excel统计分析——成组设计和配对设计
参考资料：生物统计学
单因素两水平实验设计一般可分为两种情况，一是成组设计（或非配对设计），二是配对设计。通过两个水平的样本平均数的差异显著性检验，比较两个水平间是否存在显著差异。
1、成组设计
成组设计师将试验单位完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组试验单位相互独立，所得的2个样本也相互独立，其含量不一定相等。试验结果采用成组数据的t检验进行统计分析。
2、配对设计
成组设计要求试验单位尽可能一致。如果试验单位变异太大，如年龄、体重等相差较大，采用上述方法就有可能使处理效应受到系统误差的影响而降低试验的准确性与精确性。为了控制这种影响，可以利用局部控制的原则，即采用配对设计法。一般情况下，配对设计的精确性高于成组设计。
配对设计是根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将成对的两个试验单位随机地分配到两个处理组中。配对的要求是：配对的两个试验单位初始条件尽量一致，不同配对间初始条件允许有差异，每个配对就是试验处理的一个重复。配对方式有两种，即自身配对与同源配对。
自身配对：
指同一试验单位在两个不同时间上分别接受前后两次处理，对其前后两次的观测值进行比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较。如观测某病治疗前后的检查结果的变化。
同源配对：
指将来源相同、性质相同的两个个体配成一对，如将品种、窝别、性别、年龄、体重相同的两个试验单位配成一对，然后对配对的两个个体随机实施不同处理。
在配对试验中，各个配对间存在系统误差，配对的两个试验单位条件基本一致。试验结果采用配对数据的t检验进行统计分析。
excel操作实现参考：
excel统计分析——双样本t检验（独立样本、等方差）_excel双测检验-CSDN博客
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