 2022-01-03 |            200.00 |
+------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用having进行分组筛选

mysql> select order_date,sum(order_amount) as sum from testdb.orders group by order_date having sum >150 ;
+------------+--------+
| order_date | sum    |
+------------+--------+
| 2022-01-01 | 251.25 |
| 2022-01-03 | 200.00 |
+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。

GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUPBY子句中给出。

如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。GROUP BY子句必须出现在WHERE子之后，ORDER BY子之前。

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

SELECT子句执行顺序（表格从上至下）

子句	说明
SELECT	要返回的列或表达式
FROM	从中检索数据的表
WHERE	行级过滤
GROUP BY	分组说明
HAVING	组级过滤
ORDER BY	输出排序顺序
LIMIT	要检索的行数

SELECT嵌套执行

SELECT 语句的嵌套是指在一个 SELECT 查询中嵌套另一个 SELECT 查询。这种嵌套允许在一个查询中使用另一个查询的结果，从而进行更复杂的数据检索和处理，不过需要注意的是，在可能存在重复字段的情况下最好使用完全限定名语法

mysql> select * from phptest.employees where dept_id=(select dept_id from phptest.departments where dept_name='Finance');
+--------+-----------+------------+---------+
| emp_id | emp_name  | emp_salary | dept_id |
+--------+-----------+------------+---------+
|      3 | Bob Jones |   55000.00 |       2 |
|      5 | Sam Brown |   48000.00 |       2 |
+--------+-----------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)