当前位置: 首页 > article >正文

mysql笔记:15. 事务和锁

文章目录

  • 一、事务概述
  • 二、事务基本操作
  • 三、事务保存点
  • 四、事务的隔离级别
    • 1. READ UNCOMMITTED
      • 设置事务的隔离级别
    • 2. READ COMMITTED
    • 3. REPEATABLE READ
    • 4. SERIALIZABLE
  • 五、MySQL的锁
    • InnoDB的锁类型
      • 1. InnoDB的行级锁
      • 2. InnoDB的表级锁
    • 死锁

在开发过程中,我们经常为了完成某一功能而编写一组SQL语句。为了确保每一组SQL语句操作数据的完整性,MySQL引入了事务的管理。事务处理机制可以保证在同一个事务中的操作具有同步性,从而让整个应用程序更加安全。

一、事务概述

在MySQL中,事务就是针对数据库的一组操作,它可以由一条或多条SQL语句组成。在程序执行过程中,只要有一条SQL语句执行失败或发生错误,其他语句都不会执行;也就是说,事务中的语句要么都执行,要么都不执行。
数据库之所以提供事务的机制,主要有以下两个目的:

  • 为数据库的一组操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的途径,同时保证了数据库即使在异常状态下也仍能保持数据的一致性。
  • 当多个应用程序并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。

MySQL中的事务必须满足四个特性,即事务的ACID特性,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。

  1. 原子性(Atomictity)
    原子性是指一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,只有事务中所有的数据库操作都执行成功,才算整个事务执行成功。事务中的所有DML操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败,不会存在部分执行成功,部分执行失败的情况。事务中如果有任何一个SQL语句执行失败,已经执行成功的SQL语句也必须撤销,数据库的状态退回到执行事务前的状态,相当于事务没有执行过。
  2. 一致性(Consistency)
    一致性是指事务在开始执行前和事务执行结束后,数据库中数据的完整性没有被破坏。数据从一个一致状态转变为另一个一致状态,并且完全符合所有的预设规则,数据不会存在一个中间的状态。
  3. 隔离性(Isolation)
    隔离性是指一个事务在执行时,不会受到其他事务的影响。隔离性保证了未完成事务的所有操作与数据库系统的隔离,直到事务完成之后,才能看到事务的执行结果。当多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
  4. 持久性(Durability)
    持久性是指事务一旦提交,对数据库中数据的修改就是永久性的。数据不会因为系统出现故障而丢失。为了实现事务的持久性,MySQL在提交事务时采用的是预写日志的方式。即提交事务时,先写日志,再写数据。只要日志成功写入,就是事务提交成功。

事务的持久性不能做到百分之百的持久,只能从事务本身的角度来保证永久性,如果一些外部原因导致数据库发生故障(如硬盘损坏),那么所有提交的数据可能都会丢失。

二、事务基本操作

在MySQL中,用户执行的每一条SQL语句默认都会当成单独的事务自动提交。如果想要将一组SQL语句作为一个事务,需要在执行这组SQL语句之前显式地开启事务。事务开启后,后续的每一条SQL语句将不再自动提交。想要提交时,需要手动提交事务。只有事务提交后,事务中的SQL语句才会生效。如果不想提交当前事务,还可以回滚事务。
相关语句如下:

# 开启事务
START TRANSACTION;
# 也可以使用BEGIN
BEGIN;

# 提交事务
COMMIT;

# 回滚事务
ROLLBACK;

ROLLBACK语句只针对未提交的事务执行回滚,已经提交的事务是不能回滚的。
当执行COMMIT或ROLLBACK后,当前事务就会自动结束。
MySQL中事务不允许嵌套,如果执行START TRANSACTION语句之前,上一个事务还没有提交,则此时会隐式执行上一个事务的提交操作。
MySQL中的事务默认是自动提交,如果用户想要设置事务的自动提交方式,可以通过更改AUTOCOMMIT的值来实现。其值为0表示关闭事务自动提交,值为1表示开启事务自动提交。修改、查看的语句如下:

