Apache RocketMQ 中文社区全新升级丨阿里云云原生 7 月产品月报
云原生月度动态
云原生是企业数字创新的最短路径。
《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。
趋势热点
🥇 通义灵码入选 2024 世界人工智能大会最高荣誉「镇馆之宝」
7 月 4 日,2024 上海世界人工智能大会正式开幕,并揭晓了今年的「镇馆之宝」名单,通义灵码入选,是首个入围该名单的 AI 编程助手。镇馆之宝是世界人工智能大会展览的最高荣誉,作为国内最受欢迎的辅助编程工具,通义灵码凭借在功能、性能、安全性以及应用落地等方面的优势成功入选。
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🥈 通义灵码获中国信通院代码大模型评估 4+ 级
日前,中国信息通信研究院在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码大模型评估结果。阿里云计算有限公司的通义灵码代码大模型顺利通过评估,获得目前最高等级 4+ 级。该等级代表阿里云通义灵码大模型在通用能力及专用场景能力绝大多部分达到优秀水平,同时具备较为成熟的管理机制。
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🥉 阿帕奇基金会亚洲大会布道 AI 原生应用架构
阿帕奇基金会亚洲大会顺利召开,阿里云消息技术负责人林清山在主论坛做了《阿里云中间件持续进化:从分布式应用架构向云原生 AI 原生应用架构全面升级》的演讲,从云厂商的视角分享了贡献开源、推动社区发展的过程,希望通过 AI 开发框架+AI 观测能力+AI 网关 + 事件驱动,一站式助力大模型应用落地。
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💐 2024 中国开发者调查报告出炉:通义灵码是开发者最常用的 AI 编码辅助工具
日前,CSDN &《新程序员》发起了一份围绕开发者现状、人工智能和开源的深度调查问卷,最终形成了一份详尽的《2024 中国开发者调查报告》。报告中提到, AI 技术的确已成为许多开发者工作中不可或缺的一部分,有 69% 的开发者表示,他们正在使用 AI 工具。聚焦到开发者日常编码辅助工具上,通义灵码使用率位居第一,占比 19%。
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🤝 传智教育与阿里云达成合作,基于通义灵码打造新 IT 教育
7 月 17 日,传智教育与阿里云在阿里巴巴云谷园区签署合作协议,双方将在课程共建、品牌合作及产教融合等多个领域展开深度合作,共同推进 AI 教育及相关业务的发展,致力于培养适应未来社会需求的高素质 AI 人才。阿里云云原生产品运营负责人王荣刚、传智教育 AI 编程业务负责人陈长宏作为双方代表签署协议。
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产品新功能
日志服务 SLS
- 日志服务新版数据加工功能,新增北京、上海、深圳、广州、杭州、新加坡、张家口地域支持
- Logtail 请求 Config server 支持 DNS 缓存,以减少解析时间
应用实时监控服务 ARMS
ARMS 应用监控
- 新版控制台监控面板支持趋势分析和对比分析
- 应用场景化分析新增支持查询应用的调用链上游来源分布
- 应用监控告警规则新增支持容器监控类型
- 优化计费变更引导页面,包括文案优化及流程优化
用户体验监控
- 桌面端应用 C、C++ 监控
- 符号表文件自动上传
- 移动端 Trace 支持 OT 协议,以及配置采样率
- 移动端功能模块开关配置
- 浏览器应用支持 first_paint 和 first_input_time 两个视图指标
- 浏览器应用增强大量数据一次性上报时的兼容性
可观测监控 Prometheus 版
- 接入中心 支持基于 ECS 自建 Kafka 指标接入
- 所有 Prometheus 实例类型的归档存储功能
- Prometheus 数据投递到 Prometheus Remote Write 时支持 external_labels,运行用户新增标签
- Prometheus 容器监控 Pro 版本发布
- 接入中心 RocketMQ 5.0 新增默认告警规则
API 网关
- 云原生 API 网关 7 月份正式开启公测
云效应用持续交付
- 应用模板变量组支持批量更新到应用
- 图形化流水线支持一键复制为 YAML 化流水线
Serverless 应用引擎
- EDAS 微服务空间与 SAE 命名空间打通
- 部署微服务应用 IP 数量不足时前置校验提示
- 全链路灰度不同泳道的 Path/路由不在强制限制保持一致
- MSE iFrame 嵌入体验优化
MSE 微服务引擎
- 微服务治理支持 Golang
优秀实战案例
并发性能提升 4 倍!云帐房用 Serverless 轻松应对瞬时业务洪峰
随着云帐房业务规模不断扩大,云帐房遇到一些挑战,如手动配置并发配额繁琐、资源配置不够灵活等,基于此,云帐房进行了细致的调研与比对,非常认可阿里云的产品优势与服务能力,同时认为函数计算(Function Compute, FC)产品非常适合处理报税等具有显著流量波峰波谷特征的业务场景。自 5 月份起,云帐房将业务逐步迁移到函数计算 FC 上,迁移过程中,阿里云的产研和 TAM 团队全程保驾护航,有力协助云帐房成功应对了业务增长带来的挑战,双方合作后,云账房得到了性能提升与用户体验优化,在函数计算 FC 上的并发读写性能是原来云函数的 4 倍。
