时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）
目录
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
旧时回忆，独此一家。基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）
——————组合模型预测结果——————————
预测绝对平均误差MAE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
701.5382 859.1317 649.0188
预测平均绝对误差百分比MAPE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
0.0722 0.0901 0.0649
预测均方误差MSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
1.0e+05 *
7.8696 9.2179 6.5186
预测均方根误差RMSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
887.1055 960.1001 807.3764
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）。
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501