# 查看当前会话的AUTOCOMMIT
SELECT @@AUTOCOMMIT

# 关闭当前会话的事务自动提交
SET AUTOCOMMIT=0

# 开启当前会话的事务自动提交
SET AUTOCOMMIT=1

三、事务保存点

在回滚事务时,事务内的所有操作都将被撤销。如果希望只撤销事务内的部分操作,则可以借助事务的保存点实现。在事务中设置保存点后,可以将事务回滚到指定的保存点。不用时也可以删除指定的保存点。相关语法:

# 创建保存点
SAVEPOINT name;

# 回滚到指定保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT name;

# 删除指定的保存点
RELEASE SAVEPOINT name;

一个事务可以创建多个保存点。
一旦提交事务,事务中的保存点都会被删除。
如果事务回滚到某个保存点后,该保存点之后创建的其他保存点也会被删除。

四、事务的隔离级别

MySQL支持多线程并发访问,用户可以通过不同的线程执行不同的事务。为保证多个事务之间互不影响,就需要为事务设置适当的隔离级别。
在MySQL中,事务有4种隔离级别,分别为READ UNCOMMITTED(读未提交)、READ COMMITTED(读已提交)、REPEATABLE READ(可重复读)和SERIALIZABLE(串行化)。
不同的事务隔离级别,可能存在不同的问题:

事务隔离级别脏读不可重复读幻读
读未提交YYY
读已提交-YY
可重复读--Y
串行化---

1. READ UNCOMMITTED

READ UNCOMMITTED是事务隔离级别中最低的级别,该级别下的所有事务可以读取其他事务中未提交的数据,这种读取方式也被称为脏读(Dirty Read)。在这种级别上,可能会产生很多问题,除非用户真的知道自己在做什么,并且有很好的理由选择这样做。本隔离级别很少应用于实际应用中。

设置事务的隔离级别

MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE READ,该级别可以避免脏读。修改方式有两种:

  • 配置文件:修改mysql.ini配置文件,在最后加上事务隔离级别的配置即可全局修改事务隔离级别。
[mysqld]
transaction-isolation=REPEATABLE READ
# 这里全局修改为REPEATABLE READ级别,其实默认就是这个级别。
  • set session:针对当前session,可以使用set session命令修改。
# 将当前客户端中事务的隔离级别设置为READ UNCOMMITTED;
SET SESSION TRANSATION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

2. READ COMMITTED

在READ COMMITTED级别下,事务只能读取其他事务已经提交的内容,可以避免脏读现象,但是会出现不可重复读和幻读的情况。不可重复读是指在事务内重复读取别的线程已经提交的数据,由于多次查询期间,其他事务作了更新操作,因此出现多次读取的结果不一致的现象。
不可重复读并不算错误,但在有些情况下去不符合实际需求。

3. REPEATABLE READ

REPEATABLE READ是MySQL默认的事务隔离级别,它可以避免脏读、不可重复读。但在理论上,该级别会出现幻读。幻读又称为虚读,是指在一个事务内两次查询中的数据条数不一致。幻读和不可重复读类似 ,都是在两次查询过程中;不同的是,幻读是由于其他事务作了插入记录的操作,导致记录数有所增加。
MySQL的存储引擎通过多版本并发控制机制解决了该问题,当事务的隔离级别为REPEATABLE READ时可以避免幻读。

4. SERIALIZABLE

SERIALIZABLE是事务的最高隔离级别,它会在每个读的数据行上加锁,从而解决脏读、幻读、重复读的问题。这个级别可能导致大量的超时和锁竞争现象,因此也是性能最低的一种隔离级别。

五、MySQL的锁

在并发环境下,为了解决并发一致性问题保证事务的隔离性,MySQL采用了锁的机制。当一个事务在进行操作时会对操作的数据进行加锁,从而限制另一个事务的操作。为保证数据库的效率和性能,加锁的粒度不宜太大。

InnoDB的锁类型

MySQL的不同存储引擎采用的锁机制不完全相同。MyISAM存储引擎和Memory存储引擎采用表级锁,而InnoDB存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁。

1. InnoDB的行级锁

InnoDB默认采用的是行级锁,并实现了以下两种类型的行级锁。

  • 共享锁(S)
    共享锁(Share Lock)也叫读锁。在同一个数据对象上可以有多把共享锁。如果一个事务在数据对象上加上了共享锁,则该事务可以读取数据但不能修改数据。其他的事务也可以在该数据对象上继续添加共享锁,也可以读取该数据,但同样也不能修改数据。
  • 排他锁(X)
    排他锁(Exclusive Lock)也叫写锁。在同一个数据对象上只允许有一把排他锁,获取到数据排他锁的事务可以读取数据和修改数据。一旦数据被加上了排他锁,其他事务就不允许再对该数据添加任何类型的行级锁。

