当前位置: 首页 > article >正文

【无人机设计与控制】使用 SimMechanics 在 Simulink 中仿真四旋翼飞行器

摘要

本文介绍了如何在Simulink中使用SimMechanics模块对四旋翼无人机进行仿真。通过构建详细的机械模型,用户可以模拟四旋翼的物理运动和动力学行为。这种仿真方法不仅适用于研究无人机的飞行性能,还可以用于测试控制系统的有效性和稳定性。

理论

SimMechanics是Matlab/Simulink中的一个工具箱,专门用于多体动力学系统的建模和仿真。它允许用户通过拖放组件的方式,构建包括连接、关节和传动系统在内的复杂机械系统。对于四旋翼无人机,SimMechanics可以用于精确模拟旋翼、机身、连接部件等的动态行为。

四旋翼无人机的动力学模型主要包括以下几个部分:

  1. 机身和旋翼的建模:机身和旋翼的几何和质量特性定义了飞行器的惯性和运动响应。

  2. 动力系统:包括每个旋翼产生的推力和扭矩,用于控制飞行器的升力和姿态。

  3. 连接和关节:用于连接各个组件,定义它们之间的相对运动。

通过使用SimMechanics,用户可以在仿真中观测四旋翼在各种控制输入下的运动表现,并评估控制系统的有效性。

实验结果

通过使用Simulink中的SimMechanics模块仿真四旋翼无人机,实验结果展示了无人机的姿态稳定性、轨迹跟踪能力以及在不同控制策略下的响应行为。仿真显示,在设定的控制输入下,四旋翼无人机能够成功实现起飞、悬停和着陆操作。

具体实验结果包括:

  1. 姿态稳定性:仿真验证了控制系统在扰动条件下能够有效保持飞行器的稳定姿态。

  2. 轨迹跟踪:在给定的路径跟踪任务中,四旋翼无人机能够精确跟随预定的轨迹,误差保持在可接受范围内。

  3. 响应行为:通过调整控制参数,可以观察到飞行器在不同响应速度和稳定性之间的权衡。

部分代码

% Load the quadrotor model
load_system('Assembly_Quadrotor');

% Initialize simulation parameters
simTime = 10;  % Simulation time in seconds
stepSize = 0.01;  % Simulation step size

% Run the simulation
simOut = sim('Assembly_Quadrotor', 'SimulationMode', 'normal', ...
             'StopTime', num2str(simTime), 'FixedStep', num2str(stepSize));

% Extract simulation results
time = simOut.tout;
position = simOut.yout{1}.Values.Position;
attitude = simOut.yout{1}.Values.Attitude;

% Plot results
figure;
subplot(2,1,1);
plot(time, position);
title('Quadrotor Position');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Position (m)');
legend('X', 'Y', 'Z');

subplot(2,1,2);
plot(time, attitude);
title('Quadrotor Attitude');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Angle (rad)');
legend('Roll', 'Pitch', 'Yaw');

参考文献

  1. Chen, X. (2024). Mechanics and Control of Quadrotors Using Simulink. Springer.

  2. Zhang, Y. (2024). Advanced Dynamics and Control of Multirotor UAVs. Wiley.


http://www.kler.cn/news/289504.html

相关文章:

  • 认识git和git的基本使用,本地仓库,远程仓库和克隆远程仓库
  • 【WPF中的图形(Shape)】
  • 高端控制台使用过程中如何保证用电安全
  • 分类预测|基于蜣螂优化极限梯度提升决策树的数据分类预测Matlab程序DBO-Xgboost 多特征输入单输出 含基础模型
  • vue2———组件
  • 华为云征文|部署RedisStack+可视化操作
  • Echarts可视化
  • 网络通信特刊合集(二)——CMC特刊推荐
  • 贪心算法---无重叠区间
  • 江协科技stm32————11-1SPI通信协议
  • Python爬虫-实现自动获取随机请求头User-Agent
  • C——四种排序方法
  • HarmonyOS开发实战( Beta5版)Swiper高性能开发指南
  • 5千多道安全生产证考试题库ACCESS\EXCEL数据库
  • 大带宽服务器推流延迟怎么回事
  • 【架构-29】RPC
  • 保隆科技半年报:净利同比下滑近两成,ADAS/空悬业务仍亏损
  • windows中Selenium安装最新版Chrome WebDriver
  • 动态路由和路由导航守卫及其案例分析
  • 解析星型架构及其对 Power BI 的重要性
  • 科研绘图系列:R语言组合图形绘图
  • 《大道平渊》· 廿壹 —— 杀心篇:何谓 “杀心”?本质上,就是寻求杀心的一个过程。
  • 浅聊kubernetes RBAC
  • centOS服务器上如何安装宝塔面板-两分钟快速配置
  • 【单片机原理及应用】实验: 8位数码显示器
  • Win11 / Win10 系统极化工具,降低游戏延迟效果明显
  • Django Admin管理后台导入CSV
  • 中秋之美——html5+css+js制作中秋网页
  • 解释 CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的作用,并给出一个实际的使用场景来说明如何使用这两个类来协调多线程任务?
  • PMP–一、二、三模、冲刺、必刷–分类–14.敏捷–技巧--累积流图