docker小白第十四天之Portainer与CIG

Portainer简介

Portainer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

Portainer命令安装

# 一个容器可以同时起多个-p端口，restart=always表示随时在线，重启机器后也自动重启
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data/ portainer/portainer

# 第一次登录需要修改账号密码,用户名默认admin
# 本地浏览器访问如下地址，其中ip换为自己host宿主机地址
192.168.0.5:9000/#/init/admin

输入自定义密码登录后界面

监测本地docker


左侧有很多菜单选项。例如镜像、网络、容器实例。

使用portainer安装nginx

最后输入容器名、要拉取的镜像名nginx，定义的容器端口，最后发布容器。

最后自动显示安装完成

docker容器监控之CIG

# 命令行界面查看docker状态
docker stats

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。

CIG的意义：CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有两点:

• 展示Host和容器两个层次的监控数据。
• 展示历史变化数据。

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，丰启动容器时指定配置即可。
lnfluxDB主要功能:

• 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等)
• 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算;
• 基于事件:它支持任意的事件数据;

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。
Grafan主要特性:

• 灵活丰富的图形化选项。
• 可以混合多种风格。
• 支持白天和夜间模式。
• 多个数据源

compose容器编排CIG监控

在mydocker下新建一个目录cig

# 编辑compose文件
vim docker-compose.yml

# compose文件内容
version: '3.1'
volumes:
  grafana_data: {}
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

# 检查文件配置是否有误
docker-compose config -q
# 启动compose编排,前台运行，非后台守护进程。
docker-compose up
# 另起一个命令行窗口，查看已经运行的三个服务是否启动
docker ps

测试访问服务是否正常

本地浏览器访问如下网址：

• 浏览CAdvisor收集服务，http://ip:8080/

# 第一次访问慢，需等待，cadvisor也有基础的图形展现功能。
http://192.168.0.5:8080/containers/

• 浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/

http://192.168.0.5:8083/#

• 浏览grafana展现服务，http://ip:3000

# 账号密码admin，admin
http://192.168.0.5:3000/#

配置grafana展现服务

配置数据源

选择InfluxDB数据库。



输入compose.yml文件中新建的cadvisor数据库名字，用户名和密码分别为root

新建观察panel面板


可编辑监控选项，例如监控cpu