Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task 3
课程链接 / Kaggle github网站
一 术语解释
二 . 笔记整理
（一）综述
在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果发现训练数据在测试平台上的结果不太好，就要先根据测试结果来检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面也没有训练好。接下来再分析一下在训练集上面没有学好的原因。
（二） 具体情况
1.
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一 术语解释
二 . 笔记整理
（一）综述
在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果发现训练数据在测试平台上的结果不太好，就要先根据测试结果来检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面也没有训练好。接下来再分析一下在训练集上面没有学好的原因。
（二） 具体情况
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