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从供应商深度绑定,到走向真正的云原生,茶百道是这样做的
茶百道原先与供应商深度捆绑的方案,在某种程度上限制了技术适应性和业务的灵活性,为此,茶百道采用了阿里云云原生解决方案,集成云效、阿里云应用实时监控服务 ARMS 等一系列独立又能彼此协同的标准化工具。其中,云效通过应用模板、细粒度的权限管控、灵活的流水线编排以及内置的环境观测,很好地满足了运维人员与开发者的不同诉求。
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传智教育引通义灵码进课堂,为技术人才教育学习提效
7 月 17 日,阿里云与传智教育在阿里巴巴云谷园区签署合作协议,双方将基于阿里云智能编程助手通义灵码在课程共建、品牌合作及产教融合等多个领域展开合作,共同推进 AI 教育及相关业务的发展,致力于培养适应未来社会需求的高素质技术人才。目前,通义灵码已引入课堂进行高效授课,这套课程体系目前已在传智教育的 Java 学科率先试点,从基础阶段数据来看对 IT 课程教学提效明显。结合通义灵码,讲师授课效率提升了 35%,讲授的知识内容可提升 40%。
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开源与开发者动态
Apache RocketMQ 中文社区全新升级
“最全最新资讯,尽在中文社区”——这一全新的 Slogan 作为 RocketMQ 中文社区的定位和目标,致力于为每一位热衷于 RocketMQ 技术探索与实践的开发者,打造一个集时效性、全面性、深度于一体的一站式学习平台。新升级的 RocketMQ 中文社区提供全面资源及最新资讯,并引入 AI 助手与开发者轻松互动,即时反馈答疑,同时提供站内全文检索工具,快速定位所需信息。地址:https://rocketmq-learning.com/
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求职季来了,让通义灵码陪你高效备战
为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率,阿里云通义灵码特别推出“陪你备战秋招”活动。本教程将带大家体验在技术面试准备场景下,如何通过使用阿里云通义灵码实现高效的编程算法题练习 、代码优化、技术知识查询等工作,帮助开发者提升实战能力,更加从容地应对面试挑战。
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全链路追踪 & 性能监控,GO 应用可观测全面升级
得益于丰富的 RPC 框架(如 Gin、Kratos、Kitex、dubbo-go 等),目前越来越多的新兴业务选择 Golang 作为首选编程语言,如何实现对 Golang 应用的监控呢?阿里云可观测 Go Agent 方案,通过无侵入的方式实现应用监控能力。目前可兼容已有的 OTel Go SDK,支持 v1.6.0-v1.26.0 版本,已经使用了 OTel SDK 的应用无需修改也可以通过 Go Agent 接入到 ARMS 应用监控,并且 Trace 透传协议支持 W3C、Jaeger、EagleEye、Zipkin,可以跟已有的其他 Trace 协议进行打通。
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用函数计算绘出「少年江湖」,与热播网剧梦幻联动
阿里云X优酷 Create@ AI 江湖创作大赛开启报名。无论是开发者、设计师、还是 AI 绘画爱好者,都可以使用阿里云函数计算快速体验 AIGC 绘图技术,可以“少年江湖”为精神内核,或基于影视中的内容、人物、场景,进行 AI 创作并投递作品参赛。参赛即有机会赢取好礼,获奖作品或可参与由官方发布展示的“AI 江湖艺术展”。
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SLS 数据加工全面升级,集成 SPL 语法
在系统开发、运维过程中,日志是最重要的信息之一,其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理,新版性能提升 10+ 倍,大数据量、数据洪峰处理更平滑;且集成 SPL,统一语法,更接近 IDE 编码体验;另外成本更优,降至旧版 1/3。
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云消息队列 RabbitMQ 版入门训练营开营啦
本训练营是阿里云消息队列的基础课程,帮助开发者快速入门云消息队列 RabbitMQ 版,了解云消息队列 RabbitMQ 版的基本概念和核心特性,以及对比开源 RabbitMQ 的优势,并通过简单的动手实践体验 Serverless 系列实例的易用性和灵活性。完成参营任务,即可领取阿里云官方证书,并有机会获得阿里云定制保温杯/咖啡杯/玻璃吸管杯和定制双肩包。
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Spring Cloud Alibaba 分布式定时任务调度功能发布
定时任务是指在约定的时间,或者按照固定频率周期性执行的任务。在企业应用中,非用户行为发起的后台业务,一般都是通过定时任务来实现,但是在微服务中,一个应用一般来说有很多节点,往往会产生一个致命的问题,那就是任务重复执行。Spring Cloud Alibaba 发布了 Scheduling 任务调度模块 [#3732] 提供了一套开源、轻量级、高可用的定时任务解决方案,可以快速开发微服务体系下的分布式定时任务。
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