【概率与统计 动态规划】 808. 分汤
本文涉及知识点
C++动态规划
数学 概率与统计
LeetCode 808. 分汤
有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n 毫升。有四种分配操作:
提供 100ml 的 汤A 和 0ml 的 汤B 。
提供 75ml 的 汤A 和 25ml 的 汤B 。
提供 50ml 的 汤A 和 50ml 的 汤B 。
提供 25ml 的 汤A 和 75ml 的 汤B 。
当我们把汤分配给某人之后,汤就没有了。每个回合,我们将从四种概率同为 0.25 的操作中进行分配选择。如果汤的剩余量不足以完成某次操作,我们将尽可能分配。当两种类型的汤都分配完时,停止操作。
注意 不存在先分配 100 ml 汤B 的操作。
需要返回的值: 汤A 先分配完的概率 + 汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。返回值在正确答案 10-5 的范围内将被认为是正确的。
示例 1:
输入: n = 50
输出: 0.62500
解释:如果我们选择前两个操作,A 首先将变为空。
对于第三个操作,A 和 B 会同时变为空。
对于第四个操作,B 首先将变为空。
所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。
示例 2:
输入: n = 100
输出: 0.71875
提示:
0 <= n <= 109
动态规划
当n较小时,通过动态规划求解。当n 较大时结果大于0.99999,忽略误差后就是1。
由于都是25倍数,所有n = n/25+(0 != n%25)
动态规划的状态表示
dp[i][j] 表示i单位的汤A,j单位的汤B 的概率。
空间复杂度:O(nn)
状态规划的状态表示
每种状态分别枚举4种可能并除以4。
动态规划的初始值
dp[0][0] = 0.5。
动态规划的填表顺序
i,j从小到。 每种分配 A汤一定变少。
动态规划的翻转
dp[n][n]
注意:
n可以为0。
代码
核心代码
class Solution {
public:
double soupServings(int n) {
n = (n+24)/25;
if (n > 1000) { return 1; }
vector<vector<double>> dp(n + 1, vector<double>(n + 1,0.5));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
double sum = 0;
for (int k = 4; k >= 1; k--)
{
const int i1 = max(0, i - k);
const int i2 = max(0, j - (4 - k));
if ((0 == i1) && (0 == i2))
{ sum += 0.5;
}
else if (0 == i1) {
sum += 1;
}
else if (0 == i2) {
}
else {
sum += dp[i1][i2];
}
}
dp[i][j] = sum / 4;
}
}
return dp.back().back();
}
};
单元测试
template<class T1, class T2>
void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
{
Assert::AreEqual(t1, t2);
}
void AssertEx( double t1, double t2)
{
auto str = std::to_wstring(t1) + std::wstring(1,32) + std::to_wstring(t2);
Assert::IsTrue(abs(t1 - t2) < 1e-5,str.c_str() );
}
template<class T>
void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);
}
}
template<class T>
void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
{
sort(vv1.begin(), vv1.end());
sort(vv2.begin(), vv2.end());
Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());
for (int i = 0; i < vv1.size(); i++)
{
AssertEx(vv1[i], vv2[i]);
}
}
namespace UnitTest
{
int n;
TEST_CLASS(UnitTest)
{
public:
TEST_METHOD(TestMethod00)
{
n = 50;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod01)
{
n = 100;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.71875, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod02)
{
n = 1;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod03)
{
n = 2;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod04)
{
n =3;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod05)
{
n = 4;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod06)
{
n = 5;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.62500, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod07)
{
n = 0;
auto res = Solution().soupServings(n);
AssertEx(0.5, res);
}
};
}
扩展阅读
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。