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ES常用多条件查询

article 2024/11/14 20:42:41

ES常用多条件查询

1. `bool` 查询

含义：使用 `must` 和 `filter` 条件，必须匹配 `field1` 的值为 `value1`，并且 `field2` 的值为 `value2`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "field1": "value1" } }
      ],
      "filter": [
        { "term": { "field2": "value2" } }
      ]
    }
  }
}'

2. `must_not` 查询

含义：排除 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "term": { "field1": "value1" } }
      ]
    }
  }
}'

3. `should` 查询

含义：至少满足一个条件，`field1` 的值为 `value1` 或 `field2` 的值为 `value2`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "term": { "field1": "value1" } },
        { "term": { "field2": "value2" } }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}'

4. `range` 查询

含义：范围查询，`field1` 的值在 10 到 20 之间。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "range": {
      "field1": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}'

5. `exists` 查询

含义：查询 `field1` 存在的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "field1"
    }
  }
}'

6. `prefix` 查询

含义：前缀查询，`field1` 的值以 `val` 开头。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "prefix": {
      "field1": "val"
    }
  }
}'

7. `wildcard` 查询

含义：通配符查询，`field1` 的值以 `val` 开头。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field1": "val*"
    }
  }
}'

8. `regexp` 查询

含义：正则表达式查询，`field1` 的值匹配正则表达式 `val.*`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "regexp": {
      "field1": "val.*"
    }
  }
}'

9. `fuzzy` 查询

含义：模糊查询，`field1` 的值接近 `value1`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "field1": {
        "value": "value1",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}'

10. `ids` 查询

含义：ID 查询，查询 ID 为 `1`, `2`, `3` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["1", "2", "3"]
    }
  }
}'

11. `terms` 查询

含义：多值匹配查询，`field1` 的值为 `value1`, `value2`, 或 `value3`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "terms": {
      "field1": ["value1", "value2", "value3"]
    }
  }
}'

12. `match` 查询

含义：匹配查询，`field1` 的值为 `value1`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match": {
      "field1": "value1"
    }
  }
}'

13. `match_phrase` 查询

含义：短语匹配查询，`field1` 的值为 `value1 value2`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "field1": "value1 value2"
    }
  }
}'

14. `multi_match` 查询

含义：多字段匹配查询，`field1` 或 `field2` 的值为 `value1`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "value1",
      "fields": ["field1", "field2"]
    }
  }
}'

15. `constant_score` 查询

含义：常量评分查询，`field1` 的值为 `value1`，并且提升评分为 1.2。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": { "field1": "value1" }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}'

16. `dis_max` 查询

含义：不相交最大查询，`field1` 的值为 `value1` 或 `field2` 的值为 `value2`，并且使用 tie_breaker 为 0.7。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "term": { "field1": "value1" } },
        { "term": { "field2": "value2" } }
      ],
      "tie_breaker": 0.7
    }
  }
}'

17. `function_score` 查询

含义：函数评分查询，`field1` 的值为 `value1`，并且 `field2` 的值为 `value2` 时，权重为 2，评分模式为乘法。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": { "field1": "value1" } },
      "functions": [
        {
          "filter": { "term": { "field2": "value2" } },
          "weight": 2
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}'

18. `nested` 查询

含义：嵌套查询，`nested_field.field1` 的值为 `value1`。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "nested_field",
      "query": {
        "match": { "nested_field.field1": "value1" }
      }
    }
  }
}'

19. `has_child` 查询

含义：子文档查询，查询子文档类型为 `child_type` 且 `field1` 的值为 `value1` 的父文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "child_type",
      "query": {
        "match": { "field1": "value1" }
      }
    }
  }
}'

20. `has_parent` 查询

含义：父文档查询，查询父文档类型为 `parent_type` 且 `field1` 的值为 `value1` 的子文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "parent_type",
      "query": {
        "match": { "field1": "value1" }
      }
    }
  }
}'

21. `geo_distance` 查询

含义：地理距离查询，查询距离特定地理位置（`lat`, `lon`）在 `200km` 以内的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "200km",
      "location": {
        "lat": 40,
        "lon": -70
      }
    }
  }
}'

