【数据库|第11期】深入掌握 SQL Server、Access 与 SQLite 中的 `UNION` 与 `UNION ALL`：从理论到实践

日期：2024年9月3日
作者：Commas
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1.01³⁶⁵ = 37.7834；0.99³⁶⁵ = 0.0255
1.02³⁶⁵ = 1377.4083；0.98³⁶⁵ = 0.0006

一、前言

在数据库查询中，UNION 与 UNION ALL 是两个至关重要的操作符，它们用于合并多个 SELECT 语句的结果集，为数据的整合与分析提供了强大的工具。本文将通过实例深入探讨这两个操作符在 SQL Server、Access 以及 SQLite 中的用法，帮助你从理论到实践，全面掌握其应用技巧。

二、UNION：去除重复，保留唯一

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，同时自动去除其中的重复行，确保每一条记录的唯一性。这意味着即使多个 SELECT 语句中含有相同的数据行，UNION 也会确保结果集中不出现重复。

1、基本语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

其中 column_name(s) 表示列名（字段），可以是一个，也可以很多个。重要的是，所有选择列表中的列数必须相同，对应的列必须具有兼容的数据类型，列的顺序必须相同。

2、代码示例

假设我们有两个表 Employees 和 Contractors，它们都有 Name 和 Salary 字段。

SQL Server、Access 以及 SQLite 示例如下所示:

SELECT Name, Salary FROM Employees
UNION
SELECT Name, Salary FROM Contractors;

若按 Salary 字段从大到小排序，则：

SELECT Name, Salary FROM Employees
UNION
SELECT Name, Salary FROM Contractors;
ORDER BY Salary DESC

示例数据：

Employees:

Contractors:

运行上述UNION命令后，结果将去除重复的记录，仅保留唯一值。

排序后

三、UNION ALL：合并所有，保留全部

与 UNION 不同，UNION ALL 保留所有的行，包括重复的行。这意味着，如果多个 SELECT 语句中存在重复的数据，UNION ALL 会将这些行全部保留，不进行任何去重操作。

1、基本语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION All
SELECT column_name(s) FROM table2;

其中 column_name(s) 表示列名（字段），可以是一个，也可以很多个。重要的是，所有选择列表中的列数必须相同，对应的列必须具有兼容的数据类型，列的顺序必须相同。

2、代码示例

假设我们有两个表 Employees 和 Contractors，它们都有 Name 和 Salary 字段。

SQL Server、Access 以及 SQLite 示例如下所示:

SELECT Name, Salary FROM Employees
UNION ALL
SELECT Name, Salary FROM Contractors;

若按 Salary 字段从大到小排序，则：

SELECT Name, Salary FROM Employees
UNION ALL
SELECT Name, Salary FROM Contractors;
ORDER BY Salary DESC

示例数据：

Employees:

Contractors:

运行上述UNION命令后，结果将去除重复的记录，仅保留唯一值。

排序后

四、注意事项

• UNION 操作符默认去除重复的记录。如果需要包含重复记录，可以使用 UNION ALL。
• UNION 通常会比 UNION ALL 执行得慢，因为它需要额外的步骤来去除重复的行。
• UNION 的结果集默认会进行排序，而 UNION ALL 不会。
• 所有选择列表中的列数必须相同，对应的列必须具有兼容的数据类型，列的顺序必须相同。
• 在性能方面，对于大型数据库，SQL Server 通常比 Access 和 SQLite 更优。
• 在兼容性方面，SQLite 由于其轻量级特性，可能在某些特定环境下更受欢迎，尤其是在移动设备和嵌入式系统中。

五、结语

无论是 SQL Server 的专业级应用，Access 的桌面级处理，还是 SQLite 的轻量级需求，UNION 和 UNION ALL 都是数据整合中的得力助手。选择哪个操作符，取决于你对数据重复性的需求。当数据的唯一性比完整性和效率更重要时，UNION 是你的首选；反之，如果数据完整性和效率至上，UNION ALL 更能胜任。

参考文章：

• 《SQL UNION 操作符》
• 《SQLite Unions 子句》

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