MySQL集群基本概率
1、数据同步
MySQL自带Master-Slave数据同步模式，也就是主从同步模式。MySQL_A节点开启binlog日志文件后，MySQL_A上面执行的SQL语句（查询语句除外）都会被记录在binlog日志里面。MySQL_B节点通过订阅MySQL_A的binlog文件，能实时下载这个日志文件，然后在MySQL_B这个节点上运行这些SQL语句，就保证了自己的数据和MySQL_A节点一致。
在主从同步模式里面，数据同步是单向的，如果你在MySQL_A上写入数据，可以同步到MySQL_B上。如果在MySQL_B上面写入数据，是不能同步到MySQL_A上的。如果MySQL_A挂了，MySQL_B可以接替工作。但是如果MySQL_A重新上线后，MySQL_A应该从MySQL_B上同步数据，因此我们需要给MySQL_A和MySQL_B设置双向主从同步，也就是互为主从节点。
2、读写分离
现在无论MySQL_A还是MySQL_B单独工作的时候，读写操作都是由一个节点执行，压力很大。另外绝大多数的系统都是读多写少。那么在搭建集群的时候，我们可以让MySQL_1来处理写操作，让MySQL_2和MySQL_3来处理读操作。原来一个节点来处理所有的SQL语句，现在变成了3个节点来分担。MySQL集群的读写性能明显比单节点高几倍，能并发执行的SQL语句条数也翻倍了。
3、数据切分
如果MySQL单表数据超过两千万，该表的读写性能会急剧下降，因此我们要做数据切分，也就是分库分表。有很多算法可以把数据切分到多个MySQL节点上，最简单的是按照主键求模。