GPU环境配置：1.CUDA、Anaconda、Pytorch

一、查看显卡适配CUDA型号

        查看自己电脑的显卡版本：

        在 Windows 设置中查看显卡型号：使用 Windows + I 快捷键打开「设置」，依次点击「系统」-「屏幕」和「高级显示器设置」，在「显示器 1」旁边就可以看到显卡名称。

       右键点菜单图标，选择系统，查看自己的Windows版本

       右键菜单，设备管理器，点开“显示适配器”，

如果有NVIDIA，则可以配GPU,查看适配的版本

打开命令提示符，输入nvidia-smi，就会出现cuda的版本

可以看到，此处是12.6

如果出不来就是显卡驱动有问题了，搜一下有没有控制中心

在“帮助”里点“系统信息”，选“组件”，也能看到CUDA版本

如果还是没有，就在官网下载驱动

版本10以下就还不如用cpu

二、安装anaconda

右键菜单，选系统，选高级系统设置，点开环境变量，在用户变量中的Path中新建：

C:\ProgramData\Anaconda3（Anaconda所在路径）

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts （Scripts文件夹所在路径）

C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin (Library文件夹下的bin文件路径)

C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin（Library文件夹下的mingw-w64文件夹下的bin文件路径）

C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin(这里我的Anaconda没有usr文件夹)

这里在系统变量和环境变量中都可以

点开Anaconda Navigator，看是否能打开

三、装Python

然后同上在用户变量中添加：

C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python39 C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts

两个路径

在命令行窗口输入：python -V ,会输出对应的python版本号，说明添加环境变量成功了

再命令行窗口输入：conda -V ,如果输出对应版本号，说明添加成功

四、激活conda的虚拟环境

conda env list
展示目前环境

base属于原生环境

初始化：conda init cmd.exe

如果出现needs sudo 就是需要一个管理员权限，我们只需要“以管理员方式打开就行”，打开后左上角有一个“管理员：”的文字提示

应该得是cmd.exe 如果是powershell的要改过来，目前我还没找到相应的修改方法

创建新的虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.9.7

弹出对话框就输入y

再输入conda list env

（我这里不用管理员方式打开才行，而且看不到base那个界面了）

再conda activate pytorch

官网搜pytorch，选get started ，选择如下对应版本，复制最后一行生成的：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

有对话框的就输入y

五、Pycharm设置

选conda模式，路径选择conda.exe