java 常用并发队列- ArrayBlockingQueue
1. ArrayBlockingQueue
概述
ArrayBlockingQueue
是一个线程安全的、基于数组的有界阻塞队列。它在初始化时需要指定队列的容量,一旦创建,容量就不能改变。它的实现采用了 锁 和 条件变量 来控制并发访问,并提供了线程间的安全通信机制。
1.1 特性
- 有界队列:
ArrayBlockingQueue
是一个固定大小的队列。队列的容量在创建时设定,不能动态调整。 - 阻塞操作:
put()
和take()
方法在插入或删除操作受限时(如队列已满或为空)会阻塞调用线程,直到可以继续操作。 - 线程安全:使用内部锁和条件变量(
Condition
)来确保线程安全。所有对队列的操作(如插入、删除)都需要获取锁,确保操作的原子性。 - FIFO 顺序:队列中的元素按照先进先出(FIFO)的顺序进行排序。
1.2 使用场景
ArrayBlockingQueue
非常适合以下场景:
- 生产者-消费者模型:在多线程环境下,生产者线程不断将元素插入队列,消费者线程从队列中取出元素进行处理。
ArrayBlockingQueue
在生产者和消费者之间充当缓冲区,防止生产者生产过快或消费者消费过快。 - 任务调度:在线程池或任务调度系统中,用于管理任务队列,确保任务按顺序处理。
- 资源管理:在资源受限的环境中,可以使用
ArrayBlockingQueue
来管理资源的分配和释放。
2. ArrayBlockingQueue
的内部实现
ArrayBlockingQueue
的内部实现基于数组结构,通过 显式锁(ReentrantLock) 和 条件变量(Condition) 来控制并发访问和阻塞操作。以下是其关键的实现细节:
2.1 底层数据结构
ArrayBlockingQueue
使用一个数组 Object[] items
来存储队列元素,同时维护了几个指针来标识队列的状态:
takeIndex
:指向下一个要被取出的元素的位置。putIndex
:指向下一个要插入元素的位置。count
:当前队列中的元素数量。
此外,ArrayBlockingQueue
使用了一个 ReentrantLock
对象来实现线程同步,并通过两个条件变量 notEmpty
和 notFull
来控制队列的空满状态:
final Object[] items;
int takeIndex;
int putIndex;
int count;
final ReentrantLock lock;
private final Condition notEmpty;
private final Condition notFull;
2.2 插入操作 (put()
和 offer()
)
插入操作向队列尾部添加元素。如果队列已满,put()
方法会阻塞,直到有空间可以插入新元素;offer()
方法则是非阻塞的,如果队列已满,直接返回 false
。
以下是 put()
方法的实现:
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length)
notFull.await(); // 阻塞等待,直到有空间可插入
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
lock.lockInterruptibly()
:获取锁并且可以响应中断。notFull.await()
:如果队列已满,当前线程进入等待状态,直到有空间可插入新元素。enqueue(e)
:将元素插入到队列尾部,并更新putIndex
和count
。
2.3 删除操作 (take()
和 poll()
)
删除操作从队列头部移除元素。如果队列为空,take()
方法会阻塞,直到有可用元素;poll()
方法是非阻塞的,如果队列为空,直接返回 null
。
以下是 take()
方法的实现:
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await(); // 阻塞等待,直到有可取元素
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
notEmpty.await()
:如果队列为空,当前线程进入等待状态,直到有元素可以取出。dequeue()
:移除队列头部的元素,并更新takeIndex
和count
。
2.4 队列中的条件变量(Condition Variables)
ArrayBlockingQueue
使用两个条件变量 notEmpty
和 notFull
来协调生产者和消费者线程:
notFull
:当队列已满时,生产者线程调用put()
方法会阻塞在notFull.await()
处。只有当队列有空间时,调用notFull.signal()
唤醒等待线程。notEmpty
:当队列为空时,消费者线程调用take()
方法会阻塞在notEmpty.await()
处。只有当队列中有元素时,调用notEmpty.signal()
唤醒等待线程。
3. ArrayBlockingQueue
的使用示例
以下是一个典型的 ArrayBlockingQueue
使用示例,演示了生产者-消费者模型的应用:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class ProducerConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个容量为 5 的 ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5);
// 生产者线程
Thread producer = new Thread(() -> {
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("Producing: " + i);
queue.put(i); // 阻塞插入
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
});
// 消费者线程
Thread consumer = new Thread(() -> {
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Integer value = queue.take(); // 阻塞移除
System.out.println("Consuming: " + value);
Thread.sleep(150);
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
});
// 启动线程
producer.start();
consumer.start();
}
}
在这个示例中,生产者线程将整数插入到队列中,消费者线程从队列中取出整数。ArrayBlockingQueue
确保了生产者和消费者线程之间的安全通信和同步。
4. ArrayBlockingQueue
的优缺点
4.1 优点
- 线程安全:通过显式锁和条件变量来确保并发操作的线程安全性。
- 高效的阻塞机制:支持阻塞的插入和删除操作,适用于生产者-消费者模型。
- 固定容量控制:通过指定容量来防止资源耗尽,适合需要限制队列大小的场景。
4.2 缺点
- 固定容量:容量在初始化时设定,不能动态调整,不适合需要动态扩展的场景。
- 锁竞争:在高并发环境下,多个线程竞争锁可能会导致性能下降。
- 非公平性:默认情况下,
ArrayBlockingQueue
采用非公平锁策略,可能会导致线程饥饿问题。
5. 与其他阻塞队列的对比
LinkedBlockingQueue
:基于链表的阻塞队列,可以选择无界或有界,适合需要较大队列容量或不确定容量的场景。相比之下,ArrayBlockingQueue
使用固定容量数组,内存利用率更高,适合容量已知的场景。PriorityBlockingQueue
:基于优先级的无界阻塞队列,适合需要按优先级处理任务的场景。ArrayBlockingQueue
则是基于 FIFO 顺序的固定容量队列。
6. 总结
ArrayBlockingQueue
是 Java 并发编程中一种常用的有界阻塞队列,适合生产者-消费者模型及需要在多个线程之间安全地共享数据的场景。通过显式锁和条件变量,ArrayBlockingQueue
提供了简单而有效的线程间通信机制。尽管它有容量限制和可能的锁竞争问题,但在需要固定容量控制和阻塞操作的场景中,ArrayBlockingQueue
是一个非常实用的选择。
ArrayBlockingQueue
是 Java 中常用的并发队列之一,属于阻塞队列的范畴。它是一个 基于数组的有界阻塞队列,实现了 BlockingQueue
接口。ArrayBlockingQueue
在多线程环境中能够有效地管理线程之间的数据传递与任务协调,广泛应用于生产者-消费者模型和各种需要在多个线程之间进行安全数据共享的场景中。