分享8个Python自动化实战脚本！
1. Python自动化实战脚本
1.1 网络自动化
网络上有丰富的信息资源，Python可以帮我们自动化获取这些信息。
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爬虫简介：爬虫是一种自动提取网页信息的程序。Python有许多优秀的爬虫库，如requests和BeautifulSoup。
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案例：使用Python编写网页爬虫，获取某个网站的标题。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get('http://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
print(soup.title.text)
1.2 文件操作自动化
处理文件是我们日常工作中的一部分，Python则可以帮我们自动化完成。
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案例：批量修改文件名。
import os
dir_path = "/path/to/your/files"
for filename in os.listdir(dir_path):
os.rename(os.path.join(dir_path, filename), os.path.join(dir_path, filename.replace("old", "new")))
1.3 数据处理自动化
对于数据的清洗和处理，Python有许多强大的库，如numpy和pandas。
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案例：使用pandas进行数据清洗。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.dropna() # 删除含有空值的行
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
1.4 电子邮件自动化
自动化发送或管理电子邮件对于提高工作效率帮助巨大，以下是一个简单的例子。
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案例：自动发送电子邮件。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
msg = MIMEText('This is a test email.')
msg['Subject'] = 'Test'
msg['From'] = 'me@example.com'
msg['To'] = 'you@example.com'
smtp.send_message(msg)
smtp.quit()
1.5 Excel操作自动化
很多时候，我们需要处理的信息被储存在Excel文件中，Python的openpyxl库可以帮助我们自动化处理这些文件。
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案例：使用openpyxl库批量处理Excel文件。
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
ws['A1'] = 'new value'
wb.save('example.xlsx')
1.6 数据库操作自动化
对于数据库的增删查改，Python提供了许多库，如sqlite3、pymysql、psycopg2等。
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案例：使用Python进行数据库的增删查改。
import sqlite3
con = sqlite3.connect('test.db')
cur = con.cursor()
cur.execute('CREATE TABLE test (id, name)')
cur.execute('INSERT INTO test VALUES (1, "Python")')
cur.execute('SELECT * FROM test')
print(cur.fetchall())
con.commit()
con.close()
1.7 GUI自动化
使用Python可以帮助我们自动控制鼠标和键盘，模拟人的行为。
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案例：使用PyAutoGUI进行屏幕和鼠标控制。
import pyautogui
pyautogui.moveTo(100, 100, duration=1)
pyautogui.click()
1.8 定时任务自动化
Python的schedule库可以帮助我们自动化处理定时任务。
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案例：使用schedule库进行定时任务
import schedule
import time
def job():
print('Job running...')
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)