[高性能] - 缓存架构
对于交易系统来说，低延时是核心业务的基本要求。因此需要对业务进行分级，还需要对数据按质量要求进行分类，主要包含两个维度：重要性，延时要求，数据质量。共包含以下三种场景：
1. 重要 + 延时性要求高
实时行情（可容忍部分丢失）：
交易链路（不可丢失，做市，自营（手工单），量化（电子单），RFT/RFQ，订单管理）：
报价引擎
实时风控
权限
2. 重要 + 延时性要求低
历史行情（可部分丢失）：
参考数据（）：
交易对手（）：
事后风控
监控数据
日志
3. 不重要 + 延时性要求高
4. 不重要 + 延时性要求低
1. 缓存场景
对于
1.1 权限
因为粒度细导致数据量大，而且容易产生hotKey，由于消息级别的权限设置，导致对延时性要求极高，一般要求在0.5ms以内。
所以会区分有无权限要求的消息。
1.2 市场参考数据
这些数据通常变化的频率比较低，从数秒到数年不等，数据量相对较小，但访问的时候要求延时性也极高，通常是0.5ms。这些数据如：债券估值，债券合约，收益率曲线，利率曲线，交易行情，交易对手方等。
对于交易频繁的产品，会造成hotKey问题，对于交易行情还容易造成bigKey问题。
2. 缓存过期策略
可以指定过期计算的开始时间，或者指定存储对象中的某个字段。