22. `geo_bounding_box` 查询

含义：地理边界框查询，查询在特定边界框内的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "location": {
        "top_left": {
          "lat": 40.73,
          "lon": -74.1
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 40.01,
          "lon": -71.12
        }
      }
    }
  }
}'

23. `geo_polygon` 查询

含义：地理多边形查询，查询在特定多边形内的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "geo_polygon": {
      "location": {
        "points": [
          { "lat": 40, "lon": -70 },
          { "lat": 30, "lon": -80 },
          { "lat": 20, "lon": -90 }
        ]
      }
    }
  }
}'

24. `script` 查询

含义：脚本查询，使用自定义脚本查询文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "source": "doc['field1'].value > params.value",
        "params": {
          "value": 5
        }
      }
    }
  }
}'

25. `more_like_this` 查询

含义：相似文档查询，查询与给定文本相似的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "more_like_this": {
      "fields": ["field1", "field2"],
      "like": "text to find similar documents",
      "min_term_freq": 1,
      "max_query_terms": 12
   好的，继续输出剩余的多条件查询操作。

### 25. `more_like_this` 查询

#### 含义：相似文档查询，查询与给定文本相似的文档。

```sh
curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "more_like_this": {
      "fields": ["field1", "field2"],
      "like": "text to find similar documents",
      "min_term_freq": 1,
      "max_query_terms": 12
    }
  }
}'

26. `percolate` 查询

含义：预处理查询，查询与给定文档匹配的查询。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "percolate": {
      "field": "query",
      "document": {
        "field1": "value1",
        "field2": "value2"
      }
    }
  }
}'

27. `span_term` 查询

含义：跨度术语查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_term": {
      "field1": "value1"
    }
  }
}'

28. `span_near` 查询

含义：跨度邻近查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 和 `value2`，并且它们之间的距离不超过 5 个词。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_near": {
      "clauses": [
        { "span_term": { "field1": "value1" } },
        { "span_term": { "field1": "value2" } }
      ],
      "slop": 5,
      "in_order": true
    }
  }
}'

29. `span_or` 查询

含义：跨度或查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 或 `value2` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_or": {
      "clauses": [
        { "span_term": { "field1": "value1" } },
        { "span_term": { "field1": "value2" } }
      ]
    }
  }
}'

30. `span_not` 查询

含义：跨度非查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，但不包含 `value2` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_not": {
      "include": { "span_term": { "field1": "value1" } },
      "exclude": { "span_term": { "field1": "value2" } }
    }
  }
}'

31. `span_containing` 查询

含义：跨度包含查询，查询包含 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_containing": {
      "little": { "span_term": { "field1": "value1" } },
      "big": { "span_term": { "field2": "value2" } }
    }
  }
}'

32. `span_within` 查询

含义：跨度内查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，并且在 `field2` 的值为 `value2` 的范围内。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_within": {
      "little": { "span_term": { "field1": "value1" } },
      "big": { "span_term": { "field2": "value2" } }
    }
  }
}'

33. `span_first` 查询

