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时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）

article 2024/11/15 4:51:48

目录

      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

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基本介绍

旧时回忆，独此一家。基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）

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——————组合模型预测结果——————————
预测绝对平均误差MAE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
701.5382 859.1317 649.0188

预测平均绝对误差百分比MAPE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
0.0722 0.0901 0.0649

预测均方误差MSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
1.0e+05 *

7.8696 9.2179 6.5186

预测均方根误差RMSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
887.1055 960.1001 807.3764

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式：私信博主回复时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）。

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501


http://www.kler.cn/a/283514.html

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