查询语句SELECT默认不会添加任何锁类型。因此当数据上有了排他锁,还是可以通过查询语句SELECT获取数据的。
使用查询语句SELECT也可以为数据加锁。如:使用select ... fro update语句可以为数据添加排他锁;使用select ... lock in share mode语句可以为数据添加共享锁。

InnoDB的行锁是通过索引实现的,这意味着只有通过索引查询数据时,InnoDB引擎才会使用行级锁。否则,InnoDB存储引擎将使用表级锁。要注意的是等级锁不是针对表中的行加锁。如果表上没有对应的索引或者使用了相同的索引,也会造成锁的冲突进而导致整张表加上排他锁。

2. InnoDB的表级锁

InnoDB为了实现同时支持行级锁和表级锁,在其内部使用了两种类型的意向锁(Intention Locks)来实现多粒度锁机制。这两种意向锁都是表级锁。

  • 意向共享锁(IS)
    事务在给数据添加行级共享锁之前,必须先取得该表的意向共享锁。
  • 意向排他锁(IX)
    事务在给数据添加等级排他锁之前,必须先取得该表的意向排他锁。

由于意向锁是InnoDB存储引擎自动加的,不需要用户干预,是其内部使用的锁机制,因此对于普通用户来说不需要过多地关注这两种类型锁。

如果一个事务请求的锁模式与当前数据的锁模式兼容,InnoDB引擎就将事务请求的锁授予该事务;反之,如果两者不兼容,该事务就要等待当前的锁释放。下表展示InnoDB引擎锁与锁之间的兼容模式。

事务请求的锁\事务已有的锁XIXSIS
X冲突冲突冲突冲突
IX冲突兼容冲突兼容
S冲突冲突兼容兼容
IS冲突兼容兼容兼容

死锁

死锁是指两个或两个以上事务在执行过程中,因为互相的等待或因为争抢相同的资源而造成的互相等待现象。
死锁的避免:

  • 以固定的顺序访问表和行。如两个任务批量更新的情形,简单方法是对id列表先排序后执行,这样就避免了交叉等待锁的情形。
  • 大事务拆小。大事务更倾向死锁,如果业务允许,将大事务拆小。
  • 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。
  • 降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择。
  • 为表添加合理的索引。

http://www.kler.cn/a/273026.html

相关文章:

  • 【LuatOS】基于WebSocket的同步请求框架
  • Java栈和队列的快速入门
  • linux shell脚本学习(1):shell脚本基本概念与操作
  • 与IP网络规划相关的知识点
  • 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 1:理解网络编程和套接字
  • IDC报告解读:实用型靶场将成为下一代网络靶场的必然方向
  • IT系统可观测性
  • Java单例模式
  • 2024年发布jar到国外maven中央仓库最新教程
  • 后端工程师快速使用axios
  • C语言简单题(7)从主函数中输入10个等长字符串,用一个函数对他们排序,然后在主函数输出这10个已排好序的字符串
  • 旅游管理系统|基于SpringBoot+ Mysql+Java+Tomcat技术的旅游管理系统设计与实现(可运行源码+数据库+设计文档+部署说明+视频演示)
  • 数据的响应式:实现动态数据驱动的技巧
  • 弗洛伊德-华沙算法求任意两点之间的最短路径算法
  • 【配置虚拟机网络ping通开发板,以及网络转发工作环境】
  • 【嵌入式学习收徒,高薪offer等你来!!!】
  • Windows11安装Msql8.0版本详细安装步骤!
  • 在浏览器中使用websocket协议
  • 2313: 砸金蛋
  • 类与对象题目
  • swagger使用手册
  • 【DFS深度优先搜索专题】【蓝桥杯备考训练】:迷宫、奶牛选美、树的重心、大臣的旅费、扫雷【已更新完成】
  • Window部署AgileConfig
  • 传统电力运维企业的数字化转型案例
  • android 简单快速 自定义dialog(简单好用,不需要设置样式)
  • 滑块验证码