含义：跨度首查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，并且在文档的前 `3` 个词内。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "span_first": {
      "match": { "span_term": { "field1": "value1" } },
      "end": 3
    }
  }
}'

34. `exists` 查询

含义：存在查询，查询 `field1` 存在的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "field1"
    }
  }
}'

35. `prefix` 查询

含义：前缀查询，查询 `field1` 的值以 `value` 为前缀的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "prefix": {
      "field1": "value"
    }
  }
}'

36. `wildcard` 查询

含义：通配符查询，查询 `field1` 的值匹配 `val*` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field1": "val*"
    }
  }
}'

37. `regexp` 查询

含义：正则表达式查询，查询 `field1` 的值匹配正则表达式 `value.*` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "regexp": {
      "field1": "value.*"
    }
  }
}'

38. `fuzzy` 查询

含义：模糊查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，允许有编辑距离为 `2` 的模糊匹配。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "field1": {
        "value": "value1",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}'

39. `type` 查询

含义：类型查询，查询文档类型为 `type1` 的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "type": {
      "value": "type1"
    }
  }
}'

40. `terms_set` 查询

含义：术语集查询，查询 `field1` 的值包含在给定的术语集中的文档。

curl -X GET "localhost:9200/index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "terms_set": {
      "field1": {
        "terms": ["value1", "value2", "value3"],
        "minimum_should_match_field": "required_matches"
      }
    }
  }
}'

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http://www.kler.cn/a/283916.html

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ES常用操作

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ES常用多条件查询

1. bool 查询

含义：使用 must 和 filter 条件，必须匹配 field1 的值为 value1，并且 field2 的值为 value2。

2. must_not 查询

含义：排除 field1 的值为 value1 的文档。

3. should 查询

含义：至少满足一个条件，field1 的值为 value1 或 field2 的值为 value2。

4. range 查询

含义：范围查询，field1 的值在 10 到 20 之间。

5. exists 查询

含义：查询 field1 存在的文档。

6. prefix 查询

含义：前缀查询，field1 的值以 val 开头。

7. wildcard 查询

含义：通配符查询，field1 的值以 val 开头。

8. regexp 查询

含义：正则表达式查询，field1 的值匹配正则表达式 val.*。

9. fuzzy 查询

含义：模糊查询，field1 的值接近 value1。

10. ids 查询

含义：ID 查询，查询 ID 为 1, 2, 3 的文档。

11. terms 查询

含义：多值匹配查询，field1 的值为 value1, value2, 或 value3。

12. match 查询

含义：匹配查询，field1 的值为 value1。

13. match_phrase 查询

含义：短语匹配查询，field1 的值为 value1 value2。

14. multi_match 查询

含义：多字段匹配查询，field1 或 field2 的值为 value1。

15. constant_score 查询

含义：常量评分查询，field1 的值为 value1，并且提升评分为 1.2。

16. dis_max 查询

含义：不相交最大查询，field1 的值为 value1 或 field2 的值为 value2，并且使用 tie_breaker 为 0.7。

17. function_score 查询

含义：函数评分查询，field1 的值为 value1，并且 field2 的值为 value2 时，权重为 2，评分模式为乘法。

18. nested 查询

含义：嵌套查询，nested_field.field1 的值为 value1。

19. has_child 查询

含义：子文档查询，查询子文档类型为 child_type 且 field1 的值为 value1 的父文档。

20. has_parent 查询

含义：父文档查询，查询父文档类型为 parent_type 且 field1 的值为 value1 的子文档。

21. geo_distance 查询

含义：地理距离查询，查询距离特定地理位置（lat, lon）在 200km 以内的文档。

22. geo_bounding_box 查询

含义：地理边界框查询，查询在特定边界框内的文档。

23. geo_polygon 查询

含义：地理多边形查询，查询在特定多边形内的文档。

24. script 查询

含义：脚本查询，使用自定义脚本查询文档。

25. more_like_this 查询

含义：相似文档查询，查询与给定文本相似的文档。

26. percolate 查询

含义：预处理查询，查询与给定文档匹配的查询。

27. span_term 查询

含义：跨度术语查询，查询 field1 的值为 value1 的文档。

28. span_near 查询

含义：跨度邻近查询，查询 field1 的值为 value1 和 value2，并且它们之间的距离不超过 5 个词。

