【Day07】
目录
MySQL-DQL- 基本查询
MySQL-DQL- 条件查询
MySQL-DQL- 聚合函数
MySQL-DQL- 分组查询
MySQL-DQL- 排序查询
MySQL-DQL- 分页查询
MySQL-DQL- 案例
MySQL-多表设计-一对多
MySQL-多表设计-一对多-外键约束
MySQL-多表设计-一对一&多对多
MySQL-多表设计-案例-关系分析
MySQL-多表设计-案例-表结构
MySQL-DQL- 基本查询
-- DQL : 基本查询 --
-- 1.查询指定字段name,entrydate
select name,entrydate from tb_emp;
-- 2.查询返回所有字段
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp;
-- 不推荐(不直观、性能低)
select * from tb_emp;
-- 3.查询所有员工的name, entrydate,并起别名(姓名、入职时间)
select name '姓 名', entrydate 入职日期 from tb_emp;
-- 4.查询已有的员工关联了几种职位(不要重复)
select distinct job from tb_emp;
MySQL-DQL- 条件查询
-- DQL : 条件查询 --
-- 1.查询 姓名 为 杨逍 的员工
select * from tb_emp where name = '杨逍' ;
-- 2.查询 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id <= 5;
-- 3.查询 没有分配职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is null;
-- 4.查询 有职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is not null;
-- 5.查询密码不等于‘123456’ 的员工信息
select * from tb_emp where password != '123456';
-- 6.查询 入职日期 在‘2000-01-01’(包含)到‘2010-01-01’(包含)之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
-- 7.查询 入职时间 在‘2000-01-01’(包含)到‘2010-01-01’(包含)之间 且 性别为女 的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' && gender = 1;
-- 8.查询 职位是2(讲师),3(学工主管),4(教研主管) 的员工信息
select * from tb_emp where job = 2 || job = 3 || job =4;
select * from tb_emp where job in(2,3,4);
-- 9.查询 姓名 为两个字的员工
select * from tb_emp where name like '__';
-- 10.查询 姓‘张’ 的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';
MySQL-DQL- 聚合函数
-- DQL : 分组查询 --
-- 聚合函数 : 不对null值进行运算的
-- 1.统计该企业员工数量 -- count
-- A.count(字段)
select count(name) from tb_emp;
select count(job) from tb_emp;
-- B.count(常量)
select count(1) from tb_emp;
-- C.count(*) -- 推荐
select count(*) from tb_emp;
-- 2.统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;
-- 3.统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;
-- 4.统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;
-- 5.统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;
MySQL-DQL- 分组查询
-- 分组
-- 1.根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from tb_emp group by gender;
-- 2.先查询入职时间在‘2015-01-01’(包含)以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;
MySQL-DQL- 排序查询
-- 排序查询 --
-- 1.根据入职时间,对员工进行升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;
-- 2.根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;
-- 3.根据 入职时间 对公司员工进行 升序排序, 入职时间相同,再按照 更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc, update_time desc;
MySQL-DQL- 分页查询
-- 分页查询 --
-- 1.从 起始索引0 开始查询员工数据,每页展示5条数据
select * from tb_emp limit 0, 5;
-- 2.查询 第1页 员工数据,每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0, 5;
-- 3.查询 第2页 员工数据,每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5, 5;
-- 4.查询 第3页 员工数据,每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10, 5;
-- 起始索引 = (页码-1)*每页展示记录数
MySQL-DQL- 案例
-- 案例1 : 按需求完成对员工管理的条件分页查询 - 根据输入条件 , 查询第一页数据,每页展示10条记录
-- 输入条件 :
-- 姓名 : 张
-- 性别 : 男
-- 入职时间 : 2000-01-01 2015-12-31
select *
from tb_emp
where name like '张%'
and gender = 1
and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc limit 0, 10;
-- 案例2-1 : 根据需求,完成对员工性别信息的统计【统计出男性和女性员工各自多少人】 -- count(*)
-- if(条件表达式, true取值, false取值)
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') 性别, count(*) from tb_emp group by gender;
-- 案例2-2 : 根据需求,完成员工职位信息统计
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ......
select (case job
when 1 then '班主任'
when 2 then '讲师'
when 3 then '学工主管'
when 4 then '教研主管'
else '未分配职位' end )职位, count(*)
from tb_emp
group by job;