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【Mysql】面试官问Mybatis分页查询比较慢时你怎么优化？

article 2025/2/1 22:55:01

一、引言

在软件开发领域，数据库查询性能优化是一个绕不开的话题。Mybatis作为一款流行的ORM框架，其分页查询功能在处理大量数据时可能会出现性能瓶颈。本文将通过一场面试对话，探讨面试官如何询问Mybatis分页查询的优化策略，以及面试者如何回应这些问题。

二、面试对话

面试官：在我们的项目中，我们使用Mybatis作为持久层框架，但在进行分页查询时，我们遇到了性能问题。你能告诉我，当Mybatis分页查询比较慢时，你会如何进行优化？
面试者：当Mybatis分页查询出现性能问题时，我会从以下几个方面进行优化：

1. 优化count查询：

面试者：首先，我会检查分页查询中自动生成的count查询。通常，这个查询是对整个表进行全表扫描来计算总记录数，这在数据量大时非常耗时。我会自定义一个更高效的count查询，比如只扫描必要的索引列。

// Mapper接口
public interface UserMapper {
    int countUsersEfficiently(Map<String, Object> params);
    // 其他方法...
}
// Mapper映射文件
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="countUsersEfficiently" resultType="int">
        SELECT COUNT(*) FROM user WHERE status = #{status} AND deleted = 0
    </select>
</mapper>

面试官：很好，自定义count查询是一个不错的开始。那么，除了优化count查询，你还会考虑哪些因素？

2. 使用物理分页：

面试者：接下来，我会考虑使用物理分页而非逻辑分页。在Mybatis中，可以通过limit和offset直接在SQL语句中实现物理分页，这样可以减少内存消耗和提高查询效率。

// Mapper映射文件
<select id="selectUsersByPage" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user WHERE status = #{status} ORDER BY id LIMIT #{offset}, #{limit}
</select>

面试官：物理分页确实能够提升性能。还有其他优化手段吗？

3. 利用缓存：

面试者：是的，我还建议利用缓存来优化分页查询。对于不经常变化的数据，我们可以将count查询的结果缓存起来，减少对数据库的访问次数。

// Service层代码示例
public class UserService {
    // ...其他代码...
    
    public PageInfo<User> getUsersWithCache(int pageNum, int pageSize, String status) {
        String cacheKey = "user:count:" + status;
        Integer total = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        
        if (total == null) {
            total = userMapper.countUsersEfficiently(params);
            redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, total, 5, TimeUnit.MINUTES);
        }
        
        // 分页查询逻辑...
    }
}