29. span_or 查询

含义：跨度或查询，查询 field1 的值为 value1 或 value2 的文档。

30. span_not 查询

含义：跨度非查询，查询 field1 的值为 value1，但不包含 value2 的文档。

31. span_containing 查询

含义：跨度包含查询，查询包含 field1 的值为 value1 的文档。

32. span_within 查询

含义：跨度内查询，查询 field1 的值为 value1，并且在 field2 的值为 value2 的范围内。

33. span_first 查询

含义：跨度首查询，查询 field1 的值为 value1，并且在文档的前 3 个词内。

34. exists 查询

含义：存在查询，查询 field1 存在的文档。

35. prefix 查询

含义：前缀查询，查询 field1 的值以 value 为前缀的文档。

36. wildcard 查询

含义：通配符查询，查询 field1 的值匹配 val* 的文档。

37. regexp 查询

含义：正则表达式查询，查询 field1 的值匹配正则表达式 value.* 的文档。

38. fuzzy 查询

含义：模糊查询，查询 field1 的值为 value1，允许有编辑距离为 2 的模糊匹配。

39. type 查询

含义：类型查询，查询文档类型为 type1 的文档。

40. terms_set 查询

1. `bool` 查询

含义：使用 `must` 和 `filter` 条件，必须匹配 `field1` 的值为 `value1`，并且 `field2` 的值为 `value2`。

2. `must_not` 查询

含义：排除 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

3. `should` 查询

含义：至少满足一个条件，`field1` 的值为 `value1` 或 `field2` 的值为 `value2`。

4. `range` 查询

含义：范围查询，`field1` 的值在 10 到 20 之间。

5. `exists` 查询

含义：查询 `field1` 存在的文档。

6. `prefix` 查询

含义：前缀查询，`field1` 的值以 `val` 开头。

7. `wildcard` 查询

含义：通配符查询，`field1` 的值以 `val` 开头。

8. `regexp` 查询

含义：正则表达式查询，`field1` 的值匹配正则表达式 `val.*`。

9. `fuzzy` 查询

含义：模糊查询，`field1` 的值接近 `value1`。

10. `ids` 查询

含义：ID 查询，查询 ID 为 `1`, `2`, `3` 的文档。

11. `terms` 查询

含义：多值匹配查询，`field1` 的值为 `value1`, `value2`, 或 `value3`。

12. `match` 查询

含义：匹配查询，`field1` 的值为 `value1`。

13. `match_phrase` 查询

含义：短语匹配查询，`field1` 的值为 `value1 value2`。

14. `multi_match` 查询

含义：多字段匹配查询，`field1` 或 `field2` 的值为 `value1`。

15. `constant_score` 查询

含义：常量评分查询，`field1` 的值为 `value1`，并且提升评分为 1.2。

16. `dis_max` 查询

含义：不相交最大查询，`field1` 的值为 `value1` 或 `field2` 的值为 `value2`，并且使用 tie_breaker 为 0.7。

17. `function_score` 查询

含义：函数评分查询，`field1` 的值为 `value1`，并且 `field2` 的值为 `value2` 时，权重为 2，评分模式为乘法。

18. `nested` 查询

含义：嵌套查询，`nested_field.field1` 的值为 `value1`。

19. `has_child` 查询

含义：子文档查询，查询子文档类型为 `child_type` 且 `field1` 的值为 `value1` 的父文档。

20. `has_parent` 查询

含义：父文档查询，查询父文档类型为 `parent_type` 且 `field1` 的值为 `value1` 的子文档。

21. `geo_distance` 查询

含义：地理距离查询，查询距离特定地理位置（`lat`, `lon`）在 `200km` 以内的文档。

22. `geo_bounding_box` 查询

23. `geo_polygon` 查询

24. `script` 查询

25. `more_like_this` 查询

26. `percolate` 查询

27. `span_term` 查询

含义：跨度术语查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

28. `span_near` 查询

含义：跨度邻近查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 和 `value2`，并且它们之间的距离不超过 5 个词。

29. `span_or` 查询

含义：跨度或查询，查询 `field1` 的值为 `value1` 或 `value2` 的文档。

30. `span_not` 查询

含义：跨度非查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，但不包含 `value2` 的文档。

31. `span_containing` 查询

含义：跨度包含查询，查询包含 `field1` 的值为 `value1` 的文档。

32. `span_within` 查询

含义：跨度内查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，并且在 `field2` 的值为 `value2` 的范围内。

33. `span_first` 查询

含义：跨度首查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，并且在文档的前 `3` 个词内。

34. `exists` 查询

含义：存在查询，查询 `field1` 存在的文档。

35. `prefix` 查询

含义：前缀查询，查询 `field1` 的值以 `value` 为前缀的文档。

36. `wildcard` 查询

含义：通配符查询，查询 `field1` 的值匹配 `val*` 的文档。

37. `regexp` 查询

含义：正则表达式查询，查询 `field1` 的值匹配正则表达式 `value.*` 的文档。

38. `fuzzy` 查询

含义：模糊查询，查询 `field1` 的值为 `value1`，允许有编辑距离为 `2` 的模糊匹配。

39. `type` 查询

含义：类型查询，查询文档类型为 `type1` 的文档。

40. `terms_set` 查询

含义：术语集查询，查询 `field1` 的值包含在给定的术语集中的文档。