np.ndarray和np.array区别；MXNet的 mx.array 类型是什么；NDArray优化了什么：并行计算优化
目录
np.ndarray和np.array区别
np.ndarray
np.array
举例说明
MXNet的 mx.array 类型是什么
NDArray优化了什么
1. 异步计算和内存优化
2. 高效的数学和线性代数运算
3. 稀疏数据支持
4. 自动化求导
举例说明
np.ndarray和np.array区别
在NumPy库中，np.ndarray和np.array在表面上看似不同，但实际上它们之间有着紧密的联系，并且在大多数情况下可以互换使用，但它们的本质和用途略有不同。
np.ndarray
np.ndarray是NumPy中用于存储数据的核心类，代表了一个N维数组。- 它不是一个可以直接调用的函数或方法，而是一个类。当你通过
np.array()或其他NumPy函数创建数组时，实际上你得到的是一个np.ndarray的实例。 np.ndarray提供了大量的方法和属性，用于数组的操作和属性的访问，比如形状（shape）、数据类型（dtype）、维度（ndim）等。