47.全排列II

// 定义一个Solution类，用于解决给定不重复整数数组的全排列问题
class Solution {
    // 初始化结果集，用于存放所有不重复的全排列组合
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    
    // 初始化路径变量，用于暂存当前递归生成的排列
    List<Integer> path = new ArrayList<>();

    // 公共方法：permuteUnique，输入一个不重复整数数组nums，返回该数组的所有全排列
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        // 创建一个布尔数组，记录每个数字是否被使用过
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        
        // 对输入数组进行排序，以便在处理不重复元素时进行剪枝操作
        Arrays.sort(nums);

        // 调用回溯辅助函数开始搜索所有排列
        backTrack(nums, used);
        
        // 返回已找到的所有不重复排列结果集
        return result;
    }

    // 回溯算法辅助函数：backTrack，输入原始数组nums和一个表示数字是否使用过的布尔数组used
    private void backTrack(int[] nums, boolean[] used) {
        // 当当前路径的元素个数等于原始数组的长度时，说明找到了一个新的合法排列
        if (path.size() == nums.length) {
            // 将当前排列添加到结果集中
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        
        // 遍历数组中的每个元素
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 如果当前元素已经使用过（同层或同支），则根据情况跳过本次循环
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {
                continue; // 同一层中，若前一元素未使用且与当前元素相同，则跳过，避免产生重复排列
            }
            
            // 若当前元素没有使用过
            if (!used[i]) {
                // 标记当前元素为已使用
                used[i] = true;
                
                // 将当前元素添加到路径中
                path.add(nums[i]);
                
                // 以当前路径为基础，进行下一层递归查找其他可能的排列
                backTrack(nums, used);
                
                // 回溯过程：从路径中移除当前元素，并将其标记为未使用
                path.remove(path.size() - 1);
                used[i] = false;
            }
        }
    }
}

这段代码实现了一个求解不重复整数数组全排列的算法。其中backTrack函数通过深度优先搜索遍历所有可能的排列组合，并利用一个布尔数组used来确保在每层递归过程中不会重复选择相同的元素（同一树枝）。当遇到相等但未使用的相邻元素时，会跳过以避免生成重复排列。最终将满足条件的排列存储在result变量中。