计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计
流程：
1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;
2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce对mysql中的数据进行数据清洗并转存.csv文件上传到hdfs;
3.使用hive建表建库导入hdfs中的.csv数据集;
4.一半指标使用hive_sql进行离线计算分析，一半指标使用Spark之Scala语法进行实时计算分析；
5.分析结果使用sqoop导入mysql数据库；
6.使用flask+echarts搭建可视化大屏界面；
创新点：Python爬虫、海量数据、可视化大屏、实时+离线计算双实现
选装(如果觉得功能还不够，可以选装推荐系统、预测系统、知识图图谱可以对接选装)
