智能医学（二）——MDPI特刊推荐
特刊征稿
01
特刊名称：
eHealth and mHealth: Challenges and
Prospects, 2nd Volume
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
关闭(2024年6月30日)
投稿截止日期
2024年9月30日
目标及范围：
关键字
l 人工智能
l 计算机视觉
l 图像处理
l 医学成像
l 决策支持系统
l 诊断辅助系统
l 机器学习
l 深度学习
l 环境辅助生活
l 游戏化
l 可穿戴医疗设备
l 生物医学信号处理
l 生理信号处理
l 事故预防系统
l 异常情况检测
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/Y3ZMOU1PA7
编辑：
Dr. Antonis Billis
Dr. Manuel Dominguez-Morales
Prof. Dr. Anton Civit
Topic Editors
02
特刊名称：
Deep Learning for Medical Image Analysis
and Medical Natural Language Processing
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
关闭(2024年8月20日)
投稿截止日期
2024年11月20日
目标及范围：
研究主题：
l 医学图像分析和医学自然语言处理的深度学习的前沿方法/算法。
l 深度学习在医学图像分析和医学自然语言处理中的临床应用，主要集中在癌症的诊断和治疗上。
l 用于癌症诊断和治疗的深度学习的开源软件。
l 用于医学图像分析和医学自然语言处理的开放数据，有助于深度学习的开发和验证。
l 用于癌症诊断和治疗的深度学习开源软件的再现性/验证性研究。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/083F89YMA6
编辑：
Dr. Mizuho Nishio
Dr. Koji Fujimoto
03
特刊名称：
Learning Machines and Drug Discovery:
A New Era in Cancer
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年9月20日
投稿截止日期
2024年12月20日
目标及范围：
在过去的几十年里，技术的进步已经彻底改变了计算机科学，使癌症药物发现领域的监测、理解和决策的改进成为可能。IT的广泛使用导致了从传统方法转向主要使用许多部门和领域的计算机。特别是在处理大量数据时，计算技术可能非常有用。有大量的相关数据可以支持计算技术的开发和使用，如AI、ML、DS和BM。对于药物发现，如生物学和医学，尽管特定领域很复杂，但数据挖掘已经变得流行。一种药物在释放后的失败会因安全、监管、化学、和生物因素。最近的上市后损失导致了严重的安全担忧，特别是在癌症领域。失败的药物已经导致数千人死亡，破坏了经济和国家，这不是什么秘密。因此，等待开发的计算方法可以预测管道中的分子是否会在上市后失败。本期特刊为癌症药物发现领域的研究人员与他人分享他们的知识和经验提供了一个平台。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/473MJS749Y
编辑：
Dr. Satwinderjeet Kaur
Dr. Atiah H. Almalki
04
特刊名称：
AI in Medical Imaging and Image Processing
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年10月31日
投稿截止日期
2024年12月31日
目标及范围：
特刊主题包括但不限于以下内容：
人工智能算法的实现可能会实现参与诊断过程的标准化，显著减少了实现病理检测和结果描述所需的时间。有了人工智能的支持，医疗专家可以更有效地工作，从而可以提高医疗保健质量。由于人工智能已经是一个令人感兴趣的话题，有许多方法和技术的实现人工智能基于不同的计算方法，设计在不同的系统中工作。本期特刊的目的是为了介绍专门用于医疗系统的人工智能方法的当前知识，以及它们在诊断成像的不同领域的应用。我们的目标是让这些作品的集合有助于知识的交换，从而更好地理解人工智能的技术方面和在现代放射学中的应用。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/P281D89UL6
编辑：
Dr. Karolina Nurzynska
Prof. Dr. Michał Strzelecki
Prof. Dr. Adam Piorkowski
Dr. Rafał Obuchowicz
05
特刊名称：
Applied System on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability 2024
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年10月31日
投稿截止日期
2024年12月31日
目标及范围：
主题包括：
· 智能医疗系统分析与设计
· 医疗保健系统的计算机和人机交互
· IoT（物联网）在医疗保健系统上的应用
· 大数据和人工智能赋能的医疗保健系统
· 可持续性的健康相关方面
· 环境教育和公共卫生
· 环境工程与生物技术 康复医学与物理治疗
· 运动医学
· 儿科和老年病急救护理
· 休闲娱乐
· 健康促进
· 营养和保健
· 灾难与健康
· 健康与环境
· 健康服务
· 职业健康
· 安全、安保和灾害管理对可持续性的影响
· 可持续性科学
· 医疗电子
· 生物医用材料
· 生物医学诊断技术
· 医疗信息和康复技术
· 医疗保健、可持续性、生物医学工程中的其他相关主题。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/14VK10NGZ5
编辑：
Prof. Dr. Teen-Hang Meen
Prof. Dr. Chun-Yen Chang
Prof. Dr. Charles Tijus
Prof. Dr. Po-Lei Lee
Prof. Dr. Kuei-Shu Hsu
06
特刊名称：
Artificial Intelligence in Cancer Pathology
and Prognosis
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2025年2月28日
投稿截止日期
2025年5月1日
目标及范围：
人工智能（AI）已经改变了癌症病理和预后的前景，为早期检测、精确诊断和量身定制的治疗策略提供了无与伦比的机会。本主题深入研究了人工智能技术的最新进展，包括机器学习算法、深度学习模型和计算机视觉技术，应用于癌症病理学的各个领域。从对组织病理学图像的分析到生物标志物的识别和对患者预后的预测，人工智能驱动的方法在提高癌症诊断和预后的准确性和效率方面都显示出了显著的疗效。本主题阐明了关键的研究发现，解决了当前的挑战，并概述了利用人工智能来增强癌症护理和管理的未来方向，最终导致改善患者的预后和精确肿瘤学的进步。欢迎所有来自相关期刊的论文进行同行评审。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/FBU88RHTAG
编辑：
Dr. Hamid Khayyam
Prof. Ali Hekmatnia
Dr. Rahele Kafieh
Dr. Ali Jamali
07
特刊名称：
Trends of Artificial Intelligence in
Emergency and Critical Care Medicine
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
9月30日2025
投稿截止日期
11月30日2025
目标及范围：
创新展示： 展示旨在解决急诊和重症监护环境中特定挑战的新型 AI 驱动技术和算法。
临床整合：讨论在临床工作流程中成功实施 AI 的策略，重点关注与现有系统的互操作性和以用户为中心的设计原则。
数据驱动的洞察力： 研究 AI 在分析复杂医疗数据以预测患者预后、个性化治疗计划和促进实时决策方面的作用。
道德考虑：探讨人工智能在急诊医学中的伦理影响，包括隐私、同意和算法偏见的可能性问题。
未来方向：就 AI 如何发展和塑造急诊和重症监护医学的未来提供前瞻性观点。
特刊网址：
https://www.mdpi.com/topics/I8301F4A5S
编辑：
Dr. Zhongheng Zhang
Prof. Dr. Yucai Hong
Dr. Wei Shao
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