MIT的10门免费线上课，YYDS！
大家好，我是小书童！
今天给大家推荐10门 MIT 线上课程，无需付费，千万不要错过，抓紧学习起来。
1、计算机科学和Python编程简介
通过这个课程，将会学习到
计算的概念
Python编程语言
一些简单的算法
测试和调试
算法复杂性的非正式介绍
数据结构
课程链接: https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python
2、计算思维和数据科学简介
通过这个课程，将会学习到
使用pylab库进行绘图
随机规划和统计思维
蒙特卡罗模拟
课程链接: https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computational-thinking-and-data-science
3、Python机器学习
通过这个课程，将会学习到
了解机器学习问题背后的原理，例如分类、回归、聚类和强化学习
实现和分析模型，例如线性模型、核机、神经网络和图形模型
针对不同的应用选择合适的型号
实施和组织机器学习项目，从培训、验证、参数调整到特征工程
课程链接: https://www.edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
4、供应链分析
通过这个课程，将会学习到
基本分析方法
如何应用基本概率模型
供应链统计
制定和求解优化模型
课程链接: https://www.edx.org/learn/supply-chain-design/massachusetts-institute-of-technology-supply-chain-analytics
5、透过数据看世界
通过这个课程，将会学习到
Python编程和Colab Notebook编程环境
因变量和自变量
使用线性和多项式回归模型得出数据之间的关系
认识数据的分布方式
如何观察分布中的噪声以及何时忽略它
使用分类模型将数据分类为组
课程链接: https://www.edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data
6、成为一名企业家
通过这个课程，将会学习到
克服创业的主要误区
定义您作为企业家和初创公司的目标
识别商机
进行市场调查并选择目标客户
设计和测试您的产品
规划您的业务物流，以及向客户推销和销售
课程链接: https://www.edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur
7、塑造未来的工作
通过这个课程，将会学习到
美国和世界各地工作和就业政策的历史视角和概述
公司、员工和公共政策的角色如何改变并创造了我们今天看到的劳动力市场
当前劳动力市场的更详细状况：它是什么样子？我们有哪些类型的工作，需要哪些技能？企业如何组织工作以及工会等劳动力市场机构的作用有何新趋势
新兴技术如何改变人类工作的性质和所需技能，以及我们如何塑造技术创新以增强人类潜力
政府和其他民间机构如何确保新兴创新的收益有助于机会平等、社会包容和共同繁荣
您可以使用资源和工具来规划自己在未来（下一代）工作场所的职业道路
课程链接: https://www.edx.org/learn/human-resources/massachusetts-institute-of-technology-shaping-work-of-the-future
8、现代金融基础I
通过这个课程，将会学习到
固定收益证券和普通股的估值
风险分析，套利定价理论（APT）和有效市场假说
企业金融和资本预算
衍生证券的估值
投资组合理论和资本资产定价模型（CAPM）
企业财务决策
实物期权，资本结构，支付政策，公司债券
投资和融资决策之间的互动
课程链接: https://www.edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i
9、概率--不确定性与数据科学
通过这个课程，将会学习到
概率模型的基本结构和要素
随机变量、它们的分布、均值和方差
概率计算
推断方法
大数定律及其应用
随机过程
课程链接: https://www.edx.org/learn/probability/massachusetts-institute-of-technology-probability-the-science-of-uncertainty-and-data
10、生物学概论--生命的秘密
通过这个课程，将会学习到
如何描述生命的组成部分以及它们的相互作用如何决定生物学的结构和功能
如何根据遗传学数据预测基因型和表型
如何解释分子生物学的中心法则，将DNA序列转换为RNA序列再转换为蛋白质序列
如何使用分子工具研究生物学
如何描述早期测序和现代测序的原理以及这些技术对基因组学领域的影响
如何将现代生物学原理应用于当今社会的问题
课程链接: https://www.edx.org/learn/biology/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-biology-the-secret-of-life
好了，今天的分享就到这里，我们下期见！