fpga图像处理实战-均值滤波
均值滤波
均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。
算法原理
均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口（通常为方形，如 3x3 或 5x5 窗口），逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点，计算其邻域像素值的平均值，并用这个平均值替代该像素点的原始值。
MATLAB使图像增加椒盐噪声
% 读取原始图像
image = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\女1_1024x600.bmp'); % 替换为你的图片文件名
% 将图像转换为灰度图像（如果需要）
if size(image, 3) == 3
image_gray = rgb2gray(image);
else
image_gray = image;
end
% 添加椒盐噪声
noise_density = 0.01; % 噪声密度（0到1之间）
noisy_image = imnoise(image_gray, 'salt & pepper', noise_density);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(