当前位置: 首页 > article >正文

Springboot3整合ELK实现日志可视化

一、环境准备

Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统

ELK中各个服务的作用

  • Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息;

  • Logstash:用于收集日志,SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch;

  • Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。

1、安装Elasticsearch

  • 下载镜像

    如果本地有镜像,则无需下载。是否有镜像,可通过 docker images 命令查看。

    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.2
    
  • 创建挂载目录

    mkdir -p /usr/local/elasticsearch/data && chmod 777 /usr/local/elasticsearch/data
    mkdir -p /usr/local/elasticsearch/plugins && chmod 777 /usr/local/elasticsearch/plugins
    mkdir -p /usr/local/elasticsearch/logs && chmod 777 /usr/local/elasticsearch/logs
    
  • docker run 运行容器

    docker run -d --name elasticsearch \
    --restart=always \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    -v /usr/local/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /usr/local/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v /usr/local/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    -e xpack.security.enabled=false \
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.2
    
  • docker 运行 elasticsearch 时,有可能会报如下错误:

    max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
    

    解决办法是:在宿主机 /etc/sysctl.conf 文件最后添加一行:vm.max_map_count=262144 ,然后执行命令 sysctl -p

    echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
    
    sysctl -p #让配置生效
    
  • 验证

    通过 docker ps 查看容器的运行信息。

    访问网址 http://主机IP:9200/,会有一点点延迟,会看到类似如下内容:

    {
      "name" : "18263d8efab1",
      "cluster_name" : "docker-cluster",
      "cluster_uuid" : "DzaRMEosQ1CLD0b-MkgeQg",
      "version" : {
        "number" : "8.8.2",
        "build_flavor" : "default",
        "build_type" : "docker",
        "build_hash" : "98e1271edf932a480e4262a471281f1ee295ce6b",
        "build_date" : "2023-06-26T05:16:16.196344851Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "9.6.0",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
      },
      "tagline" : "You Know, for Search"
    }
    
  • 默认配置【不用改】

    ES 默认的配置文件 elasticsearch.yml 的内容只有 2 行:

    cluster.name: "docker-cluster"
    network.host: 0.0.0.0
    

2、安装IK分词器

​ 复制ik分词器到/usr/local/elasticsearch/plugins目录中即可

3、安装Kibana

  • 下载镜像

    docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.8.2
    
  • 修改配置

    创建/usr/local/kibana/config/kibana.yml

    mkdir -p  /usr/local/kibana/config
    
    cat > /usr/local/kibana/config/kibana.yml << EOF
    server.name: kibana
    server.host: "0"
    elasticsearch.hosts: [ "http://192.172.0.6:9200" ]  # elasticsearch 改为elasticsearch容器的地址
    monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
    i18n.locale: "zh-CN" # 设置kibana为中文
    EOF
    
    cat > /usr/local/kibana/config/kibana.yml << EOF
    server.name: kibana
    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.hosts: [ "http://192.172.0.14:9200" ]
    monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
    i18n.locale: "zh-CN"
    EOF
    
  • 创建容器

    docker run -id -p 5601:5601 \
    --name kibana \
    --restart=always \
    -v /usr/local/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
    -e "xpack.reporting.roles.enabled=false" \
    -e “ELASTICSEARCH_URL=http://192.172.0.14:9200” \
    docker.elastic.co/kibana/kibana:8.8.2
    

4、安装Logstash

  • 拉取镜像

    docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:8.8.2
    
  • 创建挂载目录

    mkdir -p /usr/local/logstash/config
    
  • 创建配置文件

    • 创建logstash.conf

      cat > /usr/local/logstash/config/logstash.conf << EOF
      input {
        beats {
          mode => "server"
          host => "0.0.0.0"  #可以远程访问的机器
          port => 5044  #logstash控制台访问端口
          codec => json
        }
      }
      output {
        elasticsearch {
          #elasticsearch地址,多个以','隔开
          hosts => ["192.172.0.14:9200"]
          #创建的elasticsearch索引名,可以自定义也可以使用下面的默认
          index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
      }
      EOF
      
    • 创建logstash.yml

      cat > /usr/local/logstash/config/logstash.yml << EOF
      http.host: "0.0.0.0"
      xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://192.172.0.14:9200"] #es服务器地址
      EOF
      
  • 创建容器

    docker run -d --name logstash \
    -m 1000M --restart=always \
    -p 5044:5044 -p 9600:9600 \
    --privileged=true \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai" \
    -v /usr/local/logstash/config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
    -v /usr/local/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \
    docker.elastic.co/logstash/logstash:8.8.2
    

    二、 SpringBoot整合Logstash

1、添加依赖

<!-- logstash -->
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>8.0</version>
</dependency>

<!-- lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

2、修改logback配置文件

修改 logback-spring.xml配置 文件 增加 logstash 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--应用名称-->
    <springProperty scope="context" name="appName" source="spring.application.name"/>
    <!--输出到logstash的appender-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!-- logstash服务器地址-->
        <destination>192.172.0.14:5044</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <customFields>{"spring.application.name":"${appName}"}</customFields>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 本地日志打印格式-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%5p | %-40.40logger{39} : %m%n</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 配置项目最大的包名-->
    <logger name="com.woniu" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
    </logger>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
    </root>
</configuration>

3、修改yml

spring:
    application:
        name: logs-demo

#日志配置
logging:
    config: classpath:logback-spring.xml
  • 启动项目查看是否成功推送日志
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

http://www.kler.cn/news/284198.html

相关文章:

  • Spring Boot中Tomcat、Jetty、Undertow哪个嵌入式服务器最好?
  • 线性代数基础
  • 实训day29(8.15)
  • 探索未知,悦享惊喜 —— 您的专属盲盒小程序,即将开启奇妙之旅
  • Qt窗口 菜单栏 QMenuBar和的使用及说明
  • 全局页面数据渲染--SAAS本地化及未来之窗行业应用跨平台架构
  • 手机二要素api接口是什么?怎么对接使用?
  • FFmpeg的入门实践系列六(编程入门之常见处理流程)
  • 生信机器学习入门3 - Scikit-Learn训练机器学习分类感知器
  • 巧用scss实现一个通用的媒介查询代码
  • Java算法之希尔排序(Shell Sort)
  • 09:Logic软件原理图信号连通
  • LuaJit分析(九)LuaJit中的JIT原理分析
  • Codeforces Round 969 (Div. 2 ABCDE题) 视频讲解
  • 热门跨境平台的IP代理如何选择?入局IP知识
  • Python编写BC260Y TCP数据收发压力测试脚本
  • 创建SQLiteOpenHelper 类来创建和管理SQLite数据库
  • vue2踩坑记录:el-select如何绑定对象
  • 二叉树详解(2)
  • Ethercat设备数据 转IEC61850项目案例
  • zyx青岛实训day34 初步了解Docker与套接字的应用
  • 行为模式7.解释器模式------DSL语言
  • Linux动态库搜索路径相关知识文章
  • UE4 使用AndroidGameDevelopmentExtension(AGDE)对安卓客户端做“断点调试”与“代码热更”
  • Nginx代理MinIO界面
  • Vue.js入门系列(十八):利用浏览器本地存储实现TodoList数据持久化
  • 全国设计院排名 境外工程总承包营业额二〇二三年排名
  • 在 Deepin 系统中搭建 Node.js 开发环境
  • 【STM32】RTC
  • 打卡第60天------图论